想象两个正整数A和b,我想把这两个组合成一个整数C。
不可能有其他整数D和E组合成C。 所以把它们和加法运算符结合是不行的。例:30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1 连接也不管用。例如“31”+“2”= 312 =“3”+“12”
这种组合操作也应该是确定的(总是用相同的输入产生相同的结果),并且应该总是在整数的正侧或负侧产生一个整数。
想象两个正整数A和b,我想把这两个组合成一个整数C。
不可能有其他整数D和E组合成C。 所以把它们和加法运算符结合是不行的。例:30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1 连接也不管用。例如“31”+“2”= 312 =“3”+“12”
这种组合操作也应该是确定的(总是用相同的输入产生相同的结果),并且应该总是在整数的正侧或负侧产生一个整数。
当前回答
构造一个映射并不难:
1 2 3 4 5 use this mapping if (a,b) != (b,a) 1 0 1 3 6 10 2 2 4 7 11 16 3 5 8 12 17 23 4 9 13 18 24 31 5 14 19 25 32 40 1 2 3 4 5 use this mapping if (a,b) == (b,a) (mirror) 1 0 1 2 4 6 2 1 3 5 7 10 3 2 5 8 11 14 4 4 8 11 15 19 5 6 10 14 19 24 0 1 -1 2 -2 use this if you need negative/positive 0 0 1 2 4 6 1 1 3 5 7 10 -1 2 5 8 11 14 2 4 8 11 15 19 -2 6 10 14 19 24
求任意a b的值有点难。
其他回答
正整数的标准数学方法是利用质因数分解的唯一性。
f( x, y ) -> 2^x * 3^y
缺点是,图像往往跨越相当大的整数范围,因此当涉及到在计算机算法中表示映射时,您可能会在为结果选择适当的类型时遇到问题。
你可以修改它来处理负x和负y,通过编码一个5和7次幂项的标志。
e.g.
f( x, y ) -> 2^|x| * 3^|y| * 5^(x<0) * 7^(y<0)
你正在寻找一个双射NxN - >n映射。这些是用于例如燕尾。请看这个PDF文件,它介绍了所谓的配对函数。维基百科介绍了一个特定的配对函数,即康托配对函数:
备注:三个
As others have made clear, if you plan to implement a pairing function, you may soon find you need arbitrarily large integers (bignums). If you don't want to make a distinction between the pairs (a, b) and (b, a), then sort a and b before applying the pairing function. Actually I lied. You are looking for a bijective ZxZ -> N mapping. Cantor's function only works on non-negative numbers. This is not a problem however, because it's easy to define a bijection f : Z -> N, like so: f(n) = n * 2 if n >= 0 f(n) = -n * 2 - 1 if n < 0
如果你想要更多的控制,比如为第一个数字分配X位,为第二个数字分配Y位,你可以使用下面的代码:
class NumsCombiner
{
int num_a_bits_size;
int num_b_bits_size;
int BitsExtract(int number, int k, int p)
{
return (((1 << k) - 1) & (number >> (p - 1)));
}
public:
NumsCombiner(int num_a_bits_size, int num_b_bits_size)
{
this->num_a_bits_size = num_a_bits_size;
this->num_b_bits_size = num_b_bits_size;
}
int StoreAB(int num_a, int num_b)
{
return (num_b << num_a_bits_size) | num_a;
}
int GetNumA(int bnum)
{
return BitsExtract(bnum, num_a_bits_size, 1);
}
int GetNumB(int bnum)
{
return BitsExtract(bnum, num_b_bits_size, num_a_bits_size + 1);
}
};
我总共使用了32位。这里的想法是,如果你想让第一个数字最多10位,第二个数字最多12位,你可以这样做:
NumsCombiner nums_mapper(10/*bits for first number*/, 12/*bits for second number*/);
现在可以在num_a中存储2^10 - 1 = 1023的最大值,在num_b中存储2^12 - 1 = 4095的最大值。
设置num A和num B的值。
int bnum = nums_mapper.StoreAB(10/*value for a*/, 12 /*value from b*/);
现在bnum是所有的位(总共32位)。您可以将代码修改为使用64位) 要得到num a:
int a = nums_mapper.GetNumA(bnum);
要得到num b:
int b = nums_mapper.GetNumB(bnum);
编辑: Bnum可以存储在类中。我做这件事不是因为我自己的需要 我分享了代码,希望对您有所帮助。
感谢来源: https://www.geeksforgeeks.org/extract-k-bits-given-position-number/ 对于函数提取位,也感谢mouviciel在这篇文章中的回答。 利用这些资源,我可以找出更先进的解决方案
假设a是第一个,b是第二个。设p是a+1个质数,q是b+1个质数
然后,如果a<b,结果是pq,如果a>b,结果是2pq。如果a=b,让它是p^2。
假设你有一个32位整数,为什么不把a移到前16位的一半,把B移到另一半?
def vec_pack(vec):
return vec[0] + vec[1] * 65536;
def vec_unpack(number):
return [number % 65536, number // 65536];
除了尽可能节省空间和计算成本之外,一个非常酷的副作用是,您可以在填充的数字上进行向量计算。
a = vec_pack([2,4])
b = vec_pack([1,2])
print(vec_unpack(a+b)) # [3, 6] Vector addition
print(vec_unpack(a-b)) # [1, 2] Vector subtraction
print(vec_unpack(a*2)) # [4, 8] Scalar multiplication