想象两个正整数A和b，我想把这两个组合成一个整数C。
不可能有其他整数D和E组合成C。 所以把它们和加法运算符结合是不行的。例:30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1 连接也不管用。例如“31”+“2”= 312 =“3”+“12”
这种组合操作也应该是确定的(总是用相同的输入产生相同的结果)，并且应该总是在整数的正侧或负侧产生一个整数。
当前回答
正整数的标准数学方法是利用质因数分解的唯一性。
f( x, y ) -> 2^x * 3^y
缺点是，图像往往跨越相当大的整数范围，因此当涉及到在计算机算法中表示映射时，您可能会在为结果选择适当的类型时遇到问题。
你可以修改它来处理负x和负y，通过编码一个5和7次幂项的标志。
e.g.
f( x, y ) -> 2^|x| * 3^|y| * 5^(x<0) * 7^(y<0)
其他回答
再简单一点:给定两个数字，A和B让str为串联:'A' + ';' + 'B'。然后让输出为hash(str)。我知道这不是一个数学答案，但一个简单的python(有一个内置的哈希函数)脚本应该做这项工作。
看看这个:http://en.wikipedia.org/wiki/Pigeonhole_principle。如果A, B, C是同一类型，就不能做。如果A和B是16位整数，而C是32位整数，那么您可以简单地使用移位。
哈希算法的本质是它们不能为每个不同的输入提供唯一的哈希。
这可能吗? 两个整数的组合。它们都有- 2147,483,648到2147,483,647的范围，但你只会看到正数。 2147483647^2 = 4,61169e +18种组合。 因为每个组合都必须是唯一的，并且结果是一个整数，所以您需要某种神奇的整数来包含这个数量的数字。
还是我的逻辑有问题?
尽管Stephan202的答案是唯一真正通用的答案，但对于有限范围内的整数，您可以做得更好。例如，如果你的范围是0..1万，那么你可以这样做:
#define RANGE_MIN 0
#define RANGE_MAX 10000
unsigned int merge(unsigned int x, unsigned int y)
{
return (x * (RANGE_MAX - RANGE_MIN + 1)) + y;
}
void split(unsigned int v, unsigned int &x, unsigned int &y)
{
x = RANGE_MIN + (v / (RANGE_MAX - RANGE_MIN + 1));
y = RANGE_MIN + (v % (RANGE_MAX - RANGE_MIN + 1));
}
结果可以适用于单个整数，其范围可达整数类型基数的平方根。这种打包方法比Stephan202更通用的方法效率稍高。它的解码也简单得多;对于初学者来说，不需要平方根:)
你正在寻找一个双射NxN - >n映射。这些是用于例如燕尾。请看这个PDF文件，它介绍了所谓的配对函数。维基百科介绍了一个特定的配对函数，即康托配对函数:
备注:三个
As others have made clear, if you plan to implement a pairing function, you may soon find you need arbitrarily large integers (bignums). If you don't want to make a distinction between the pairs (a, b) and (b, a), then sort a and b before applying the pairing function. Actually I lied. You are looking for a bijective ZxZ -> N mapping. Cantor's function only works on non-negative numbers. This is not a problem however, because it's easy to define a bijection f : Z -> N, like so: f(n) = n * 2 if n >= 0 f(n) = -n * 2 - 1 if n < 0
