想象两个正整数A和b,我想把这两个组合成一个整数C。

不可能有其他整数D和E组合成C。 所以把它们和加法运算符结合是不行的。例:30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1 连接也不管用。例如“31”+“2”= 312 =“3”+“12”

这种组合操作也应该是确定的(总是用相同的输入产生相同的结果),并且应该总是在整数的正侧或负侧产生一个整数。


当前回答

如果你想要更多的控制,比如为第一个数字分配X位,为第二个数字分配Y位,你可以使用下面的代码:

class NumsCombiner
{

    int num_a_bits_size;
    int num_b_bits_size;

    int BitsExtract(int number, int k, int p)
    {
        return (((1 << k) - 1) & (number >> (p - 1)));
    }

public:
    NumsCombiner(int num_a_bits_size, int num_b_bits_size)
    {
        this->num_a_bits_size = num_a_bits_size;
        this->num_b_bits_size = num_b_bits_size;
    }

    int StoreAB(int num_a, int num_b)
    {
        return (num_b << num_a_bits_size) | num_a;
    }

    int GetNumA(int bnum)
    {
        return BitsExtract(bnum, num_a_bits_size, 1);
    }

    int GetNumB(int bnum)
    {
        return BitsExtract(bnum, num_b_bits_size, num_a_bits_size + 1);
    }
};

我总共使用了32位。这里的想法是,如果你想让第一个数字最多10位,第二个数字最多12位,你可以这样做:

NumsCombiner nums_mapper(10/*bits for first number*/, 12/*bits for second number*/);

现在可以在num_a中存储2^10 - 1 = 1023的最大值,在num_b中存储2^12 - 1 = 4095的最大值。

设置num A和num B的值。

int bnum = nums_mapper.StoreAB(10/*value for a*/, 12 /*value from b*/);

现在bnum是所有的位(总共32位)。您可以将代码修改为使用64位) 要得到num a:

int a = nums_mapper.GetNumA(bnum);

要得到num b:

int b = nums_mapper.GetNumB(bnum);

编辑: Bnum可以存储在类中。我做这件事不是因为我自己的需要 我分享了代码,希望对您有所帮助。

感谢来源: https://www.geeksforgeeks.org/extract-k-bits-given-position-number/ 对于函数提取位,也感谢mouviciel在这篇文章中的回答。 利用这些资源,我可以找出更先进的解决方案

其他回答

再简单一点:给定两个数字,A和B让str为串联:'A' + ';' + 'B'。然后让输出为hash(str)。我知道这不是一个数学答案,但一个简单的python(有一个内置的哈希函数)脚本应该做这项工作。

假设你有一个32位整数,为什么不把a移到前16位的一半,把B移到另一半?

def vec_pack(vec):
    return vec[0] + vec[1] * 65536;


def vec_unpack(number):
    return [number % 65536, number // 65536];

除了尽可能节省空间和计算成本之外,一个非常酷的副作用是,您可以在填充的数字上进行向量计算。

a = vec_pack([2,4])
b = vec_pack([1,2])

print(vec_unpack(a+b)) # [3, 6] Vector addition
print(vec_unpack(a-b)) # [1, 2] Vector subtraction
print(vec_unpack(a*2)) # [4, 8] Scalar multiplication

这可能吗? 两个整数的组合。它们都有- 2147,483,648到2147,483,647的范围,但你只会看到正数。 2147483647^2 = 4,61169e +18种组合。 因为每个组合都必须是唯一的,并且结果是一个整数,所以您需要某种神奇的整数来包含这个数量的数字。

还是我的逻辑有问题?

我们可以在O(1)空间和O(N)时间内将两个数字编码为1。 假设您希望将0-9范围内的数字编码为1,例如。5和6。怎么做呢?简单,

  5*10 + 6 = 56. 
   
    5 can be obtained by doing 56/10 
    6 can be obtained by doing 56%10.

即使是两位数的整数,比如56和45,56*100 + 45 = 5645。我们同样可以通过执行5645/100和5645%100来获得单个数字

但对于一个大小为n的数组,例如。A ={4,0,2,1,3},假设我们想对3和4进行编码,那么:

 3 * 5 + 4 = 19               OR         3 + 5 * 4 = 23
 3 :- 19 / 5 = 3                         3 :- 23 % 5 = 3
 4 :- 19 % 5 = 4                         4 :- 23 / 5 = 4

通过推广,我们得到

    x * n + y     OR       x + n * y

但我们还需要注意改变的值;所以结果是

    (x%n)*n + y  OR x + n*(y%n)

你可以通过除法和对结果取余来得到每个数字。

正整数的标准数学方法是利用质因数分解的唯一性。

f( x, y ) -> 2^x * 3^y

缺点是,图像往往跨越相当大的整数范围,因此当涉及到在计算机算法中表示映射时,您可能会在为结果选择适当的类型时遇到问题。

你可以修改它来处理负x和负y,通过编码一个5和7次幂项的标志。

e.g.

f( x, y ) -> 2^|x| * 3^|y| * 5^(x<0) * 7^(y<0)