在深入获取属性后，我使用点表示法安全地获得嵌套的dict值。这适用于我，因为我的字典是反序列化的MongoDB对象，所以我知道键名不包含.s。此外，在我的上下文中，我可以指定一个数据中没有的虚假回退值(None)，因此在调用函数时可以避免使用try/except模式。

from functools import reduce # Python 3
def deepgetitem(obj, item, fallback=None):
    """Steps through an item chain to get the ultimate value.

    If ultimate value or path to value does not exist, does not raise
    an exception and instead returns `fallback`.

    >>> d = {'snl_final': {'about': {'_icsd': {'icsd_id': 1}}}}
    >>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._icsd.icsd_id')
    1
    >>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._sandbox.sbx_id')
    >>>
    """
    def getitem(obj, name):
        try:
            return obj[name]
        except (KeyError, TypeError):
            return fallback
    return reduce(getitem, item.split('.'), obj)

下面是一个基于unutbu函数答案的解决方案:

Python命名指南 默认值作为参数 不用try，只是检查key是否在object上

def safe_get(dictionary, *keys, default=None):
    for key in keys:
        if key not in dictionary:
            return default
        dictionary = dictionary[key]
    return dictionary

在深入获取属性后，我使用点表示法安全地获得嵌套的dict值。这适用于我，因为我的字典是反序列化的MongoDB对象，所以我知道键名不包含.s。此外，在我的上下文中，我可以指定一个数据中没有的虚假回退值(None)，因此在调用函数时可以避免使用try/except模式。

from functools import reduce # Python 3
def deepgetitem(obj, item, fallback=None):
    """Steps through an item chain to get the ultimate value.

    If ultimate value or path to value does not exist, does not raise
    an exception and instead returns `fallback`.

    >>> d = {'snl_final': {'about': {'_icsd': {'icsd_id': 1}}}}
    >>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._icsd.icsd_id')
    1
    >>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._sandbox.sbx_id')
    >>>
    """
    def getitem(obj, name):
        try:
            return obj[name]
        except (KeyError, TypeError):
            return fallback
    return reduce(getitem, item.split('.'), obj)

在第一阶段，你可以得到一个空字典。

example_dict.get('key1',{}).get('key2')

你可以使用get两次:

example_dict.get('key1', {}).get('key2')

如果key1或key2不存在，则返回None。

注意，如果example_dict['key1']存在但不是dict(或具有get方法的类dict对象)，仍然可能引发AttributeError。如果example_dict['key1']不可下标，你发布的try..except代码将引发TypeError。

另一个区别是try…除非在第一次丢失钥匙后立即发生短路。get调用链则不然。

如果您希望保留语法example_dict['key1']['key2']，但不希望它引发KeyErrors，那么您可以使用哈希recipe:

class Hasher(dict):
    # https://stackoverflow.com/a/3405143/190597
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value

example_dict = Hasher()
print(example_dict['key1'])
# {}
print(example_dict['key1']['key2'])
# {}
print(type(example_dict['key1']['key2']))
# <class '__main__.Hasher'>

注意，当缺少一个键时，返回一个空的hash。

因为Hasher是dict的一个子类，你可以像使用dict一样使用Hasher。所有相同的方法和语法都是可用的，哈希器只是以不同的方式对待缺失的键。

你可以像这样把一个普通字典转换成哈希:

hasher = Hasher(example_dict)

并将哈希转换为普通字典一样容易:

regular_dict = dict(hasher)

另一种选择是在helper函数中隐藏丑陋的代码:

def safeget(dct, *keys):
    for key in keys:
        try:
            dct = dct[key]
        except KeyError:
            return None
    return dct

这样你剩下的代码就可以保持相对的可读性:

safeget(example_dict, 'key1', 'key2')

通过把所有这些答案和我做的小改变结合起来，我认为这个函数会很有用。安全、快捷、易于维护。

def deep_get(dictionary, keys, default=None):
    return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys.split("."), dictionary)

例子:

from functools import reduce
def deep_get(dictionary, keys, default=None):
    return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys.split("."), dictionary)

person = {'person':{'name':{'first':'John'}}}
print(deep_get(person, "person.name.first"))    # John

print(deep_get(person, "person.name.lastname")) # None

print(deep_get(person, "person.name.lastname", default="No lastname"))  # No lastname