如果A和B可以用2个字节表示，那么可以用4个字节组合它们。把A放在最有效的一半，B放在最不有效的一半。

在C语言中，这给出了(假设sizeof(short)=2和sizeof(int)=4):

unsigned int combine(unsigned short A, unsigned short B)
{
    return ((unsigned)A<<16) | (unsigned)B;
}

unsigned short getA(unsigned int C)
{
    return C>>16;
}

unsigned short getB(unsigned int C)
{
    return C & 0xFFFF;    // or  return (unsigned short)C;
}

使输入unsigned short或uint16_t确保他们在你|或+他们一起之前零扩展。否则- B会将上面的位设置为全1或，或者如果你添加，则从上半部分减去1。

强制转换(unsigned)A可以避免将窄类型默认提升为带符号int后左移的带符号溢出UB。对于更广泛的类型，也必须避免转移出位你保持，如((uint64_t)A << 32 | B，因为默认提升停止在int。

(unsigned)B强制转换是不必要的;重要的是它一开始是无符号空头B。左边的|是无符号的意味着它也将转换为无符号的。

你可以将它用于有符号类型，至少是getA和getB，你可以从combine返回有符号int，但是输入需要0 -extend，所以在C中你需要它们在扩大之前是无符号的short。比如((unsigned)(unsigned空头)A << 16) | (unsigned空头)B

你可能想要使用uint16_t和uint32_t，来定义类型宽度，以匹配你正在使用的移位计数。

f（a， b） = s（a+b） + a，其中 s（n） = n*（n+1）/2

这是一个函数，它是确定的。 它也是单射的——f映射不同(a,b)对的不同值。你可以证明 它使用的事实是:s(a+b+1)-s(a+b) = a+b+1 <一个。 它返回非常小的值——如果你打算用它来做数组索引，那很好，因为数组不需要很大。 它是缓存友好的——如果两个(a, b)对彼此接近，那么f将彼此接近的数字映射到它们(与其他方法相比)。

我不明白您所说的:

应该总是产生一个整数 不管是积极的还是消极的 整数的边

我如何在这个论坛写(大于)，(小于)字符?

如果A和B可以用2个字节表示，那么可以用4个字节组合它们。把A放在最有效的一半，B放在最不有效的一半。

在C语言中，这给出了(假设sizeof(short)=2和sizeof(int)=4):

unsigned int combine(unsigned short A, unsigned short B)
{
    return ((unsigned)A<<16) | (unsigned)B;
}

unsigned short getA(unsigned int C)
{
    return C>>16;
}

unsigned short getB(unsigned int C)
{
    return C & 0xFFFF;    // or  return (unsigned short)C;
}

使输入unsigned short或uint16_t确保他们在你|或+他们一起之前零扩展。否则- B会将上面的位设置为全1或，或者如果你添加，则从上半部分减去1。

强制转换(unsigned)A可以避免将窄类型默认提升为带符号int后左移的带符号溢出UB。对于更广泛的类型，也必须避免转移出位你保持，如((uint64_t)A << 32 | B，因为默认提升停止在int。

(unsigned)B强制转换是不必要的;重要的是它一开始是无符号空头B。左边的|是无符号的意味着它也将转换为无符号的。

你可以将它用于有符号类型，至少是getA和getB，你可以从combine返回有符号int，但是输入需要0 -extend，所以在C中你需要它们在扩大之前是无符号的short。比如((unsigned)(unsigned空头)A << 16) | (unsigned空头)B

你可能想要使用uint16_t和uint32_t，来定义类型宽度，以匹配你正在使用的移位计数。

假设我们有两个数字B和C，把它们编码成一个数字A

A = b + c * n

在哪里

B= a % n = B

C= a / n = C

尽管Stephan202的答案是唯一真正通用的答案，但对于有限范围内的整数，您可以做得更好。例如，如果你的范围是0..1万，那么你可以这样做:

#define RANGE_MIN 0
#define RANGE_MAX 10000

unsigned int merge(unsigned int x, unsigned int y)
{
    return (x * (RANGE_MAX - RANGE_MIN + 1)) + y;
}

void split(unsigned int v, unsigned int &x, unsigned int &y)
{
    x = RANGE_MIN + (v / (RANGE_MAX - RANGE_MIN + 1));
    y = RANGE_MIN + (v % (RANGE_MAX - RANGE_MIN + 1));
}

结果可以适用于单个整数，其范围可达整数类型基数的平方根。这种打包方法比Stephan202更通用的方法效率稍高。它的解码也简单得多;对于初学者来说，不需要平方根:)

正整数的标准数学方法是利用质因数分解的唯一性。

f( x, y ) -> 2^x * 3^y

缺点是，图像往往跨越相当大的整数范围，因此当涉及到在计算机算法中表示映射时，您可能会在为结果选择适当的类型时遇到问题。

你可以修改它来处理负x和负y，通过编码一个5和7次幂项的标志。

e.g.

f( x, y ) -> 2^|x| * 3^|y| * 5^(x<0) * 7^(y<0)