昨天,我在洗衣服时把袜子配对,结果发现我这样做效率不高。我在做一个天真的搜索——挑选一只袜子,然后“反复”寻找那一双袜子。这需要平均在n/2*n/4=n2/8袜子上迭代。

作为一名计算机科学家,我在想我能做什么?排序(根据大小/颜色/…)当然是为了实现O(NlogN)解决方案。

哈希或其他不到位的解决方案是不可选择的,因为我无法复制我的袜子(如果可以的话,这可能很好)。

因此,问题基本上是:

给定一堆n双袜子,其中包含2n个元素(假设每只袜子正好有一对匹配的袜子),用对数的额外空间高效地将它们配对的最佳方式是什么?(如果需要的话,我相信我可以记住这些信息。)

我将感谢回答以下方面的问题:

大量袜子的一般理论解。袜子的实际数量没有那么多,我不相信我的配偶和我有超过30双。(而且很容易区分我的袜子和她的袜子;这也可以用吗?)它是否等同于元素清晰度问题?


当前回答

创建一个哈希表,该表将用于不匹配的袜子,使用模式作为哈希。一只一只地重复袜子。如果袜子在哈希表中有图案匹配,请将袜子从表中取出并配对。如果袜子没有火柴,就把它放到桌子上。

其他回答

Defant&Kravitz(1)给出了一种算法,通过将袜子依次放在脚上和脚下来对袜子进行排序。

他们的算法适用于任意数量的英尺。

本文给出了(定理1.1)可使用单脚排序的袜子订单的特征。从他们的定理1.3可以看出,每一个4种颜色的袜子订单最多可以用两只脚进行排序,而有5种颜色的袜订单不可能用两只脚排序。

Colin Defant和Noah Kravitz,袜子足部分类(2022)

你试图解决错误的问题。

解决方案1:每次你把脏袜子放进洗衣篮时,把它们打个小结。这样你就不用在洗完衣服后做任何分类了。把它想象成在Mongo数据库中注册索引。未来需要做一些工作来节省CPU。

解决方案2:如果是冬天,你不必穿配套的袜子。我们是程序员。没有人需要知道,只要它有效。

解决方案3:分散工作。您希望异步执行如此复杂的CPU进程,而不阻塞UI。把那堆袜子塞进袋子里。只有在你需要的时候才找一双。这样,你的工作量就不那么明显了。

希望这有帮助!

整理n双袜子的问题是O(n)。在你把它们扔进洗衣篮之前,你先把左边的衣服穿到右边的衣服上。取出时,你剪下线,把每一对线放进抽屉里——对n对线进行2次操作,所以O(n)。

现在,下一个问题很简单,你是自己洗衣服,还是妻子洗衣服。这可能是一个完全不同领域的问题。:)

我提出的解决方案假设所有袜子在细节上都是相同的,除了颜色。如果袜子之间有更多的细节需要延迟,这些细节可以用来定义不同类型的袜子,而不是我的例子中的颜色。。

假设我们有一堆袜子,袜子可以有三种颜色:蓝色、红色或绿色。

然后,我们可以为每种颜色创建一个并行工作程序;它有自己的列表来填充相应的颜色。

At time i:

Blue  read  Pile[i]    : If Blue  then Blue.Count++  ; B=TRUE  ; sync

Red   read  Pile[i+1]  : If Red   then Red.Count++   ; R=TRUE  ; sync

Green read  Pile [i+2] : If Green then Green.Count++ ; G=TRUE  ; sync

同步过程:

Sync i:

i++

If R is TRUE:
    i++
    If G is TRUE:
        i++

这需要初始化:

Init:

If Pile[0] != Blue:
    If      Pile[0] = Red   : Red.Count++
    Else if Pile[0] = Green : Green.Count++

If Pile[1] != Red:
    If Pile[0] = Green : Green.Count++

哪里

Best Case: B, R, G, B, R, G, .., B, R, G

Worst Case: B, B, B, .., B

Time(Worst-Case) = C * n ~ O(n)

Time(Best-Case) = C * (n/k) ~ O(n/k)

n: number of sock pairs
k: number of colors
C: sync overhead

真实世界方法:

尽快将袜子从未分类的袜子堆中取出,一次一个,然后放在前面。桩应布置得有一定的空间效率,所有袜子指向相同的方向;桩的数量受你容易到达的距离的限制。选择一堆袜子时,应尽快将袜子放在一堆看起来很像的袜子上;偶尔出现的I型(把袜子放在不属于它的袜子堆上)或II型(当有一堆类似的袜子时,把袜子放进自己的袜子堆里)错误是可以容忍的——最重要的考虑是速度。

一旦所有袜子都成了一堆,快速穿过多个袜子堆,创建成对的袜子,然后将它们取下(这些袜子朝抽屉方向)。如果袜子堆中有不匹配的袜子,请将它们重新堆到最好的位置(在尽可能快的限制范围内)。当处理完所有的多袜子堆后,将由于II类错误而未配对的剩余可配对袜子进行配对。哎呦,你完了——我有很多袜子,直到大部分都脏了才洗。另一个实际注意事项是:我将一双袜子的顶部翻转到另一双袜子上,利用它们的弹性财产,以便它们在被运送到抽屉和抽屉中时保持在一起。