我有一本嵌套的字典。是否只有一种方法可以安全地传递价值观?

try:
    example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
    pass

或者python有一个类似get()的方法用于嵌套字典?


当前回答

unutbu回答的一个改编,我发现在我自己的代码中很有用:

example_dict.setdefaut('key1', {}).get('key2')

如果key1还没有这个键,它会为它生成一个字典条目,以避免出现KeyError。如果您希望像我这样以包含键对的嵌套字典结束,这似乎是最简单的解决方案。

其他回答

根据Yoav的回答,一个更安全的方法是:

def deep_get(dictionary, *keys):
    return reduce(lambda d, key: d.get(key, None) if isinstance(d, dict) else None, keys, dictionary)

递归解。它不是最有效的,但我发现它比其他示例更具可读性,而且它不依赖于functools。

def deep_get(d, keys):
    if not keys or d is None:
        return d
    return deep_get(d.get(keys[0]), keys[1:])

例子

d = {'meta': {'status': 'OK', 'status_code': 200}}
deep_get(d, ['meta', 'status_code'])     # => 200
deep_get(d, ['garbage', 'status_code'])  # => None

一个更精致的版本

def deep_get(d, keys, default=None):
    """
    Example:
        d = {'meta': {'status': 'OK', 'status_code': 200}}
        deep_get(d, ['meta', 'status_code'])          # => 200
        deep_get(d, ['garbage', 'status_code'])       # => None
        deep_get(d, ['meta', 'garbage'], default='-') # => '-'
    """
    assert type(keys) is list
    if d is None:
        return default
    if not keys:
        return d
    return deep_get(d.get(keys[0]), keys[1:], default)

对于二级键检索,你可以这样做:

key2_value = (example_dict.get('key1') or {}).get('key2')

你可以使用pydash:

import pydash as _  #NOTE require `pip install pydash`

_.get(example_dict, 'key1.key2', default='Default')

https://pydash.readthedocs.io/en/latest/api.html

我已经编写了一个deepextract包,它完全符合您的要求:https://github.com/ya332/deepextract 你可以这样做

from deepextract import deepextract
# Demo: deepextract.extract_key(obj, key)
deeply_nested_dict = {
    "items": {
        "item": {
            "id": {
                "type": {
                    "donut": {
                        "name": {
                            "batters": {
                                "my_target_key": "my_target_value"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}
print(deepextract.extract_key(deeply_nested_dict, "my_target_key") == "my_target_value")

返回

True