昨天,我在洗衣服时把袜子配对,结果发现我这样做效率不高。我在做一个天真的搜索——挑选一只袜子,然后“反复”寻找那一双袜子。这需要平均在n/2*n/4=n2/8袜子上迭代。

作为一名计算机科学家,我在想我能做什么?排序(根据大小/颜色/…)当然是为了实现O(NlogN)解决方案。

哈希或其他不到位的解决方案是不可选择的,因为我无法复制我的袜子(如果可以的话,这可能很好)。

因此,问题基本上是:

给定一堆n双袜子,其中包含2n个元素(假设每只袜子正好有一对匹配的袜子),用对数的额外空间高效地将它们配对的最佳方式是什么?(如果需要的话,我相信我可以记住这些信息。)

我将感谢回答以下方面的问题:

大量袜子的一般理论解。袜子的实际数量没有那么多,我不相信我的配偶和我有超过30双。(而且很容易区分我的袜子和她的袜子;这也可以用吗?)它是否等同于元素清晰度问题?


当前回答

List<Sock> UnSearchedSocks = getAllSocks();
List<Sock> UnMatchedSocks = new list<Sock>();
List<PairOfSocks> PairedSocks = new list<PairOfSocks>();

foreach (Sock newSock in UnsearchedSocks)
{
  Sock MatchedSock = null;
  foreach(Sock UnmatchedSock in UnmatchedSocks)
  {
    if (UnmatchedSock.isPairOf(newSock))
    {
      MatchedSock = UnmatchedSock;
      break;
    }
  }
  if (MatchedSock != null)
  {
    UnmatchedSocks.remove(MatchedSock);
    PairedSocks.Add(new PairOfSocks(MatchedSock, NewSock));
  }
  else
  {
    UnmatchedSocks.Add(NewSock);
  }
}

其他回答

拿起第一只袜子放在桌子上。现在再挑一只袜子;如果它与第一个拾取的匹配,请将其放在第一个拾取上。如果没有,把它放在桌子上,离第一个小距离。挑选第三只袜子;如果它与前两个匹配,请将它放在它们的上面,或者将它放置在距离第三个的一小段距离处。重复上述步骤,直到你捡起所有袜子。

我的解决方案并不完全符合您的要求,因为它正式需要O(n)“额外”空间。然而,考虑到我的条件,它在我的实际应用中非常有效。因此,我认为这应该很有趣。

与其他任务合并

我的特殊情况是,我不用烘干机,只是把衣服挂在普通的烘干机上。挂布需要O(n)操作(顺便说一句,我在这里总是考虑垃圾箱包装问题),这个问题本质上需要线性的“额外”空间。当我从桶里拿出一只新袜子时,如果这双袜子已经挂好了,我会试着把它挂在旁边。如果是新袜子,我会在旁边留出一些空间。

Oracle机器更好;-)

显然,这需要一些额外的工作来检查是否有匹配的袜子已经挂在某个地方,这将为计算机提供系数约为1/2的解O(n^2)。但在这种情况下,“人为因素”实际上是一种优势——如果匹配的袜子已经挂起,我通常可以很快(几乎为O(1))识别出它(可能涉及到大脑缓存中的一些难以察觉的因素)——将其视为一种有限的“预言机”,如oracle Machine;-)我们人类在某些情况下比数字机器有这些优势;-)

快到O(n)!

因此,将袜子配对的问题与挂布的问题联系起来,我可以免费获得O(n)“额外的空间”,并有一个及时的解决方案,大约O(n),只需要比简单的挂布多一点的工作,即使在非常糟糕的星期一早晨,也可以立即获得一双完整的袜子…;-)

正如许多作者所指出的,基数排序是一种有效的袜子排序方法。尚未提出的是一种完美的哈希方法。用每双袜子买来的时间来计算真是太麻烦了。在你购买袜子时,只需按顺序给袜子编号,就可以让你在整理袜子时把它们放在自己编号的抽屉里。

最多24双袜子的示例。请注意,较大的袜子隔层消除了将袜子卷在一起的需要,这就是所谓的速度/存储权衡。

考虑大小为“N”的哈希表。

如果我们假设正态分布,那么至少有一个袜子映射到一个存储桶的估计“插入”数量为NlogN(即,所有存储桶都已满)

我将此作为另一个谜题的一部分,但我很乐意被证明是错误的。这是我的博客文章

让“N”对应于袜子独特颜色/图案数量的近似上限。

一旦发生碰撞(也就是火柴),只需脱掉那双袜子。对下一批NlogN袜子重复相同的实验。它的美妙之处在于,由于人类思维的方式,你可以进行NlogN并行比较(冲突解决)

每当你拿起袜子时,把它放在一个地方。然后你拿起的下一只袜子,如果它与第一只袜子不匹配,就把它放在第一只袜子旁边。如果是,那就有一对。这样,有多少种组合其实并不重要,而且你挑选的每一只袜子只有两种可能——要么它已经在你的袜子数组中匹配,要么它没有匹配,这意味着你将它添加到数组中的一个位置。

这也意味着你几乎肯定不会把所有袜子都放在阵列中,因为袜子会在搭配时被取下。