我是TensorFlow的新手。我搞不懂tf的区别。占位符和tf.Variable。在我看来,tf。占位符用于输入数据,tf。变量用于存储数据的状态。这就是我所知道的一切。谁能给我详细解释一下他们的不
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通过调试信息,我指的是TensorFlow在我的终端中显示的关于加载的库和找到的设备等的信息,而不是Python错误。
我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块,但当我尝试安装Te
我在一个计算资源共享的环境中工作,也就是说,我们有几台服务器机器,每台机器都配备了几个Nvidia Titan X gpu。For small to moderate size models, the
我需要找到我安装了哪个版本的TensorFlow。我使用的是Ubuntu 16.04长期支持。
在接下来的TensorFlow函数中,我们必须在最后一层中输入人工神经元的激活。我能理解。但我不明白为什么叫logits?这不是一个数学函数吗?
在tf.nn中“SAME”和“VALID”填充之间的区别是什么?tensorflow的Max_pool ?在我看来,'VALID'意味着当我们做max pool时,边缘外不会有零填充。根据深度学习卷积
我已经在我的ubuntu 16.04中安装了tensorflow,使用的是ubuntu内置的apt cuda安装。现在我的问题是,我如何测试tensorflow是否真的使用gpu?我有一个gtx 96
在tensorflow API文档中,他们使用了一个叫做logits的关键字。是什么?很多方法都是这样写的:如果logits只是一个通用的张量输入,为什么它被命名为logits?其次,以下两种方法有什
在Tensorflow中训练一个模型后:如何拯救训练过的模型?您以后如何恢复这个保存的模型?