如果您认为在删除父项时应删除子项，则这是一种识别关系。

如果即使父项已删除，子项仍应保留，则它是一个不可识别的关系。

例如，我有一个包含学员、培训、文凭和培训课程的培训数据库：

学员与培训课程有明确的关系培训与培训课程有明确的关系但学员与文凭的关系并不明确

如果删除了相关的学员、培训或文凭，则只应删除培训课程。

两个强大的实体之间存在着识别关系。非识别关系不一定是强实体和弱实体之间的关系。可能存在这样的情况：子实体本身具有主键，但其实体的存在可能取决于其父实体。

例如：卖家和一本书之间的关系，其中一本书正由卖家出售，卖家可能有自己的主键，但其实体仅在出售一本书时创建

基于Bill Karwin的参考

对Daniel Dinnyes回答的补充：

在非标识关系中，不能使用相同的值两次使用相同的主键列（例如，“ID”）。

但是，使用identifynig关系，可以为“ID”列显示两次相同的值，只要它具有不同的“otherColumn_ID”外键值，因为主键是两列的组合。

请注意，FK是否为“非空”并不重要！；-）

现实世界还有另一种解释：

一本书属于所有者，所有者可以拥有多本书。但是，这本书也可以在没有所有者的情况下存在，它的所有权可以从一个所有者变为另一个所有者。书籍和所有者之间的关系是一种不可识别的关系。

然而，一本书是由一位作者写的，而且作者可能已经写了多本书。但是，这本书需要作者来写——没有作者，它就不可能存在。因此，这本书与作者之间的关系是一种认同关系。

标识关系是指子表中的行是否存在取决于父表中的某一行。这可能会让人困惑，因为现在通常的做法是为子表创建一个伪密钥，但不将外键作为子表主键的父部分。从形式上讲，这样做的“正确”方法是让外键成为孩子的主键的一部分。但逻辑关系是，没有父母，孩子就不可能存在。示例：一个人有一个或多个电话号码。如果他们只有一个电话号码，我们可以简单地将其存储在Person列中。因为我们希望支持多个电话号码，所以我们创建了第二个表PhoneNumbers，其主键包括引用person表的person_id。我们可能会认为电话号码属于一个人，尽管它们被建模为单独表格的属性。这是一个很好的线索，表明这是一种识别关系（即使我们没有在PhoneNumbers的主键中包含person_id）。非标识关系是指父级的主键属性不能成为子级的主键。一个很好的例子是查找表，例如Person.state上的外键引用States.state的主键。Person是与States相关的子表。但是Person中的一行不通过其state属性标识。即状态不是Person主键的一部分。非标识关系可以是可选的或强制性的，这意味着外键列分别允许NULL或不允许NULL。

另请参阅我对“仍然困惑于确定与不确定关系”的回答

这里有一个很好的描述：

两个实体之间的关系可分为“识别”或“非识别”。当父实体的主键包含在子实体的主键中时，存在识别关系。另一方面，当父实体的主键包含在子实体中但不作为子实体主键的一部分时，存在非标识关系。此外，不可识别的关系可进一步分类为“强制性”或“非强制性”。当子表中的值不能为空时，存在强制的非标识关系。另一方面，当子表中的值可以为空时，存在非强制的非标识关系。

http://www.sqlteam.com/article/database-design-and-modeling-fundamentals

下面是一个识别关系的简单示例：

Parent
------
ID (PK)
Name

Child
-----
ID (PK)
ParentID (PK, FK to Parent.ID) -- notice PK
Name

这里有一个对应的非识别关系：

Parent
------
ID (PK)
Name

Child
-----
ID (PK)
ParentID (FK to Parent.ID) -- notice no PK
Name