让我们把你的优秀和最喜欢的扩展方法列一个列表。

要求是必须发布完整的代码,以及如何使用它的示例和解释。

基于对这个主题的高度兴趣,我在Codeplex上建立了一个名为extensionoverflow的开源项目。

请将您的回答标记为接受,以便将代码放入Codeplex项目。

请张贴完整的源代码,而不是一个链接。

Codeplex上新闻:

24.08.2010 Codeplex页面现在在这里:http://extensionoverflow.codeplex.com/

11.11.2008 XmlSerialize / XmlDeserialize现在是实现和单元测试。

11.11.2008仍有发展空间。;-)现在就加入!

11.11.2008第三位贡献者加入了ExtensionOverflow,欢迎加入BKristensen

11.11.2008 FormatWith现在是实现和单元测试。

09.11.2008第二个贡献者加入ExtensionOverflow。欢迎来到chakrit。

我们需要更多的开发人员。: -)

09.11.2008 ThrowIfArgumentIsNull现已在Codeplex上实现和单元测试。


当前回答

使用反射查找TryParse方法并在字符串目标上调用它。可选参数指定转换失败时应返回的内容。我发现这个方法在大多数时候都很有用。很清楚皈依者。ChangeType选项,但我发现这更有用的什么与默认结果方便和什么。请注意,找到的方法保存在字典中,尽管我确实怀疑装箱最终会降低一点速度。

这种方法是我最喜欢的,因为它合理地使用了许多语言特性。

private static readonly Dictionary<Type, MethodInfo> Parsers = new Dictionary<Type, MethodInfo>();

public static T Parse<T>(this string value, T defaultValue = default(T))
{
    if (string.IsNullOrEmpty(value)) return defaultValue;

    if (!Parsers.ContainsKey(typeof(T)))
        Parsers[typeof (T)] = typeof (T).GetMethods(BindingFlags.Public | BindingFlags.Static)
            .Where(mi => mi.Name == "TryParse")
            .Single(mi =>
                        {
                            var parameters = mi.GetParameters();
                            if (parameters.Length != 2) return false;
                            return parameters[0].ParameterType == typeof (string) &&
                                   parameters[1].ParameterType == typeof (T).MakeByRefType();
                        });

    var @params = new object[] {value, default(T)};
    return (bool) Parsers[typeof (T)].Invoke(null, @params) ?
        (T) @params[1] : defaultValue;
}

用法:

var hundredTwentyThree = "123".Parse(0);
var badnumber = "test".Parse(-1);
var date = "01/01/01".Parse<DateTime>();

其他回答

您可以从Random类中获得许多功能。

下面是我经常使用的一些扩展方法。有了这些,除了Next和NextDouble, Random类还提供了NextBool, NextChar, NextDateTime, NextTimeSpan, NextDouble(接受minValue和maxValue参数),以及我个人最喜欢的NextString。还有更多(NextByte, NextShort, NextLong等);但这些主要是为了完整性,并不经常使用。所以我没有在这里包含它们(这段代码已经足够长了!)。

// todo: implement additional CharType values (e.g., AsciiAny)
public enum CharType {
    AlphabeticLower,
    AlphabeticUpper,
    AlphabeticAny,
    AlphanumericLower,
    AlphanumericUpper,
    AlphanumericAny,
    Numeric
}

public static class RandomExtensions {
    // 10 digits vs. 52 alphabetic characters (upper & lower);
    // probability of being numeric: 10 / 62 = 0.1612903225806452
    private const double AlphanumericProbabilityNumericAny = 10.0 / 62.0;

