想象两个正整数A和b，我想把这两个组合成一个整数C。
不可能有其他整数D和E组合成C。 所以把它们和加法运算符结合是不行的。例:30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1 连接也不管用。例如“31”+“2”= 312 =“3”+“12”
这种组合操作也应该是确定的(总是用相同的输入产生相同的结果)，并且应该总是在整数的正侧或负侧产生一个整数。
当前回答
对于作为参数的正整数和参数顺序无关的情况:
下面是一个无序配对函数: < x, y > = x * y + trunc ((x - y | | - 1) ^ 2 / 4) = < y、x > 对于x≠y，这里有一个唯一的无序配对函数: <x, y> = if x < y: X * (y - 1) + trunc((y - X - 2)²/ 4) 如果x > y: (x - 1) * y + trunc((x - y - 2)^2 / 4) = <y, x>
其他回答
假设你有一个32位整数，为什么不把a移到前16位的一半，把B移到另一半?
def vec_pack(vec):
return vec[0] + vec[1] * 65536;
def vec_unpack(number):
return [number % 65536, number // 65536];
除了尽可能节省空间和计算成本之外，一个非常酷的副作用是，您可以在填充的数字上进行向量计算。
a = vec_pack([2,4])
b = vec_pack([1,2])
print(vec_unpack(a+b)) # [3, 6] Vector addition
print(vec_unpack(a-b)) # [1, 2] Vector subtraction
print(vec_unpack(a*2)) # [4, 8] Scalar multiplication
假设我们有两个数字B和C，把它们编码成一个数字A
A = b + c * n
在哪里
B= a % n = B
C= a / n = C
再简单一点:给定两个数字，A和B让str为串联:'A' + ';' + 'B'。然后让输出为hash(str)。我知道这不是一个数学答案，但一个简单的python(有一个内置的哈希函数)脚本应该做这项工作。
看看这个:http://en.wikipedia.org/wiki/Pigeonhole_principle。如果A, B, C是同一类型，就不能做。如果A和B是16位整数，而C是32位整数，那么您可以简单地使用移位。
哈希算法的本质是它们不能为每个不同的输入提供唯一的哈希。
你的建议是不可能的。总会有碰撞。
为了将两个对象映射到另一个单独的集合，映射的集合必须具有预期组合数量的最小大小:
假设有一个32位整数，则有2147483647个正整数。选择其中两个顺序无关紧要且具有重复的组合，将得到2305843008139952128个组合。这并不适合32位整数的集合。
不过，你可以把这个映射压缩成61位。使用64位整数可能是最简单的。将高的字设置为较小的整数，低的字设置为较大的整数。
