文件存储上的图像是最好的选择，并将元数据存储在数据库中作为补充。从web服务器的角度来看，提供东西的最快方法是直接指向它。如果它在数据库中——比如Sharepoint——你就有ADO的开销。用网把它拉出来，流出来，等等。

Documentum -虽然臃肿和复杂-有它的权利，文件是在共享和可供您决定如何存储它们-磁盘上的服务器，SAN, NAS，无论什么。Documentum的策略是根据数据库中的主键对文件夹和文件名进行编码，从而将文件存储为树状结构。DB成为了解什么文件是什么文件和加强安全性的资源。对于大容量系统，这种方法是一种很好的方法。

在处理元数据时也要考虑这一点:如果您需要更新元数据语料库的属性，DB是您的朋友，因为您可以使用SQL快速执行更新。使用其他标记系统，您手头没有简单的数据操作工具

我几乎从不把它们存储在数据库中。最好的方法通常是将映像存储在一个由中央配置变量控制的路径中，并根据DB表和主键(如果可能的话)命名映像。这给了你以下优势:

通过更新全局配置，将映像移动到另一个分区或服务器。 通过搜索图像的主键来查找与图像匹配的记录。 您的图像可以访问处理工具，如imagemagick。 在web应用程序中，您的图像可以由web服务器直接处理(节省处理)。 CMS工具和Coldfusion等网络语言可以处理本地上传。

我负责一些管理许多TB图像的应用程序。我们发现在数据库中存储文件路径是最好的。

这里有几个问题:

database storage is usually more expensive than file system storage you can super-accelerate file system access with standard off the shelf products for example, many web servers use the operating system's sendfile() system call to asynchronously send a file directly from the file system to the network interface. Images stored in a database don't benefit from this optimization. things like web servers, etc, need no special coding or processing to access images in the file system databases win out where transactional integrity between the image and metadata are important. it is more complex to manage integrity between db metadata and file system data it is difficult (within the context of a web application) to guarantee data has been flushed to disk on the filesystem

I'm not sure how much of a "real world" example this is, but I currently have an application out there that stores details for a trading card game, including the images for the cards. Granted the record count for the database is only 2851 records to date, but given the fact that certain cards have are released multiple times and have alternate artwork, it was actually more efficient sizewise to scan the "primary square" of the artwork and then dynamically generate the border and miscellaneous effects for the card when requested.

这个图像库的最初创建者创建了一个数据访问类，它根据请求呈现图像，并且对于查看和单独的卡片来说，它的速度非常快。

This also eases deployment/updates when new cards are released, instead of zipping up an entire folder of images and sending those down the pipe and ensuring the proper folder structure is created, I simply update the database and have the user download it again. This currently sizes up to 56MB, which isn't great, but I'm working on an incremental update feature for future releases. In addition, there is a "no images" version of the application that allows those over dial-up to get the application without the download delay.

到目前为止，这个解决方案工作得很好，因为应用程序本身被定位为桌面上的单个实例。有一个网站将所有这些数据存档，以供在线访问，但我绝不会使用相同的解决方案。我同意文件访问更可取，因为它可以更好地适应图像请求的频率和数量。

希望这不是太多的废话，但我看到了这个主题，并想从一个相对成功的中小型应用程序中提供一些我的见解。

如果你需要在文件系统中存储大量的图像，需要考虑以下几点:

备份和恢复。你如何保持图像同步。 文件系统的性能。这取决于您正在做的事情和文件系统，但您可能希望实现一个散列机制，这样您就不会有一个包含数十亿个文件的目录。 复制。您是否需要在多个服务器之间保持文件同步?

这里的诀窍是不要成为一个狂热分子。

这里需要注意的一点是，在专业文件系统阵营中没有人列出特定的文件系统。这是否意味着从FAT16到ZFS可以轻松击败所有数据库?

No.

事实上，许多数据库都胜过许多文件系统，即使我们只讨论原始速度。

正确的做法是为您的精确场景做出正确的决定，要做到这一点，您需要一些数字和一些用例估计。