我们可以在O(1)空间和O(N)时间内将两个数字编码为1。 假设您希望将0-9范围内的数字编码为1，例如。5和6。怎么做呢?简单,

  5*10 + 6 = 56. 
   
    5 can be obtained by doing 56/10 
    6 can be obtained by doing 56%10.

即使是两位数的整数，比如56和45,56*100 + 45 = 5645。我们同样可以通过执行5645/100和5645%100来获得单个数字

但对于一个大小为n的数组，例如。A ={4,0,2,1,3}，假设我们想对3和4进行编码，那么:

 3 * 5 + 4 = 19               OR         3 + 5 * 4 = 23
 3 :- 19 / 5 = 3                         3 :- 23 % 5 = 3
 4 :- 19 % 5 = 4                         4 :- 23 / 5 = 4

通过推广，我们得到

    x * n + y     OR       x + n * y

但我们还需要注意改变的值;所以结果是

    (x%n)*n + y  OR x + n*(y%n)

你可以通过除法和对结果取余来得到每个数字。

如果A和B可以用2个字节表示，那么可以用4个字节组合它们。把A放在最有效的一半，B放在最不有效的一半。

在C语言中，这给出了(假设sizeof(short)=2和sizeof(int)=4):

unsigned int combine(unsigned short A, unsigned short B)
{
    return ((unsigned)A<<16) | (unsigned)B;
}

unsigned short getA(unsigned int C)
{
    return C>>16;
}

unsigned short getB(unsigned int C)
{
    return C & 0xFFFF;    // or  return (unsigned short)C;
}

使输入unsigned short或uint16_t确保他们在你|或+他们一起之前零扩展。否则- B会将上面的位设置为全1或，或者如果你添加，则从上半部分减去1。

强制转换(unsigned)A可以避免将窄类型默认提升为带符号int后左移的带符号溢出UB。对于更广泛的类型，也必须避免转移出位你保持，如((uint64_t)A << 32 | B，因为默认提升停止在int。

(unsigned)B强制转换是不必要的;重要的是它一开始是无符号空头B。左边的|是无符号的意味着它也将转换为无符号的。

你可以将它用于有符号类型，至少是getA和getB，你可以从combine返回有符号int，但是输入需要0 -extend，所以在C中你需要它们在扩大之前是无符号的short。比如((unsigned)(unsigned空头)A << 16) | (unsigned空头)B

你可能想要使用uint16_t和uint32_t，来定义类型宽度，以匹配你正在使用的移位计数。

假设a是第一个，b是第二个。设p是a+1个质数，q是b+1个质数

然后，如果a<b，结果是pq，如果a>b，结果是2pq。如果a=b，让它是p^2。

构造一个映射并不难:

   1  2  3  4  5  use this mapping if (a,b) != (b,a)
1  0  1  3  6 10
2  2  4  7 11 16
3  5  8 12 17 23
4  9 13 18 24 31
5 14 19 25 32 40

   1  2  3  4  5 use this mapping if (a,b) == (b,a) (mirror)
1  0  1  2  4  6
2  1  3  5  7 10
3  2  5  8 11 14
4  4  8 11 15 19
5  6 10 14 19 24


    0  1 -1  2 -2 use this if you need negative/positive
 0  0  1  2  4  6
 1  1  3  5  7 10
-1  2  5  8 11 14
 2  4  8 11 15 19
-2  6 10 14 19 24

求任意a b的值有点难。

你的建议是不可能的。总会有碰撞。

为了将两个对象映射到另一个单独的集合，映射的集合必须具有预期组合数量的最小大小:

假设有一个32位整数，则有2147483647个正整数。选择其中两个顺序无关紧要且具有重复的组合，将得到2305843008139952128个组合。这并不适合32位整数的集合。

不过，你可以把这个映射压缩成61位。使用64位整数可能是最简单的。将高的字设置为较小的整数，低的字设置为较大的整数。

假设你有一个32位整数，为什么不把a移到前16位的一半，把B移到另一半?

def vec_pack(vec):
    return vec[0] + vec[1] * 65536;


def vec_unpack(number):
    return [number % 65536, number // 65536];

除了尽可能节省空间和计算成本之外，一个非常酷的副作用是，您可以在填充的数字上进行向量计算。

a = vec_pack([2,4])
b = vec_pack([1,2])

print(vec_unpack(a+b)) # [3, 6] Vector addition
print(vec_unpack(a-b)) # [1, 2] Vector subtraction
print(vec_unpack(a*2)) # [4, 8] Scalar multiplication