标识关系是指子表中的行是否存在取决于父表中的某一行。这可能会让人困惑，因为现在通常的做法是为子表创建一个伪密钥，但不将外键作为子表主键的父部分。从形式上讲，这样做的“正确”方法是让外键成为孩子的主键的一部分。但逻辑关系是，没有父母，孩子就不可能存在。示例：一个人有一个或多个电话号码。如果他们只有一个电话号码，我们可以简单地将其存储在Person列中。因为我们希望支持多个电话号码，所以我们创建了第二个表PhoneNumbers，其主键包括引用person表的person_id。我们可能会认为电话号码属于一个人，尽管它们被建模为单独表格的属性。这是一个很好的线索，表明这是一种识别关系（即使我们没有在PhoneNumbers的主键中包含person_id）。非标识关系是指父级的主键属性不能成为子级的主键。一个很好的例子是查找表，例如Person.state上的外键引用States.state的主键。Person是与States相关的子表。但是Person中的一行不通过其state属性标识。即状态不是Person主键的一部分。非标识关系可以是可选的或强制性的，这意味着外键列分别允许NULL或不允许NULL。

另请参阅我对“仍然困惑于确定与不确定关系”的回答

两个强大的实体之间存在着识别关系。非识别关系不一定是强实体和弱实体之间的关系。可能存在这样的情况：子实体本身具有主键，但其实体的存在可能取决于其父实体。

例如：卖家和一本书之间的关系，其中一本书正由卖家出售，卖家可能有自己的主键，但其实体仅在出售一本书时创建

基于Bill Karwin的参考

现实世界还有另一种解释：

一本书属于所有者，所有者可以拥有多本书。但是，这本书也可以在没有所有者的情况下存在，它的所有权可以从一个所有者变为另一个所有者。书籍和所有者之间的关系是一种不可识别的关系。

然而，一本书是由一位作者写的，而且作者可能已经写了多本书。但是，这本书需要作者来写——没有作者，它就不可能存在。因此，这本书与作者之间的关系是一种认同关系。

从父级迁移到子级的属性是否有助于识别子级？

如果是：标识依赖性存在，则关系是标识的，子实体是“弱”的。如果不存在：标识依赖不存在，则关系是非标识的，子实体“强”。

注意，身份依赖意味着存在依赖，但并非相反。每一个非NULL FK都意味着没有父级就不能存在子级，但这并不能使关系确定。

有关这方面的更多信息（以及一些示例），请参阅ERwin方法指南的“确定关系”部分。

补充：我意识到我参加聚会（非常）晚了，但我觉得其他答案要么不完全准确（用存在依赖而不是身份依赖来定义它），要么有些曲折。希望这个答案更清晰。。。

1孩子的FK是孩子的PRIMARY KEY或（非NULL）UNIQUE约束的一部分。

user287724的回答给出了以下书籍与作者关系的示例：

然而，一本书是由一位作者写的，而且作者可能已经写了多本书。但这本书需要作者来写，没有作者就不可能存在。因此，这本书和作者之间的关系是一种识别关系。

这是一个非常令人困惑的例子，绝对不是识别关系的有效例子。

是的，如果没有至少一位作者，一本书就无法写作，但这本书的作者（是外键）无法在图书表中识别这本书！

您可以从书本行中删除作者（FK），并且仍然可以通过其他字段（ISBN、ID等）来识别书本行，但不能识别书本的作者！！

我认为识别关系的一个有效示例是（产品表）和（特定产品详细信息表）1:1之间的关系

products table
+------+---------------+-------+--------+
|id(PK)|Name           |type   |amount  |
+------+---------------+-------+--------+
|0     |hp-laser-510   |printer|1000    |
+------+---------------+-------+--------+
|1     |viewsonic-10   |screen |900     |
+------+---------------+-------+--------+
|2     |canon-laser-100|printer|200     |
+------+---------------+-------+--------+

printers_details table
+--------------+------------+---------+---------+------+
|Product_ID(FK)|manufacturer|cartridge|color    |papers|
+--------------+------------+---------+---------+------+
|0             |hp          |CE210    |BLACK    |300   |
+--------------+------------+---------+---------+------+
|2             |canon       |MKJ5     |COLOR    |900   |
+--------------+------------+---------+---------+------+
* please note this is not real data

在本例中，printers_details表中的Product_ID被视为FK引用products.ID表，同时也是printers_dedetails表中的PK，这是一种标识关系，因为printers表中的Product _ID（FK）正在标识子表中的行，我们无法从子表中删除product_id，因为我们无法再标识该行，因为我们丢失了它的主键

如果要将其分为两行：

识别关系是FK在当仍然引用父表

另一个例子可能是在某个国家/地区的进出口数据库中有3个表（进口-产品-国家）

导入表是具有这些字段的子表（product_id（FK）、country_id（FK）、导入数量、价格、导入单位、运输方式（空运、海运））我们可以使用（product_id，thecountryid`）来标识导入的每一行“如果它们都在同一年”，这里这两列可以一起组成子表（imports）中的主键，也可以引用父表。

拜托，我很高兴我终于理解了认同关系和非认同关系的概念，所以请不要告诉我，我对一个完全无效的例子的所有投票都错了

是的，从逻辑上讲，一本书没有作者是写不出来的，但是一本书如果没有作者是可以被识别的，事实上，它不能被识别为作者！

您可以从书本行中100%删除作者，并且仍然可以识别书本！。

非识别关系

非识别关系意味着孩子与父母有亲属关系，但可以单独识别。

PERSON    ACCOUNT
======    =======
pk(id)    pk(id)
name      fk(person_id)
          balance

ACCOUNT和PERSON之间的关系无法识别。

确定关系

认同关系意味着需要父母给予孩子身份。孩子只因父母而存在。

这意味着外键也是主键。

ITEM      LANGUAGE    ITEM_LANG
====      ========    =========
pk(id)    pk(id)      pk(fk(item_id))
name      name        pk(fk(lang_id))
                      name

ITEM_LANG和ITEM之间的关系正在识别。以及ITEM_LANG和LANGUAGE之间的关系。