对于任何Keras层(层类),有人能解释一下如何理解input_shape,单位,暗淡等之间的区别吗?例如,文档说单位指定一个层的输出形状。在神经网络的图像中,隐藏层1有4个单元。这是否直接转换为图层
对于任何Keras层(层类),有人能解释一下如何理解input_shape,单位,暗淡等之间的区别吗?例如,文档说单位指定一个层的输出形状。在神经网络的图像中,隐藏层1有4个单元。这是否直接转换为图层
我试图调和我对lstm的理解,并在Christopher Olah在Keras中实现的这篇文章中指出。我正在关注Jason Brownlee写的关于Keras教程的博客。我最困惑的是,将数据序列重塑为