我想找到所有的值在熊猫数据帧包含空白(任何任意数量)，并将这些值替换为nan。有什么想法可以改进吗?基本上我想把这个到这个:我已经设法用下面的代码做到这一点，但男人是丑陋的。它不是Pythonic的，

是否有可能取消一个UIView动画，而它正在进行中?或者我必须降到CA级别?例如，我做过这样的事情(可能设置了一个结束动画动作):但是在动画完成之前，我得到动画结束事件，我想取消它(缩短它)。这可能吗

我试图填补一个熊猫数据框架与0的值只有一些列的子集。当我这样做的时候:输出:它将每个None替换为0。我要做的是，只替换a和b列中的none，而不是c列。做这件事最好的方法是什么?

我如何做一个数据帧的列表，我如何从列表中访问每个这些数据帧?例如，如何将这些数据帧放入列表中?

给定一个pandas数据框架，其中包含可能分散在这里和那里的NaN值:问:如何确定哪些列包含NaN值?特别是，我能得到包含nan的列名的列表吗?

我有一个熊猫数据框架的列表，我想合并成一个熊猫数据框架。我使用的是Python 2.7.10和Pandas 0.16.2我创建的数据框架列表从:这将返回一个数据框架列表下面是一些示例数据我想把d1,

我有一个熊猫数据框架。我想按升序打印其中一列的唯一值。我是这样做的:问题是我得到的输出是None。

我有一个没有头的csv文件，有一个DateTime索引。我想重命名索引和列名，但使用df.rename()只重命名列名。错误吗?我的版本是0.12.0

我试图弄清楚如何同时添加多个列的熊猫与熊猫。我希望在一个步骤中做到这一点，而不是重复多个步骤。

DataFrame:代码:我试图只是循环聚合数据，但我得到了错误:ValueError:解包的值太多@EdChum，这是预期的输出:输出不是问题，我希望遍历每一组。