所以我用的是一个在数据库中大量存储图像的应用程序。你对此有什么看法?我更倾向于将位置存储在文件系统中,而不是直接存储在DB中。
你认为优点和缺点是什么?
所以我用的是一个在数据库中大量存储图像的应用程序。你对此有什么看法?我更倾向于将位置存储在文件系统中,而不是直接存储在DB中。
你认为优点和缺点是什么?
当前回答
没有人提到的是DB保证原子操作、事务完整性和处理并发性。对于文件系统,甚至引用完整性都不存在了——那么您如何知道您的文件名仍然是正确的呢?
如果你的文件系统中有你的图像,当你写一个新版本甚至删除文件时,有人正在读取文件-会发生什么?
我们使用blob是因为它们也更容易管理(备份、复制、传输)。他们为我们工作得很好。
其他回答
根据我的经验,我必须管理两种情况:图像存储在数据库和图像文件系统的路径存储在db。
第一个解决方案,数据库中的图像,有点“干净”,因为你的数据访问层将只需要处理数据库对象;但这只在你必须处理小数字的时候有用。
显然,当您处理二进制大对象时,数据库访问性能正在下降,数据库维度将增长很多,再次导致性能损失…通常数据库空间比文件系统空间要昂贵得多。
另一方面,在文件系统中存储大型二进制对象将导致您的备份计划必须同时考虑数据库和文件系统,这对于某些系统可能是一个问题。
使用文件系统的另一个原因是当你必须与第三方访问共享你的图像数据(或声音、视频等)时:在这一天,我正在开发一个web应用程序,它使用的图像必须从“外部”我的网络农场访问,以这样一种方式访问数据库来检索二进制数据是根本不可能的。所以有时候也会有设计上的考虑促使你做出选择。
在做出这种选择时,还要考虑在访问二进制对象时是否必须处理权限和身份验证:当数据存储在db中时,这些必要条件通常可以以更简单的方式解决。
我负责一些管理许多TB图像的应用程序。我们发现在数据库中存储文件路径是最好的。
这里有几个问题:
database storage is usually more expensive than file system storage you can super-accelerate file system access with standard off the shelf products for example, many web servers use the operating system's sendfile() system call to asynchronously send a file directly from the file system to the network interface. Images stored in a database don't benefit from this optimization. things like web servers, etc, need no special coding or processing to access images in the file system databases win out where transactional integrity between the image and metadata are important. it is more complex to manage integrity between db metadata and file system data it is difficult (within the context of a web application) to guarantee data has been flushed to disk on the filesystem
正如有人已经提到的,“视情况而定”。如果数据库中的存储被认为是文件系统的1对1替代方案,那么它可能不是最佳选择。
但是,如果数据库后端将提供额外的值,而不仅仅是blob的序列化和存储,那么它可能是真正有意义的。
You may take a look at WKT Raster which is a project aiming at developing raster support in PostGIS which in turn serves as a geospatial extension for PostgreSQL database system. Idea behind the WKT Raster is not only to define a format for raster serialization and storage (using PostgreSQL system), but, what's much more important than storage, is to specify database-side efficient image processing accessible from SQL. Long story short, the idea is to move the operational weight from client to database backend, so it take places as close to storage itself as possible. The WKT Raster, as PostGIS, is dedicate to applications of specific domain, GIS.
要获得更完整的概述,请查看该系统的网站和演示文稿(PDF)。
有一件事我还没有看到任何人提到,但绝对值得注意的是,在大多数文件系统中也存在与存储大量图像相关的问题。例如,如果您采用上面提到的方法,以主键命名每个图像文件,在大多数文件系统上,如果您试图将所有图像放在一个大目录中,一旦您达到了非常大的图像数量(例如数十万或数百万),您将遇到问题。
常见的解决方案是将它们散列到平衡的子目录树中。
没有人提到的是DB保证原子操作、事务完整性和处理并发性。对于文件系统,甚至引用完整性都不存在了——那么您如何知道您的文件名仍然是正确的呢?
如果你的文件系统中有你的图像,当你写一个新版本甚至删除文件时,有人正在读取文件-会发生什么?
我们使用blob是因为它们也更容易管理(备份、复制、传输)。他们为我们工作得很好。