我对运行nvcc和nvidia-smi所显示的不同CUDA版本感到非常困惑。我在ubuntu 16.04上安装了cuda9.2和cuda10。现在我将PATH设置为cuda9.2。所以当我跑的时候然而
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通过对CUDA问题的回答和评论,在CUDA标签维基中,我看到它经常建议每个API调用的返回状态都应该检查错误。API文档包含cudaGetLastError、cudaPeekAtLastError和c
我注意到一些较新的TensorFlow版本与较旧的CUDA和cuDNN版本不兼容。是否存在兼容版本的概述,甚至官方测试的组合列表?我在TensorFlow文档中找不到它。
当我运行nvidia-smi时,我得到以下消息:初始化NVML失败:驱动程序/库版本不匹配一小时前,我收到了同样的消息,卸载了我的CUDA库,我能够运行nvidia-smi,得到以下结果:之后,我从N
是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。