I'm not sure how much of a "real world" example this is, but I currently have an application out there that stores details for a trading card game, including the images for the cards. Granted the record count for the database is only 2851 records to date, but given the fact that certain cards have are released multiple times and have alternate artwork, it was actually more efficient sizewise to scan the "primary square" of the artwork and then dynamically generate the border and miscellaneous effects for the card when requested.

这个图像库的最初创建者创建了一个数据访问类，它根据请求呈现图像，并且对于查看和单独的卡片来说，它的速度非常快。

This also eases deployment/updates when new cards are released, instead of zipping up an entire folder of images and sending those down the pipe and ensuring the proper folder structure is created, I simply update the database and have the user download it again. This currently sizes up to 56MB, which isn't great, but I'm working on an incremental update feature for future releases. In addition, there is a "no images" version of the application that allows those over dial-up to get the application without the download delay.

到目前为止，这个解决方案工作得很好，因为应用程序本身被定位为桌面上的单个实例。有一个网站将所有这些数据存档，以供在线访问，但我绝不会使用相同的解决方案。我同意文件访问更可取，因为它可以更好地适应图像请求的频率和数量。

希望这不是太多的废话，但我看到了这个主题，并想从一个相对成功的中小型应用程序中提供一些我的见解。

关于这个话题，这里有一份有趣的白皮书。

是否使用BLOB:数据库或文件系统中的大型对象存储

答案是“视情况而定。”当然，这取决于数据库服务器及其blob存储方法。它还取决于存储在blob中的数据类型，以及如何访问这些数据。

使用数据库作为存储机制，可以有效地存储和传递较小的文件。较大的文件可能最好使用文件系统存储，特别是如果它们将经常被修改/更新。(blob碎片在性能方面成为一个问题。)

Here's an additional point to keep in mind. One of the reasons supporting the use of a database to store the blobs is ACID compliance. However, the approach that the testers used in the white paper, (Bulk Logged option of SQL Server,) which doubled SQL Server throughput, effectively changed the 'D' in ACID to a 'd,' as the blob data was not logged with the initial writes for the transaction. Therefore, if full ACID compliance is an important requirement for your system, halve the SQL Server throughput figures for database writes when comparing file I/O to database blob I/O.

SQL Server 2008提供了一个两者兼备的解决方案:文件流数据类型。

像管理普通表一样管理它，并具有文件系统的性能。

我最近创建了一个PHP/MySQL应用程序，用于在MySQL表中存储pdf /Word文件(到目前为止每个文件的大小为40MB)。

优点:

上传的文件复制到备份服务器连同其他一切，不需要单独的备份策略(安心)。 设置web服务器稍微简单一些，因为我不需要有一个上传/文件夹，并告诉我所有的应用程序它在哪里。 我可以使用事务进行编辑以提高数据的完整性——我不必担心孤立的和丢失的文件

缺点:

mysqldump现在需要很长时间，因为其中一个表中有500MB的文件数据。 总的来说，与文件系统相比，内存/cpu效率不是很高

我认为我的实现是成功的，它满足了备份需求并简化了项目布局。对于使用该应用程序的20-30人来说，性能还不错。

将图像存储在文件系统中的另一个好处是，您不需要做任何特殊的事情来让客户端缓存它们……

.．.当然，除非图像不能通过文档根访问(例如身份验证障碍)，在这种情况下，你需要检查你的代码正在发送的缓存控制头。

如果您使用Teradata，那么Teradata Developer Exchange有一篇关于加载和检索lobs和blobs的详细文章。

http://developer.teradata.com/applications/articles/large-objects-part-1-loading