我有一本嵌套的字典。是否只有一种方法可以安全地传递价值观?
try:
example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
pass
或者python有一个类似get()的方法用于嵌套字典?
我有一本嵌套的字典。是否只有一种方法可以安全地传递价值观?
try:
example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
pass
或者python有一个类似get()的方法用于嵌套字典?
当前回答
unutbu回答的一个改编,我发现在我自己的代码中很有用:
example_dict.setdefaut('key1', {}).get('key2')
如果key1还没有这个键,它会为它生成一个字典条目,以避免出现KeyError。如果您希望像我这样以包含键对的嵌套字典结束,这似乎是最简单的解决方案。
其他回答
对于嵌套的字典/JSON查找,可以使用dictor
PIP安装指示器
dict对象
{
"characters": {
"Lonestar": {
"id": 55923,
"role": "renegade",
"items": [
"space winnebago",
"leather jacket"
]
},
"Barfolomew": {
"id": 55924,
"role": "mawg",
"items": [
"peanut butter jar",
"waggy tail"
]
},
"Dark Helmet": {
"id": 99999,
"role": "Good is dumb",
"items": [
"Shwartz",
"helmet"
]
},
"Skroob": {
"id": 12345,
"role": "Spaceballs CEO",
"items": [
"luggage"
]
}
}
}
要获得龙星的物品,只需提供一个点分隔的路径,即
import json
from dictor import dictor
with open('test.json') as data:
data = json.load(data)
print dictor(data, 'characters.Lonestar.items')
>> [u'space winnebago', u'leather jacket']
如果键不在路径中,您可以提供回退值
你还有很多选择,比如忽略字母大小写,使用'以外的其他字符。作为路径分隔符,
https://github.com/perfecto25/dictor
下面是一个基于unutbu函数答案的解决方案:
Python命名指南 默认值作为参数 不用try,只是检查key是否在object上
def safe_get(dictionary, *keys, default=None):
for key in keys:
if key not in dictionary:
return default
dictionary = dictionary[key]
return dictionary
虽然reduce方法简洁而简短,但我认为简单的循环更容易理解。我还包含了一个默认参数。
def deep_get(_dict, keys, default=None):
for key in keys:
if isinstance(_dict, dict):
_dict = _dict.get(key, default)
else:
return default
return _dict
作为理解reduce一行程序如何工作的练习,我执行了以下操作。但最终循环方法对我来说似乎更直观。
def deep_get(_dict, keys, default=None):
def _reducer(d, key):
if isinstance(d, dict):
return d.get(key, default)
return default
return reduce(_reducer, keys, _dict)
使用
nested = {'a': {'b': {'c': 42}}}
print deep_get(nested, ['a', 'b'])
print deep_get(nested, ['a', 'b', 'z', 'z'], default='missing')
根据Yoav的回答,一个更安全的方法是:
def deep_get(dictionary, *keys):
return reduce(lambda d, key: d.get(key, None) if isinstance(d, dict) else None, keys, dictionary)
减少方法的改进很少,使其与列表一起工作。也使用数据路径作为字符串除以点,而不是数组。
def deep_get(dictionary, path):
keys = path.split('.')
return reduce(lambda d, key: d[int(key)] if isinstance(d, list) else d.get(key) if d else None, keys, dictionary)