    // 10 digits vs. 26 alphabetic characters (upper OR lower);
    // probability of being numeric: 10 / 36 = 0.2777777777777778
    private const double AlphanumericProbabilityNumericCased = 10.0 / 36.0;

    public static bool NextBool(this Random random, double probability) {
        return random.NextDouble() <= probability;
    }

    public static bool NextBool(this Random random) {
        return random.NextDouble() <= 0.5;
    }

    public static char NextChar(this Random random, CharType mode) {
        switch (mode) {
            case CharType.AlphabeticAny:
                return random.NextAlphabeticChar();
            case CharType.AlphabeticLower:
                return random.NextAlphabeticChar(false);
            case CharType.AlphabeticUpper:
                return random.NextAlphabeticChar(true);
            case CharType.AlphanumericAny:
                return random.NextAlphanumericChar();
            case CharType.AlphanumericLower:
                return random.NextAlphanumericChar(false);
            case CharType.AlphanumericUpper:
                return random.NextAlphanumericChar(true);
            case CharType.Numeric:
                return random.NextNumericChar();
            default:
                return random.NextAlphanumericChar();
        }
    }

    public static char NextChar(this Random random) {
        return random.NextChar(CharType.AlphanumericAny);
    }

    private static char NextAlphanumericChar(this Random random, bool uppercase) {
        bool numeric = random.NextBool(AlphanumericProbabilityNumericCased);

        if (numeric)
            return random.NextNumericChar();
        else
            return random.NextAlphabeticChar(uppercase);
    }

    private static char NextAlphanumericChar(this Random random) {
        bool numeric = random.NextBool(AlphanumericProbabilityNumericAny);

        if (numeric)
            return random.NextNumericChar();
        else
            return random.NextAlphabeticChar(random.NextBool());
    }

    private static char NextAlphabeticChar(this Random random, bool uppercase) {
        if (uppercase)
            return (char)random.Next(65, 91);
        else
            return (char)random.Next(97, 123);
    }

    private static char NextAlphabeticChar(this Random random) {
        return random.NextAlphabeticChar(random.NextBool());
    }

    private static char NextNumericChar(this Random random) {
        return (char)random.Next(48, 58);
    }

    public static DateTime NextDateTime(this Random random, DateTime minValue, DateTime maxValue) {
        return DateTime.FromOADate(
            random.NextDouble(minValue.ToOADate(), maxValue.ToOADate())
        );
    }

    public static DateTime NextDateTime(this Random random) {
        return random.NextDateTime(DateTime.MinValue, DateTime.MaxValue);
    }

    public static double NextDouble(this Random random, double minValue, double maxValue) {
        if (maxValue < minValue)
            throw new ArgumentException("Minimum value must be less than maximum value.");

        double difference = maxValue - minValue;
        if (!double.IsInfinity(difference))
            return minValue + (random.NextDouble() * difference);

        else {
            // to avoid evaluating to Double.Infinity, we split the range into two halves:
            double halfDifference = (maxValue * 0.5) - (minValue * 0.5);

            // 50/50 chance of returning a value from the first or second half of the range
            if (random.NextBool())
                return minValue + (random.NextDouble() * halfDifference);
            else
                return (minValue + halfDifference) + (random.NextDouble() * halfDifference);
        }
    }

    public static string NextString(this Random random, int numChars, CharType mode) {
        char[] chars = new char[numChars];

        for (int i = 0; i < numChars; ++i)
            chars[i] = random.NextChar(mode);

        return new string(chars);
    }

    public static string NextString(this Random random, int numChars) {
        return random.NextString(numChars, CharType.AlphanumericAny);
    }

    public static TimeSpan NextTimeSpan(this Random random, TimeSpan minValue, TimeSpan maxValue) {
        return TimeSpan.FromMilliseconds(
            random.NextDouble(minValue.TotalMilliseconds, maxValue.TotalMilliseconds)
        );
    }

    public static TimeSpan NextTimeSpan(this Random random) {
        return random.NextTimeSpan(TimeSpan.MinValue, TimeSpan.MaxValue);
    }
}

使用反射查找TryParse方法并在字符串目标上调用它。可选参数指定转换失败时应返回的内容。我发现这个方法在大多数时候都很有用。很清楚皈依者。ChangeType选项,但我发现这更有用的什么与默认结果方便和什么。请注意,找到的方法保存在字典中,尽管我确实怀疑装箱最终会降低一点速度。

