我有一个与这个问题非常相似的问题,但我仍然落后一步。我的Windows 7(抱歉)64位系统上只安装了一个版本的Python 3。我按照这个链接安装了NumPy -正如问题中所建议的那样。安装很顺利,
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我从CSV文件中加载了一些机器学习数据。前两列是观察结果,其余列是特征。目前,我做以下事情:它会给出如下内容:我想把这个数据帧切成两个数据帧:一个包含列a和b,一个包含列c, d和e。不可能写出这样的
如何从numpy数组中删除一些特定的元素?说我有然后我想从a中删除3,4,7。我所知道的是这些值的下标(index=[2,3,6])。
np。einsum工作吗?给定数组A和B,它们的矩阵乘法和转置是使用(A @ B).T计算的,或者等效地,使用:
给定一个一维下标数组:我想把它编码成一个2D数组:
我有两个不同形状的numpy数组,但具有相同的长度(前维数)。我想对它们进行洗牌,以便相应的元素继续对应——即根据它们的前导索引对它们进行一致的洗牌。这段代码可以工作,并说明了我的目标:例如:然而,这
如何从NumPy数组中删除NaN值?
我有一个pandas数据框架,其中一列文本字符串包含逗号分隔的值。我想拆分每个CSV字段,并为每个条目创建一个新行(假设CSV是干净的,只需要在','上拆分)。例如,a应该变成b:到目前为止,我已经尝
我已经创建了一个数组:我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)
如果我有一个numpy dtype,我如何自动将其转换为最接近的python数据类型?例如,我可以尝试提出所有这些情况的映射,但是numpy是否提供了一些自动的方法来将其dtypes转换为尽可能接近的