Boost标记器类可以使这类事情变得非常简单:

#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/foreach.hpp>
#include <boost/tokenizer.hpp>

using namespace std;
using namespace boost;

int main(int, char**)
{
    string text = "token, test   string";

    char_separator<char> sep(", ");
    tokenizer< char_separator<char> > tokens(text, sep);
    BOOST_FOREACH (const string& t, tokens) {
        cout << t << "." << endl;
    }
}

针对c++ 11更新:

#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/tokenizer.hpp>

using namespace std;
using namespace boost;

int main(int, char**)
{
    string text = "token, test   string";

    char_separator<char> sep(", ");
    tokenizer<char_separator<char>> tokens(text, sep);
    for (const auto& t : tokens) {
        cout << t << "." << endl;
    }
}

下面是一种方法，允许您控制是否包含空标记(如strsep)或排除空标记(如strtok)。

#include <string.h> // for strchr and strlen

/*
 * want_empty_tokens==true  : include empty tokens, like strsep()
 * want_empty_tokens==false : exclude empty tokens, like strtok()
 */
std::vector<std::string> tokenize(const char* src,
                                  char delim,
                                  bool want_empty_tokens)
{
  std::vector<std::string> tokens;

  if (src and *src != '\0') // defensive
    while( true )  {
      const char* d = strchr(src, delim);
      size_t len = (d)? d-src : strlen(src);

      if (len or want_empty_tokens)
        tokens.push_back( std::string(src, len) ); // capture token

      if (d) src += len+1; else break;
    }

  return tokens;
}

在我看来很奇怪的是，SO网站上有这么多注重速度的书呆子，却没有人给出一个使用编译时生成的分隔符查找表的版本(下面是示例实现)。使用查找表和迭代器应该在效率上击败std::regex，如果你不需要击败regex，就使用它，它是c++ 11的标准，超级灵活。

有些人已经建议使用正则表达式，但对于新手来说，这里有一个打包的示例，应该完全符合OP的期望:

std::vector<std::string> split(std::string::const_iterator it, std::string::const_iterator end, std::regex e = std::regex{"\\w+"}){
    std::smatch m{};
    std::vector<std::string> ret{};
    while (std::regex_search (it,end,m,e)) {
        ret.emplace_back(m.str());              
        std::advance(it, m.position() + m.length()); //next start position = match position + match length
    }
    return ret;
}
std::vector<std::string> split(const std::string &s, std::regex e = std::regex{"\\w+"}){  //comfort version calls flexible version
    return split(s.cbegin(), s.cend(), std::move(e));
}
int main ()
{
    std::string str {"Some people, excluding those present, have been compile time constants - since puberty."};
    auto v = split(str);
    for(const auto&s:v){
        std::cout << s << std::endl;
    }
    std::cout << "crazy version:" << std::endl;
    v = split(str, std::regex{"[^e]+"});  //using e as delim shows flexibility
    for(const auto&s:v){
        std::cout << s << std::endl;
    }
    return 0;
}

如果我们需要更快并接受所有字符必须为8位的约束，我们可以在编译时使用元编程创建一个查找表:

template<bool...> struct BoolSequence{};        //just here to hold bools
template<char...> struct CharSequence{};        //just here to hold chars
template<typename T, char C> struct Contains;   //generic
template<char First, char... Cs, char Match>    //not first specialization
struct Contains<CharSequence<First, Cs...>,Match> :
    Contains<CharSequence<Cs...>, Match>{};     //strip first and increase index
template<char First, char... Cs>                //is first specialization
struct Contains<CharSequence<First, Cs...>,First>: std::true_type {}; 
template<char Match>                            //not found specialization
struct Contains<CharSequence<>,Match>: std::false_type{};

template<int I, typename T, typename U> 
struct MakeSequence;                            //generic
template<int I, bool... Bs, typename U> 
struct MakeSequence<I,BoolSequence<Bs...>, U>:  //not last
    MakeSequence<I-1, BoolSequence<Contains<U,I-1>::value,Bs...>, U>{};
template<bool... Bs, typename U> 
struct MakeSequence<0,BoolSequence<Bs...>,U>{   //last  
    using Type = BoolSequence<Bs...>;
};
template<typename T> struct BoolASCIITable;
template<bool... Bs> struct BoolASCIITable<BoolSequence<Bs...>>{
    /* could be made constexpr but not yet supported by MSVC */
    static bool isDelim(const char c){
        static const bool table[256] = {Bs...};
        return table[static_cast<int>(c)];
    }   
};
using Delims = CharSequence<'.',',',' ',':','\n'>;  //list your custom delimiters here
using Table = BoolASCIITable<typename MakeSequence<256,BoolSequence<>,Delims>::Type>;

有了这些，创建getNextToken函数就很容易了:

template<typename T_It>
std::pair<T_It,T_It> getNextToken(T_It begin,T_It end){
    begin = std::find_if(begin,end,std::not1(Table{})); //find first non delim or end
    auto second = std::find_if(begin,end,Table{});      //find first delim or end
    return std::make_pair(begin,second);
}

使用它也很简单:

int main() {
    std::string s{"Some people, excluding those present, have been compile time constants - since puberty."};
    auto it = std::begin(s);
    auto end = std::end(s);
    while(it != std::end(s)){
        auto token = getNextToken(it,end);
        std::cout << std::string(token.first,token.second) << std::endl;
        it = token.second;
    }
    return 0;
}

这里有一个生动的例子:http://ideone.com/GKtkLQ

这是一个简单的stl解决方案(~5行!)使用std::find和std::find_first_not_of来处理重复的分隔符(例如空格或句号)，以及开头和结尾的分隔符:

#include <string>
#include <vector>

void tokenize(std::string str, std::vector<string> &token_v){
    size_t start = str.find_first_not_of(DELIMITER), end=start;

    while (start != std::string::npos){
        // Find next occurence of delimiter
        end = str.find(DELIMITER, start);
        // Push back the token found into vector
        token_v.push_back(str.substr(start, end-start));
        // Skip all occurences of the delimiter to find new start
        start = str.find_first_not_of(DELIMITER, end);
    }
}

现场试试吧!

使用strtok。在我看来，没有必要围绕标记化构建类，除非strtok不能提供您所需要的东西。可能不会，但在用C和c++编写各种解析代码的15年多时间里，我一直在使用strtok。这里有一个例子

char myString[] = "The quick brown fox";
char *p = strtok(myString, " ");
while (p) {
    printf ("Token: %s\n", p);
    p = strtok(NULL, " ");
}

一些注意事项(可能不适合您的需要)。该字符串在该过程中被“销毁”，这意味着EOS字符内联放置在分隔符点中。正确的用法可能需要创建字符串的非const版本。还可以在解析过程中更改分隔符列表。

在我看来，上面的代码比为它单独编写一个类要简单得多，也更容易使用。对我来说，这是语言提供的功能之一，而且它做得很好，很干净。这只是一个“基于C”的解决方案。它很合适，很简单，而且你不需要写很多额外的代码:-)

如果你愿意使用C语言，你可以使用strtok函数。在使用它时，您应该注意多线程问题。