这种方法是我最喜欢的,因为它合理地使用了许多语言特性。

private static readonly Dictionary<Type, MethodInfo> Parsers = new Dictionary<Type, MethodInfo>();

public static T Parse<T>(this string value, T defaultValue = default(T))
{
    if (string.IsNullOrEmpty(value)) return defaultValue;

    if (!Parsers.ContainsKey(typeof(T)))
        Parsers[typeof (T)] = typeof (T).GetMethods(BindingFlags.Public | BindingFlags.Static)
            .Where(mi => mi.Name == "TryParse")
            .Single(mi =>
                        {
                            var parameters = mi.GetParameters();
                            if (parameters.Length != 2) return false;
                            return parameters[0].ParameterType == typeof (string) &&
                                   parameters[1].ParameterType == typeof (T).MakeByRefType();
                        });

    var @params = new object[] {value, default(T)};
    return (bool) Parsers[typeof (T)].Invoke(null, @params) ?
        (T) @params[1] : defaultValue;
}

用法:

var hundredTwentyThree = "123".Parse(0);
var badnumber = "test".Parse(-1);
var date = "01/01/01".Parse<DateTime>();

IEnumerable < >洗牌

我用Fisher-Yates算法实现了一个shuffle函数。

通过使用yield return和将代码分解为两个函数,它实现了适当的参数验证和延迟执行。(谢谢丹,在我的第一个版本中指出了这个缺陷)

static public IEnumerable<T> Shuffle<T>(this IEnumerable<T> source)
{
    if (source == null) throw new ArgumentNullException("source");

    return ShuffleIterator(source);
}

static private IEnumerable<T> ShuffleIterator<T>(this IEnumerable<T> source)
{
    T[] array = source.ToArray();
    Random rnd = new Random();          
    for (int n = array.Length; n > 1;)
    {
        int k = rnd.Next(n--); // 0 <= k < n

        //Swap items
        if (n != k)
        {
            T tmp = array[k];
            array[k] = array[n];
            array[n] = tmp;
        }
    }

    foreach (var item in array) yield return item;
}

二分查找:

public static T BinarySearch<T, TKey>(this IList<T> list, Func<T, TKey> keySelector, TKey key)
        where TKey : IComparable<TKey>
{
    int min = 0;
    int max = list.Count;
    int index = 0;
    while (min < max)
    {
        int mid = (max + min) / 2;
        T midItem = list[mid];
        TKey midKey = keySelector(midItem);
        int comp = midKey.CompareTo(key);
        if (comp < 0)
        {
            min = mid + 1;
        }
        else if (comp > 0)
        {
            max = mid - 1;
        }
        else
        {
            return midItem;
        }
    }
    if (min == max &&
        keySelector(list[min]).CompareTo(key) == 0)
    {
        return list[min];
    }
    throw new InvalidOperationException("Item not found");
}

用法(假设列表按Id排序):

var item = list.BinarySearch(i => i.Id, 42);

它抛出InvalidOperationException的事实可能看起来很奇怪,但这就是Enumerable。第一种情况是没有匹配项。

从集合中加载默认设置的一种更简单的方法(在现实生活中,我使用它来填充来自任何来源的设置,包括命令行,ClickOnce URL参数等):

public static void LoadFrom(this ApplicationSettingsBase settings, NameValueCollection configuration)
{
    if (configuration != null)
        foreach (string key in configuration.AllKeys)
            if (!String.IsNullOrEmpty(key))
                try
                {
                    settings[key] = configuration.Get(key);
                }
                catch (SettingsPropertyNotFoundException)
                {
                  // handle bad arguments as you wish
                }
}

例子:

Settings.Default.LoadFrom(new NameValueCollection() { { "Setting1", "Value1" }, { "Setting2", "Value2" } });