显然，最初的帖子的问题的答案是否定的。没有标准的c++ sgn函数。

int sign(float n)
{     
  union { float f; std::uint32_t i; } u { n };
  return 1 - ((u.i >> 31) << 1);
}

这个函数假设:

浮点数的二进制32表示 在使用命名联合时对严格的混叠规则做出例外的编译器

虽然接受的答案中的整数解决方案相当优雅，但它不能为双类型返回NAN，因此我对它进行了稍微修改。

template <typename T> double sgn(T val) {
    return double((T(0) < val) - (val < T(0)))/(val == val);
}

请注意，返回一个浮点NAN而不是硬编码NAN会导致在某些实现中设置符号位，因此val = -NAN和val = NAN的输出无论如何都是相同的(如果你更喜欢“NAN”输出而不是-NAN，你可以在返回之前放一个abs(val)…)

如果您只想测试符号，则使用signbit(如果参数有负号则返回true)。 不知道为什么你特别想要返回-1或+1;复印件更方便 但在某些平台上，它会在负0时返回+1 仅部分支持负0，其中signbit可能会返回true。

如果boost可用，可以使用boost/math/special_functions/sign.hpp中的boost::math::sign()方法。

这是一个分支友好的实现:

inline int signum(const double x) {
    if(x == 0) return 0;
    return (1 - (static_cast<int>((*reinterpret_cast<const uint64_t*>(&x)) >> 63) << 1));
}

除非你的数据有一半是0，否则分支预测器会选择一个最常见的分支。两个分支都只涉及简单的操作。

另外，在一些编译器和CPU架构上，完全无分支的版本可能更快:

inline int signum(const double x) {
    return (x != 0) * 
        (1 - (static_cast<int>((*reinterpret_cast<const uint64_t*>(&x)) >> 63) << 1));
}

这适用于IEEE 754双精度二进制浮点格式:binary64。