我还不能完全理解这些差异。你能描述这两个概念并使用真实世界的例子吗?
标识关系指定子对象不能不存在父对象
非标识关系指定常规关联在对象之间,1:1或1:n基数。
如果父级不是,则可以将非标识关系指定为可选关系通过设置父表基数。。。
这里有一个很好的描述:
两个实体之间的关系可分为“识别”或“非识别”。当父实体的主键包含在子实体的主键中时,存在识别关系。另一方面,当父实体的主键包含在子实体中但不作为子实体主键的一部分时,存在非标识关系。此外,不可识别的关系可进一步分类为“强制性”或“非强制性”。当子表中的值不能为空时,存在强制的非标识关系。另一方面,当子表中的值可以为空时,存在非强制的非标识关系。
http://www.sqlteam.com/article/database-design-and-modeling-fundamentals
下面是一个识别关系的简单示例:
Parent
------
ID (PK)
Name
Child
-----
ID (PK)
ParentID (PK, FK to Parent.ID) -- notice PK
Name
这里有一个对应的非识别关系:
Parent
------
ID (PK)
Name
Child
-----
ID (PK)
ParentID (FK to Parent.ID) -- notice no PK
Name
标识关系是指子表中的行是否存在取决于父表中的某一行。这可能会让人困惑,因为现在通常的做法是为子表创建一个伪密钥,但不将外键作为子表主键的父部分。从形式上讲,这样做的“正确”方法是让外键成为孩子的主键的一部分。但逻辑关系是,没有父母,孩子就不可能存在。示例:一个人有一个或多个电话号码。如果他们只有一个电话号码,我们可以简单地将其存储在Person列中。因为我们希望支持多个电话号码,所以我们创建了第二个表PhoneNumbers,其主键包括引用person表的person_id。我们可能会认为电话号码属于一个人,尽管它们被建模为单独表格的属性。这是一个很好的线索,表明这是一种识别关系(即使我们没有在PhoneNumbers的主键中包含person_id)。非标识关系是指父级的主键属性不能成为子级的主键。一个很好的例子是查找表,例如Person.state上的外键引用States.state的主键。Person是与States相关的子表。但是Person中的一行不通过其state属性标识。即状态不是Person主键的一部分。非标识关系可以是可选的或强制性的,这意味着外键列分别允许NULL或不允许NULL。
另请参阅我对“仍然困惑于确定与不确定关系”的回答
订单处理就是一个很好的例子。来自客户的订单通常有一个用于标识订单的订单号、每个订单出现一次的一些数据(如订单日期和客户ID)以及一系列行项目。每个行项目包含一个项目编号,用于标识订单中的行项目、订购的产品、该产品的数量、产品的价格以及行项目的金额,可以通过将数量乘以价格来计算。
标识行项目的编号仅在单个订单的上下文中标识行项目。每个订单中的第一行项目是项目编号“1”。行项目的完整标识是项目编号及其所属的订单编号。
因此,订单和行项目之间的父子关系是一种识别关系。ER建模中一个密切相关的概念叫做“子实体”,其中行项目是订单的子实体。通常,子实体与其从属实体具有强制的子-父标识关系。
在经典的数据库设计中,LineItems表的主键是(OrderNumber,ItemNumber)。今天的一些设计者会给一个项目一个单独的ItemID,它作为主键,并由DBMS自动递增。在这种情况下,我推荐经典设计。
现实世界还有另一种解释:
一本书属于所有者,所有者可以拥有多本书。但是,这本书也可以在没有所有者的情况下存在,它的所有权可以从一个所有者变为另一个所有者。书籍和所有者之间的关系是一种不可识别的关系。
然而,一本书是由一位作者写的,而且作者可能已经写了多本书。但是,这本书需要作者来写——没有作者,它就不可能存在。因此,这本书与作者之间的关系是一种认同关系。
识别关系意味着子实体完全依赖于父实体的存在。
示例帐户表人员表和人员帐户。人员帐户表仅通过帐户和人员表的存在来标识。
非标识关系意味着父表的存在不标识子表。
示例accountType和account.accountType表未标识为存在科目表。
两个强大的实体之间存在着识别关系。非识别关系不一定是强实体和弱实体之间的关系。可能存在这样的情况:子实体本身具有主键,但其实体的存在可能取决于其父实体。
例如:卖家和一本书之间的关系,其中一本书正由卖家出售,卖家可能有自己的主键,但其实体仅在出售一本书时创建
基于Bill Karwin的参考
非识别关系
非识别关系意味着孩子与父母有亲属关系,但可以单独识别。
PERSON ACCOUNT
====== =======
pk(id) pk(id)
name fk(person_id)
balance
ACCOUNT和PERSON之间的关系无法识别。
确定关系
认同关系意味着需要父母给予孩子身份。孩子只因父母而存在。
这意味着外键也是主键。
ITEM LANGUAGE ITEM_LANG
==== ======== =========
pk(id) pk(id) pk(fk(item_id))
name name pk(fk(lang_id))
name
ITEM_LANG和ITEM之间的关系正在识别。以及ITEM_LANG和LANGUAGE之间的关系。
假设我们有这些桌子:
user
--------
id
name
comments
------------
comment_id
user_id
text
这两个表之间的关系将确定关系。因为,评论只能属于其所有者,而不能属于其他用户。例如每个用户都有自己的评论,当用户被删除时,该用户的评论也应被删除。
如果您认为在删除父项时应删除子项,则这是一种识别关系。
如果即使父项已删除,子项仍应保留,则它是一个不可识别的关系。
例如,我有一个包含学员、培训、文凭和培训课程的培训数据库:
学员与培训课程有明确的关系培训与培训课程有明确的关系但学员与文凭的关系并不明确
如果删除了相关的学员、培训或文凭,则只应删除培训课程。
正如下面的链接中很好地解释的,识别关系有点像ER概念模型中的父实体的弱实体类型关系。用于数据建模的UML风格CAD不使用ER符号或概念,并且关系类型为:识别、非识别和非特定。
