我最近创建了一个PHP/MySQL应用程序，用于在MySQL表中存储pdf /Word文件(到目前为止每个文件的大小为40MB)。

优点:

上传的文件复制到备份服务器连同其他一切，不需要单独的备份策略(安心)。 设置web服务器稍微简单一些，因为我不需要有一个上传/文件夹，并告诉我所有的应用程序它在哪里。 我可以使用事务进行编辑以提高数据的完整性——我不必担心孤立的和丢失的文件

缺点:

mysqldump现在需要很长时间，因为其中一个表中有500MB的文件数据。 总的来说，与文件系统相比，内存/cpu效率不是很高

我认为我的实现是成功的，它满足了备份需求并简化了项目布局。对于使用该应用程序的20-30人来说，性能还不错。

根据我的经验，我必须管理两种情况:图像存储在数据库和图像文件系统的路径存储在db。

第一个解决方案，数据库中的图像，有点“干净”，因为你的数据访问层将只需要处理数据库对象;但这只在你必须处理小数字的时候有用。

显然，当您处理二进制大对象时，数据库访问性能正在下降，数据库维度将增长很多，再次导致性能损失…通常数据库空间比文件系统空间要昂贵得多。

另一方面，在文件系统中存储大型二进制对象将导致您的备份计划必须同时考虑数据库和文件系统，这对于某些系统可能是一个问题。

使用文件系统的另一个原因是当你必须与第三方访问共享你的图像数据(或声音、视频等)时:在这一天，我正在开发一个web应用程序，它使用的图像必须从“外部”我的网络农场访问，以这样一种方式访问数据库来检索二进制数据是根本不可能的。所以有时候也会有设计上的考虑促使你做出选择。

在做出这种选择时，还要考虑在访问二进制对象时是否必须处理权限和身份验证:当数据存储在db中时，这些必要条件通常可以以更简单的方式解决。

和大多数问题一样，这并不像听起来那么简单。在某些情况下，将图像存储在数据库中是有意义的。

存储的图像 动态变化，比如发票和你想要的 因为它是在1月1日 2007年? 政府希望你保持6年的历史 存储在数据库中的映像不需要不同的备份策略。存储在文件系统上的映像可以 如果图像在数据库中，则更容易控制对图像的访问。空闲管理员可以访问磁盘上的任何文件夹。这需要一个非常坚定的管理员去窥探数据库提取图像

另一方面也有相关的问题

需要额外的代码来提取 然后播放图像 延迟可能是 比直接文件访问慢 数据库服务器负载过重

在以前的一个项目中，我将图像存储在文件系统上，这在备份、复制和文件系统与数据库不同步方面造成了很多麻烦。

在我最新的项目中，我将图像存储在数据库中，并将它们缓存到文件系统中，它工作得非常好。到目前为止我还没有遇到任何问题。

我将使用文件系统方法，主要是因为它具有更好的灵活性。考虑一下，如果图像的数量变得很大，一个数据库可能无法处理它。对于文件系统，您可以简单地添加更多的文件服务器，假设您正在使用NFS或kind。

文件系统方法的另一个优点是能够做一些奇特的事情，例如可以使用Amazon S3作为主要存储(在数据库中保存url而不是文件路径)。如果S3发生中断，则退回到文件服务器(可能是包含该文件路径的另一个数据库条目)。一些巫术适用于Apache或任何你正在使用的web服务器。

关于这个话题，这里有一份有趣的白皮书。

是否使用BLOB:数据库或文件系统中的大型对象存储

答案是“视情况而定。”当然，这取决于数据库服务器及其blob存储方法。它还取决于存储在blob中的数据类型，以及如何访问这些数据。

使用数据库作为存储机制，可以有效地存储和传递较小的文件。较大的文件可能最好使用文件系统存储，特别是如果它们将经常被修改/更新。(blob碎片在性能方面成为一个问题。)

Here's an additional point to keep in mind. One of the reasons supporting the use of a database to store the blobs is ACID compliance. However, the approach that the testers used in the white paper, (Bulk Logged option of SQL Server,) which doubled SQL Server throughput, effectively changed the 'D' in ACID to a 'd,' as the blob data was not logged with the initial writes for the transaction. Therefore, if full ACID compliance is an important requirement for your system, halve the SQL Server throughput figures for database writes when comparing file I/O to database blob I/O.