如果您认为在删除父项时应删除子项，则这是一种识别关系。

如果即使父项已删除，子项仍应保留，则它是一个不可识别的关系。

例如，我有一个包含学员、培训、文凭和培训课程的培训数据库：

学员与培训课程有明确的关系培训与培训课程有明确的关系但学员与文凭的关系并不明确

如果删除了相关的学员、培训或文凭，则只应删除培训课程。

正如下面的链接中很好地解释的，识别关系有点像ER概念模型中的父实体的弱实体类型关系。用于数据建模的UML风格CAD不使用ER符号或概念，并且关系类型为：识别、非识别和非特定。

识别关系是父/子关系，其中子实体是一种弱实体（即使在传统的ER模型中称为识别关系），其自身属性没有真正的主键，因此无法通过自身属性唯一识别。在物理模型上，对子表的每一次访问都将依赖于（包括语义上的）父级主键，该主键会变成子级主键的一部分或全部（也是外键），通常会在子级生成一个复合键。子项本身的最终现有键仅是伪键或部分键，不足以识别该类型实体或实体集的任何实例，而不需要父项的PK。

非标识关系是完全独立的实体集的普通关系（部分或全部），其实例不依赖于彼此的主键来唯一标识，尽管它们可能需要外键用于部分或全部关系，但不作为子实体的主键。孩子有自己的主键。父幂等。两者都是独立的。根据关系的基数，其中一个的PK作为FK传递到另一个（N侧），如果是部分，则可以为空，如果是总计，则必须不为空。但是，在这样的关系中，FK永远也不会是孩子的PK，就像在确定关系时一样。

http://docwiki.embarcadero.com/ERStudioDA/XE7/en/Creating_and_Editing_Relationships

订单处理就是一个很好的例子。来自客户的订单通常有一个用于标识订单的订单号、每个订单出现一次的一些数据（如订单日期和客户ID）以及一系列行项目。每个行项目包含一个项目编号，用于标识订单中的行项目、订购的产品、该产品的数量、产品的价格以及行项目的金额，可以通过将数量乘以价格来计算。

标识行项目的编号仅在单个订单的上下文中标识行项目。每个订单中的第一行项目是项目编号“1”。行项目的完整标识是项目编号及其所属的订单编号。

因此，订单和行项目之间的父子关系是一种识别关系。ER建模中一个密切相关的概念叫做“子实体”，其中行项目是订单的子实体。通常，子实体与其从属实体具有强制的子-父标识关系。

在经典的数据库设计中，LineItems表的主键是（OrderNumber，ItemNumber）。今天的一些设计者会给一个项目一个单独的ItemID，它作为主键，并由DBMS自动递增。在这种情况下，我推荐经典设计。

标识关系是指子表中的行是否存在取决于父表中的某一行。这可能会让人困惑，因为现在通常的做法是为子表创建一个伪密钥，但不将外键作为子表主键的父部分。从形式上讲，这样做的“正确”方法是让外键成为孩子的主键的一部分。但逻辑关系是，没有父母，孩子就不可能存在。示例：一个人有一个或多个电话号码。如果他们只有一个电话号码，我们可以简单地将其存储在Person列中。因为我们希望支持多个电话号码，所以我们创建了第二个表PhoneNumbers，其主键包括引用person表的person_id。我们可能会认为电话号码属于一个人，尽管它们被建模为单独表格的属性。这是一个很好的线索，表明这是一种识别关系（即使我们没有在PhoneNumbers的主键中包含person_id）。非标识关系是指父级的主键属性不能成为子级的主键。一个很好的例子是查找表，例如Person.state上的外键引用States.state的主键。Person是与States相关的子表。但是Person中的一行不通过其state属性标识。即状态不是Person主键的一部分。非标识关系可以是可选的或强制性的，这意味着外键列分别允许NULL或不允许NULL。

另请参阅我对“仍然困惑于确定与不确定关系”的回答

如果您认为在删除父项时应删除子项，则这是一种识别关系。

如果即使父项已删除，子项仍应保留，则它是一个不可识别的关系。

例如，我有一个包含学员、培训、文凭和培训课程的培训数据库：

学员与培训课程有明确的关系培训与培训课程有明确的关系但学员与文凭的关系并不明确

如果删除了相关的学员、培训或文凭，则只应删除培训课程。

现实世界还有另一种解释：

一本书属于所有者，所有者可以拥有多本书。但是，这本书也可以在没有所有者的情况下存在，它的所有权可以从一个所有者变为另一个所有者。书籍和所有者之间的关系是一种不可识别的关系。

然而，一本书是由一位作者写的，而且作者可能已经写了多本书。但是，这本书需要作者来写——没有作者，它就不可能存在。因此，这本书与作者之间的关系是一种认同关系。