识别关系是父/子关系,其中子实体是一种弱实体(即使在传统的ER模型中称为识别关系),其自身属性没有真正的主键,因此无法通过自身属性唯一识别。在物理模型上,对子表的每一次访问都将依赖于(包括语义上的)父级主键,该主键会变成子级主键的一部分或全部(也是外键),通常会在子级生成一个复合键。子项本身的最终现有键仅是伪键或部分键,不足以识别该类型实体或实体集的任何实例,而不需要父项的PK。
非标识关系是完全独立的实体集的普通关系(部分或全部),其实例不依赖于彼此的主键来唯一标识,尽管它们可能需要外键用于部分或全部关系,但不作为子实体的主键。孩子有自己的主键。父幂等。两者都是独立的。根据关系的基数,其中一个的PK作为FK传递到另一个(N侧),如果是部分,则可以为空,如果是总计,则必须不为空。但是,在这样的关系中,FK永远也不会是孩子的PK,就像在确定关系时一样。
http://docwiki.embarcadero.com/ERStudioDA/XE7/en/Creating_and_Editing_Relationships
user287724的回答给出了以下书籍与作者关系的示例:
然而,一本书是由一位作者写的,而且作者可能已经写了多本书。但这本书需要作者来写,没有作者就不可能存在。因此,这本书和作者之间的关系是一种识别关系。
这是一个非常令人困惑的例子,绝对不是识别关系的有效例子。
是的,如果没有至少一位作者,一本书就无法写作,但这本书的作者(是外键)无法在图书表中识别这本书!
您可以从书本行中删除作者(FK),并且仍然可以通过其他字段(ISBN、ID等)来识别书本行,但不能识别书本的作者!!
我认为识别关系的一个有效示例是(产品表)和(特定产品详细信息表)1:1之间的关系
products table
+------+---------------+-------+--------+
|id(PK)|Name |type |amount |
+------+---------------+-------+--------+
|0 |hp-laser-510 |printer|1000 |
+------+---------------+-------+--------+
|1 |viewsonic-10 |screen |900 |
+------+---------------+-------+--------+
|2 |canon-laser-100|printer|200 |
+------+---------------+-------+--------+
printers_details table
+--------------+------------+---------+---------+------+
|Product_ID(FK)|manufacturer|cartridge|color |papers|
+--------------+------------+---------+---------+------+
|0 |hp |CE210 |BLACK |300 |
+--------------+------------+---------+---------+------+
|2 |canon |MKJ5 |COLOR |900 |
+--------------+------------+---------+---------+------+
* please note this is not real data
在本例中,printers_details表中的Product_ID被视为FK引用products.ID表,同时也是printers_dedetails表中的PK,这是一种标识关系,因为printers表中的Product _ID(FK)正在标识子表中的行,我们无法从子表中删除product_id,因为我们无法再标识该行,因为我们丢失了它的主键
如果要将其分为两行:
识别关系是FK在当仍然引用父表
另一个例子可能是在某个国家/地区的进出口数据库中有3个表(进口-产品-国家)
导入表是具有这些字段的子表(product_id(FK)、country_id(FK)、导入数量、价格、导入单位、运输方式(空运、海运))我们可以使用(product_id,thecountryid`)来标识导入的每一行“如果它们都在同一年”,这里这两列可以一起组成子表(imports)中的主键,也可以引用父表。
拜托,我很高兴我终于理解了认同关系和非认同关系的概念,所以请不要告诉我,我对一个完全无效的例子的所有投票都错了
是的,从逻辑上讲,一本书没有作者是写不出来的,但是一本书如果没有作者是可以被识别的,事实上,它不能被识别为作者!
您可以从书本行中100%删除作者,并且仍然可以识别书本!。
比尔的回答是正确的,但令人震惊的是,在所有其他答案中,没有人指出最重要的方面。
人们一再强调,在一种确定的关系中,没有父母,孩子是不可能存在的。(例如用户287724)。这是真的,但完全没有抓住重点。外键为非空就足够了。它不需要是主键的一部分。
因此,真正的原因是:
识别关系的目的是,外键永远不会更改,因为它是主键的一部分。。。因此识别!!!
从父级迁移到子级的属性是否有助于识别子级?
如果是:标识依赖性存在,则关系是标识的,子实体是“弱”的。如果不存在:标识依赖不存在,则关系是非标识的,子实体“强”。
注意,身份依赖意味着存在依赖,但并非相反。每一个非NULL FK都意味着没有父级就不能存在子级,但这并不能使关系确定。
有关这方面的更多信息(以及一些示例),请参阅ERwin方法指南的“确定关系”部分。
补充:我意识到我参加聚会(非常)晚了,但我觉得其他答案要么不完全准确(用存在依赖而不是身份依赖来定义它),要么有些曲折。希望这个答案更清晰。。。
1孩子的FK是孩子的PRIMARY KEY或(非NULL)UNIQUE约束的一部分。
对Daniel Dinnyes回答的补充:
在非标识关系中,不能使用相同的值两次使用相同的主键列(例如,“ID”)。
但是,使用identifynig关系,可以为“ID”列显示两次相同的值,只要它具有不同的“otherColumn_ID”外键值,因为主键是两列的组合。
请注意,FK是否为“非空”并不重要!;-)
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