对于二级键检索，你可以这样做:

key2_value = (example_dict.get('key1') or {}).get('key2')

你可以用虚线:

PIP安装

from dotted.collection import DottedDict

assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz")))["foo"]["bar"] == "baz"
assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz")))["foo.bar"] == "baz"
assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz"))).get("lorem.ipsum", None) is None
assert DottedDict(dict(foo=dict(bar="baz"))).get("lorem.ipsum", "default") == "default"

从Python 3.4开始，你可以使用suppress (KeyError)来访问嵌套的json对象，而不用担心KeyError

from contextlib import suppress

with suppress(KeyError):
    a1 = json_obj['key1']['key2']['key3']
    a2 = json_obj['key4']['key5']['key6']
    a3 = json_obj['key7']['key8']['key9']

Techdragon提供。看看他的回答，了解更多细节:https://stackoverflow.com/a/45874251/1189659

减少方法的改进很少，使其与列表一起工作。也使用数据路径作为字符串除以点，而不是数组。

def deep_get(dictionary, path):
    keys = path.split('.')
    return reduce(lambda d, key: d[int(key)] if isinstance(d, list) else d.get(key) if d else None, keys, dictionary)

你可以使用get两次:

example_dict.get('key1', {}).get('key2')

如果key1或key2不存在，则返回None。

注意，如果example_dict['key1']存在但不是dict(或具有get方法的类dict对象)，仍然可能引发AttributeError。如果example_dict['key1']不可下标，你发布的try..except代码将引发TypeError。

另一个区别是try…除非在第一次丢失钥匙后立即发生短路。get调用链则不然。

如果您希望保留语法example_dict['key1']['key2']，但不希望它引发KeyErrors，那么您可以使用哈希recipe:

class Hasher(dict):
    # https://stackoverflow.com/a/3405143/190597
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value

example_dict = Hasher()
print(example_dict['key1'])
# {}
print(example_dict['key1']['key2'])
# {}
print(type(example_dict['key1']['key2']))
# <class '__main__.Hasher'>

注意，当缺少一个键时，返回一个空的hash。

因为Hasher是dict的一个子类，你可以像使用dict一样使用Hasher。所有相同的方法和语法都是可用的，哈希器只是以不同的方式对待缺失的键。

你可以像这样把一个普通字典转换成哈希:

hasher = Hasher(example_dict)

并将哈希转换为普通字典一样容易:

regular_dict = dict(hasher)

另一种选择是在helper函数中隐藏丑陋的代码:

def safeget(dct, *keys):
    for key in keys:
        try:
            dct = dct[key]
        except KeyError:
            return None
    return dct

这样你剩下的代码就可以保持相对的可读性:

safeget(example_dict, 'key1', 'key2')

如果您想使用另一个库来解决问题，这是最好的方法

https://github.com/maztohir/dict-path

from dict-path import DictPath

data_dict = {
  "foo1": "bar1",
  "foo2": "bar2",
  "foo3": {
     "foo4": "bar4",
     "foo5": {
        "foo6": "bar6",
        "foo7": "bar7",
     },
  }
}

data_dict_path = DictPath(data_dict)
data_dict_path.get('key1/key2/key3')