想象两个正整数A和b，我想把这两个组合成一个整数C。
不可能有其他整数D和E组合成C。 所以把它们和加法运算符结合是不行的。例:30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1 连接也不管用。例如“31”+“2”= 312 =“3”+“12”
这种组合操作也应该是确定的(总是用相同的输入产生相同的结果)，并且应该总是在整数的正侧或负侧产生一个整数。
当前回答
再简单一点:给定两个数字，A和B让str为串联:'A' + ';' + 'B'。然后让输出为hash(str)。我知道这不是一个数学答案，但一个简单的python(有一个内置的哈希函数)脚本应该做这项工作。
其他回答
假设我们有两个数字B和C，把它们编码成一个数字A
A = b + c * n
在哪里
B= a % n = B
C= a / n = C
这可能吗? 两个整数的组合。它们都有- 2147,483,648到2147,483,647的范围，但你只会看到正数。 2147483647^2 = 4,61169e +18种组合。 因为每个组合都必须是唯一的，并且结果是一个整数，所以您需要某种神奇的整数来包含这个数量的数字。
还是我的逻辑有问题?
假设你有一个32位整数，为什么不把a移到前16位的一半，把B移到另一半?
def vec_pack(vec):
return vec[0] + vec[1] * 65536;
def vec_unpack(number):
return [number % 65536, number // 65536];
除了尽可能节省空间和计算成本之外，一个非常酷的副作用是，您可以在填充的数字上进行向量计算。
a = vec_pack([2,4])
b = vec_pack([1,2])
print(vec_unpack(a+b)) # [3, 6] Vector addition
print(vec_unpack(a-b)) # [1, 2] Vector subtraction
print(vec_unpack(a*2)) # [4, 8] Scalar multiplication
正整数的标准数学方法是利用质因数分解的唯一性。
f( x, y ) -> 2^x * 3^y
缺点是，图像往往跨越相当大的整数范围，因此当涉及到在计算机算法中表示映射时，您可能会在为结果选择适当的类型时遇到问题。
你可以修改它来处理负x和负y，通过编码一个5和7次幂项的标志。
e.g.
f( x, y ) -> 2^|x| * 3^|y| * 5^(x<0) * 7^(y<0)
f（a， b） = s（a+b） + a，其中 s（n） = n*（n+1）/2
这是一个函数，它是确定的。 它也是单射的——f映射不同(a,b)对的不同值。你可以证明 它使用的事实是:s(a+b+1)-s(a+b) = a+b+1 <一个。 它返回非常小的值——如果你打算用它来做数组索引，那很好，因为数组不需要很大。 它是缓存友好的——如果两个(a, b)对彼此接近，那么f将彼此接近的数字映射到它们(与其他方法相比)。
我不明白您所说的:
应该总是产生一个整数 不管是积极的还是消极的 整数的边
我如何在这个论坛写(大于)，(小于)字符?
