标识关系是指子表中的行是否存在取决于父表中的某一行。这可能会让人困惑，因为现在通常的做法是为子表创建一个伪密钥，但不将外键作为子表主键的父部分。从形式上讲，这样做的“正确”方法是让外键成为孩子的主键的一部分。但逻辑关系是，没有父母，孩子就不可能存在。示例：一个人有一个或多个电话号码。如果他们只有一个电话号码，我们可以简单地将其存储在Person列中。因为我们希望支持多个电话号码，所以我们创建了第二个表PhoneNumbers，其主键包括引用person表的person_id。我们可能会认为电话号码属于一个人，尽管它们被建模为单独表格的属性。这是一个很好的线索，表明这是一种识别关系（即使我们没有在PhoneNumbers的主键中包含person_id）。非标识关系是指父级的主键属性不能成为子级的主键。一个很好的例子是查找表，例如Person.state上的外键引用States.state的主键。Person是与States相关的子表。但是Person中的一行不通过其state属性标识。即状态不是Person主键的一部分。非标识关系可以是可选的或强制性的，这意味着外键列分别允许NULL或不允许NULL。

另请参阅我对“仍然困惑于确定与不确定关系”的回答

订单处理就是一个很好的例子。来自客户的订单通常有一个用于标识订单的订单号、每个订单出现一次的一些数据（如订单日期和客户ID）以及一系列行项目。每个行项目包含一个项目编号，用于标识订单中的行项目、订购的产品、该产品的数量、产品的价格以及行项目的金额，可以通过将数量乘以价格来计算。

标识行项目的编号仅在单个订单的上下文中标识行项目。每个订单中的第一行项目是项目编号“1”。行项目的完整标识是项目编号及其所属的订单编号。

因此，订单和行项目之间的父子关系是一种识别关系。ER建模中一个密切相关的概念叫做“子实体”，其中行项目是订单的子实体。通常，子实体与其从属实体具有强制的子-父标识关系。

在经典的数据库设计中，LineItems表的主键是（OrderNumber，ItemNumber）。今天的一些设计者会给一个项目一个单独的ItemID，它作为主键，并由DBMS自动递增。在这种情况下，我推荐经典设计。

这里有一个很好的描述：

两个实体之间的关系可分为“识别”或“非识别”。当父实体的主键包含在子实体的主键中时，存在识别关系。另一方面，当父实体的主键包含在子实体中但不作为子实体主键的一部分时，存在非标识关系。此外，不可识别的关系可进一步分类为“强制性”或“非强制性”。当子表中的值不能为空时，存在强制的非标识关系。另一方面，当子表中的值可以为空时，存在非强制的非标识关系。

http://www.sqlteam.com/article/database-design-and-modeling-fundamentals

下面是一个识别关系的简单示例：

Parent
------
ID (PK)
Name

Child
-----
ID (PK)
ParentID (PK, FK to Parent.ID) -- notice PK
Name

这里有一个对应的非识别关系：

Parent
------
ID (PK)
Name

Child
-----
ID (PK)
ParentID (FK to Parent.ID) -- notice no PK
Name

如果您认为在删除父项时应删除子项，则这是一种识别关系。

如果即使父项已删除，子项仍应保留，则它是一个不可识别的关系。

例如，我有一个包含学员、培训、文凭和培训课程的培训数据库：

学员与培训课程有明确的关系培训与培训课程有明确的关系但学员与文凭的关系并不明确

如果删除了相关的学员、培训或文凭，则只应删除培训课程。

user287724的回答给出了以下书籍与作者关系的示例：

然而，一本书是由一位作者写的，而且作者可能已经写了多本书。但这本书需要作者来写，没有作者就不可能存在。因此，这本书和作者之间的关系是一种识别关系。

这是一个非常令人困惑的例子，绝对不是识别关系的有效例子。

是的，如果没有至少一位作者，一本书就无法写作，但这本书的作者（是外键）无法在图书表中识别这本书！

您可以从书本行中删除作者（FK），并且仍然可以通过其他字段（ISBN、ID等）来识别书本行，但不能识别书本的作者！！

我认为识别关系的一个有效示例是（产品表）和（特定产品详细信息表）1:1之间的关系

products table
+------+---------------+-------+--------+
|id(PK)|Name           |type   |amount  |
+------+---------------+-------+--------+
|0     |hp-laser-510   |printer|1000    |
+------+---------------+-------+--------+
|1     |viewsonic-10   |screen |900     |
+------+---------------+-------+--------+
|2     |canon-laser-100|printer|200     |
+------+---------------+-------+--------+

printers_details table
+--------------+------------+---------+---------+------+
|Product_ID(FK)|manufacturer|cartridge|color    |papers|
+--------------+------------+---------+---------+------+
|0             |hp          |CE210    |BLACK    |300   |
+--------------+------------+---------+---------+------+
|2             |canon       |MKJ5     |COLOR    |900   |
+--------------+------------+---------+---------+------+
* please note this is not real data

在本例中，printers_details表中的Product_ID被视为FK引用products.ID表，同时也是printers_dedetails表中的PK，这是一种标识关系，因为printers表中的Product _ID（FK）正在标识子表中的行，我们无法从子表中删除product_id，因为我们无法再标识该行，因为我们丢失了它的主键

如果要将其分为两行：

识别关系是FK在当仍然引用父表

另一个例子可能是在某个国家/地区的进出口数据库中有3个表（进口-产品-国家）

导入表是具有这些字段的子表（product_id（FK）、country_id（FK）、导入数量、价格、导入单位、运输方式（空运、海运））我们可以使用（product_id，thecountryid`）来标识导入的每一行“如果它们都在同一年”，这里这两列可以一起组成子表（imports）中的主键，也可以引用父表。

拜托，我很高兴我终于理解了认同关系和非认同关系的概念，所以请不要告诉我，我对一个完全无效的例子的所有投票都错了

是的，从逻辑上讲，一本书没有作者是写不出来的，但是一本书如果没有作者是可以被识别的，事实上，它不能被识别为作者！

您可以从书本行中100%删除作者，并且仍然可以识别书本！。

识别关系意味着子实体完全依赖于父实体的存在。

示例帐户表人员表和人员帐户。人员帐户表仅通过帐户和人员表的存在来标识。

非标识关系意味着父表的存在不标识子表。

示例accountType和account.accountType表未标识为存在科目表。