我有一本嵌套的字典。是否只有一种方法可以安全地传递价值观?
try:
example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
pass
或者python有一个类似get()的方法用于嵌套字典?
我有一本嵌套的字典。是否只有一种方法可以安全地传递价值观?
try:
example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
pass
或者python有一个类似get()的方法用于嵌套字典?
当前回答
我已经编写了一个deepextract包,它完全符合您的要求:https://github.com/ya332/deepextract 你可以这样做
from deepextract import deepextract
# Demo: deepextract.extract_key(obj, key)
deeply_nested_dict = {
"items": {
"item": {
"id": {
"type": {
"donut": {
"name": {
"batters": {
"my_target_key": "my_target_value"
}
}
}
}
}
}
}
}
print(deepextract.extract_key(deeply_nested_dict, "my_target_key") == "my_target_value")
返回
True
其他回答
你可以用虚线:
PIP安装
from dotted.collection import DottedDict
assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz")))["foo"]["bar"] == "baz"
assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz")))["foo.bar"] == "baz"
assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz"))).get("lorem.ipsum", None) is None
assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz"))).get("lorem.ipsum", "default") == "default"
对于二级键检索,你可以这样做:
key2_value = (example_dict.get('key1') or {}).get('key2')
通过把所有这些答案和我做的小改变结合起来,我认为这个函数会很有用。安全、快捷、易于维护。
def deep_get(dictionary, keys, default=None):
return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys.split("."), dictionary)
例子:
from functools import reduce
def deep_get(dictionary, keys, default=None):
return reduce(lambda d, key: d.get(key, default) if isinstance(d, dict) else default, keys.split("."), dictionary)
person = {'person':{'name':{'first':'John'}}}
print(deep_get(person, "person.name.first")) # John
print(deep_get(person, "person.name.lastname")) # None
print(deep_get(person, "person.name.lastname", default="No lastname")) # No lastname
因为如果缺少一个键就会引发一个键错误是合理的,我们甚至可以不检查它,让它像这样单一:
def get_dict(d, kl):
cur = d[kl[0]]
return get_dict(cur, kl[1:]) if len(kl) > 1 else cur
在深入获取属性后,我使用点表示法安全地获得嵌套的dict值。这适用于我,因为我的字典是反序列化的MongoDB对象,所以我知道键名不包含.s。此外,在我的上下文中,我可以指定一个数据中没有的虚假回退值(None),因此在调用函数时可以避免使用try/except模式。
from functools import reduce # Python 3
def deepgetitem(obj, item, fallback=None):
"""Steps through an item chain to get the ultimate value.
If ultimate value or path to value does not exist, does not raise
an exception and instead returns `fallback`.
>>> d = {'snl_final': {'about': {'_icsd': {'icsd_id': 1}}}}
>>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._icsd.icsd_id')
1
>>> deepgetitem(d, 'snl_final.about._sandbox.sbx_id')
>>>
"""
def getitem(obj, name):
try:
return obj[name]
except (KeyError, TypeError):
return fallback
return reduce(getitem, item.split('.'), obj)