我已经用CNN训练了一个二元分类模型，下面是我的代码这里，我想要得到每一层的输出就像TensorFlow一样，我该怎么做呢?

TensorFlow有两种方法来计算图的一部分:在变量列表上的Session.run和tensoreval .eval。这两者之间有什么区别吗?

最初的问题是关于TensorFlow具体实现的。但是，这些答案一般适用于实现。这个一般答案也是TensorFlow的正确答案。当在TensorFlow中使用批处理归一化和dropout(特别是使用co

我有一个使用分布式TensorFlow的计划，我看到TensorFlow可以使用gpu进行训练和测试。在集群环境中，每台机器可能有0个或1个或多个gpu，我想在尽可能多的机器上运行我的TensorFl

我有windows 10。我已经完成Tensorflow的安装。它的工作原理。上面写着“你好，Tensorflow!”但这一切都摆在它面前:当我在cmb中输入pip3 install——upgrade

这些函数之间有什么区别?特遣部队。variable_op_scope(values, name, default_name, initializer=None)返回用于定义创建变量的操作的上下文管理器

我注意到一些较新的TensorFlow版本与较旧的CUDA和cuDNN版本不兼容。是否存在兼容版本的概述，甚至官方测试的组合列表?我在TensorFlow文档中找不到它。

我一直在使用TensorFlow中矩阵乘法的介绍性示例。当我打印乘积时，它显示为一个张量对象:但是我怎么知道产品的价值呢?下面的方法不起作用:我知道图在会话上运行，但是没有任何方法可以检查张量对象的输

当使用Tensorflow与Python绑定时，如何将一个张量转换为numpy数组?

这是运行脚本检查Tensorflow是否工作时收到的消息:我注意到它提到了SSE4.2和AVX，什么是SSE4.2和AVX?这些SSE4.2和AVX如何提高Tensorflow任务的CPU计算。如何使