I'm not sure how much of a "real world" example this is, but I currently have an application out there that stores details for a trading card game, including the images for the cards. Granted the record count for the database is only 2851 records to date, but given the fact that certain cards have are released multiple times and have alternate artwork, it was actually more efficient sizewise to scan the "primary square" of the artwork and then dynamically generate the border and miscellaneous effects for the card when requested.

这个图像库的最初创建者创建了一个数据访问类，它根据请求呈现图像，并且对于查看和单独的卡片来说，它的速度非常快。

This also eases deployment/updates when new cards are released, instead of zipping up an entire folder of images and sending those down the pipe and ensuring the proper folder structure is created, I simply update the database and have the user download it again. This currently sizes up to 56MB, which isn't great, but I'm working on an incremental update feature for future releases. In addition, there is a "no images" version of the application that allows those over dial-up to get the application without the download delay.

到目前为止，这个解决方案工作得很好，因为应用程序本身被定位为桌面上的单个实例。有一个网站将所有这些数据存档，以供在线访问，但我绝不会使用相同的解决方案。我同意文件访问更可取，因为它可以更好地适应图像请求的频率和数量。

希望这不是太多的废话，但我看到了这个主题，并想从一个相对成功的中小型应用程序中提供一些我的见解。

在数据库中存储图像仍然意味着图像数据最终位于文件系统中的某个位置，但被遮蔽，因此您不能直接访问它。

+压力:

数据库的完整性 它易于管理，因为您不必担心在添加或删除映像时保持文件系统同步

-维斯：

性能损失——数据库查找通常比文件系统查找慢 您不能直接编辑图像(裁剪，调整大小)

这两种方法都是常见的和实践的。看看优点和缺点。无论哪种方式，你都必须考虑如何克服缺点。在数据库中存储通常意味着调整数据库参数并实现某种缓存。使用文件系统要求您找到某种保持文件系统+数据库同步的方法。

这里的诀窍是不要成为一个狂热分子。

这里需要注意的一点是，在专业文件系统阵营中没有人列出特定的文件系统。这是否意味着从FAT16到ZFS可以轻松击败所有数据库?

No.

事实上，许多数据库都胜过许多文件系统，即使我们只讨论原始速度。

正确的做法是为您的精确场景做出正确的决定，要做到这一点，您需要一些数字和一些用例估计。

文件存储。Facebook的工程师们对此进行了热烈的讨论。一个收获是了解目录中文件的实际限制。

大海捞针:高效存储数十亿张照片

没有人提到的是DB保证原子操作、事务完整性和处理并发性。对于文件系统，甚至引用完整性都不存在了——那么您如何知道您的文件名仍然是正确的呢?

如果你的文件系统中有你的图像，当你写一个新版本甚至删除文件时，有人正在读取文件-会发生什么?

我们使用blob是因为它们也更容易管理(备份、复制、传输)。他们为我们工作得很好。

我将采用文件系统方法。不需要创建或维护带有映像的DB，从长远来看，这将为您节省一些主要的麻烦。