在深入获取属性后，我使用点表示法安全地获得嵌套的dict值。这适用于我，因为我的字典是反序列化的MongoDB对象，所以我知道键名不包含.s。此外，在我的上下文中，我可以指定一个数据中没有的虚假回退值(None)，因此在调用函数时可以避免使用try/except模式。

from functools import reduce # Python 3
def deepgetitem(obj, item, fallback=None):
    """Steps through an item chain to get the ultimate value.

    If ultimate value or path to value does not exist, does not raise
    an exception and instead returns `fallback`.

    >>> d = {'snl_final': {'about': {'_icsd': {'icsd_id': 1}}}}
    >>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._icsd.icsd_id')
    1
    >>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._sandbox.sbx_id')
    >>>
    """
    def getitem(obj, name):
        try:
            return obj[name]
        except (KeyError, TypeError):
            return fallback
    return reduce(getitem, item.split('.'), obj)

在第一阶段，你可以得到一个空字典。

example_dict.get('key1',{}).get('key2')

对于嵌套的字典/JSON查找，可以使用dictor

PIP安装指示器

dict对象

{
    "characters": {
        "Lonestar": {
            "id": 55923,
            "role": "renegade",
            "items": [
                "space winnebago",
                "leather jacket"
            ]
        },
        "Barfolomew": {
            "id": 55924,
            "role": "mawg",
            "items": [
                "peanut butter jar",
                "waggy tail"
            ]
        },
        "Dark Helmet": {
            "id": 99999,
            "role": "Good is dumb",
            "items": [
                "Shwartz",
                "helmet"
            ]
        },
        "Skroob": {
            "id": 12345,
            "role": "Spaceballs CEO",
            "items": [
                "luggage"
            ]
        }
    }
}

要获得龙星的物品，只需提供一个点分隔的路径，即

import json
from dictor import dictor

with open('test.json') as data: 
    data = json.load(data)

print dictor(data, 'characters.Lonestar.items')

>> [u'space winnebago', u'leather jacket']

如果键不在路径中，您可以提供回退值

你还有很多选择，比如忽略字母大小写，使用'以外的其他字符。作为路径分隔符，

https://github.com/perfecto25/dictor

我建议你试试蟒蛇本尼迪克特。

它是一个dict子类，提供小键盘支持等功能。

安装:pip install python-benedict

from benedict import benedict

example_dict = benedict(example_dict, keypath_separator='.')

现在你可以使用keypath访问嵌套值:

val = example_dict['key1.key2']

# using 'get' method to avoid a possible KeyError:
val = example_dict.get('key1.key2')

或者使用键列表访问嵌套值:

val = example_dict['key1', 'key2']

# using get to avoid a possible KeyError:
val = example_dict.get(['key1', 'key2'])

它在GitHub上经过了很好的测试和开源:

https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict

注:我是这个项目的作者

Glom是一个很好的库，可以进入点查询:

In [1]: from glom import glom

In [2]: data = {'a': {'b': {'c': 'd'}}}

In [3]: glom(data, "a.b.c")
Out[3]: 'd'

查询失败有一个很好的堆栈跟踪，指出确切的故障点:

In [4]: glom(data, "a.b.foo")
---------------------------------------------------------------------------
PathAccessError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-2a3467493ac4> in <module>
----> 1 glom(data, "a.b.foo")

~/.cache/pypoetry/virtualenvs/neural-knapsack-dE7ihQtM-py3.8/lib/python3.8/site-packages/glom/core.py in glom(target, spec, **kwargs)
   2179 
   2180     if err:
-> 2181         raise err
   2182     return ret
   2183 

PathAccessError: error raised while processing, details below.
 Target-spec trace (most recent last):
 - Target: {'a': {'b': {'c': 'd'}}}
 - Spec: 'a.b.foo'
glom.core.PathAccessError: could not access 'foo', part 2 of Path('a', 'b', 'foo'), got error: KeyError('foo')

默认保护:

In [5]: glom(data, "a.b.foo", default="spam")
Out[5]: 'spam'

格洛姆的魅力在于多功能的规格参数。例如，可以很容易地从以下数据中提取所有的名字:

In [8]: data = {
   ...:     "people": [
   ...:         {"first_name": "Alice", "last_name": "Adams"},
   ...:         {"first_name": "Bob", "last_name": "Barker"}
   ...:     ]
   ...: }

In [9]: glom(data, ("people", ["first_name"]))
Out[9]: ['Alice', 'Bob']

更多的例子请阅读glom文档。

你可以使用get两次:

example_dict.get('key1', {}).get('key2')

如果key1或key2不存在，则返回None。

注意，如果example_dict['key1']存在但不是dict(或具有get方法的类dict对象)，仍然可能引发AttributeError。如果example_dict['key1']不可下标，你发布的try..except代码将引发TypeError。

另一个区别是try…除非在第一次丢失钥匙后立即发生短路。get调用链则不然。

如果您希望保留语法example_dict['key1']['key2']，但不希望它引发KeyErrors，那么您可以使用哈希recipe:

class Hasher(dict):
    # https://stackoverflow.com/a/3405143/190597
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value

example_dict = Hasher()
print(example_dict['key1'])
# {}
print(example_dict['key1']['key2'])
# {}
print(type(example_dict['key1']['key2']))
# <class '__main__.Hasher'>

注意，当缺少一个键时，返回一个空的hash。

因为Hasher是dict的一个子类，你可以像使用dict一样使用Hasher。所有相同的方法和语法都是可用的，哈希器只是以不同的方式对待缺失的键。

你可以像这样把一个普通字典转换成哈希:

hasher = Hasher(example_dict)

并将哈希转换为普通字典一样容易:

regular_dict = dict(hasher)

另一种选择是在helper函数中隐藏丑陋的代码:

def safeget(dct, *keys):
    for key in keys:
        try:
            dct = dct[key]
        except KeyError:
            return None
    return dct

这样你剩下的代码就可以保持相对的可读性:

safeget(example_dict, 'key1', 'key2')