有一个C99数学库函数叫copysign()，它从一个参数取符号，从另一个参数取绝对值:

result = copysign(1.0, value) // double
result = copysignf(1.0, value) // float
result = copysignl(1.0, value) // long double

会给你一个+/- 1.0的结果，这取决于值的符号。注意，浮点零是有符号的:(+0)将产生+1，(-0)将产生-1。

int sign(float n)
{     
  union { float f; std::uint32_t i; } u { n };
  return 1 - ((u.i >> 31) << 1);
}

这个函数假设:

浮点数的二进制32表示 在使用命名联合时对严格的混叠规则做出例外的编译器

这是一个分支友好的实现:

inline int signum(const double x) {
    if(x == 0) return 0;
    return (1 - (static_cast<int>((*reinterpret_cast<const uint64_t*>(&x)) >> 63) << 1));
}

除非你的数据有一半是0，否则分支预测器会选择一个最常见的分支。两个分支都只涉及简单的操作。

另外，在一些编译器和CPU架构上，完全无分支的版本可能更快:

inline int signum(const double x) {
    return (x != 0) * 
        (1 - (static_cast<int>((*reinterpret_cast<const uint64_t*>(&x)) >> 63) << 1));
}

这适用于IEEE 754双精度二进制浮点格式:binary64。

double signof(double a) { return (a == 0) ? 0 : (a<0 ? -1 : 1); }

虽然接受的答案中的整数解决方案相当优雅，但它不能为双类型返回NAN，因此我对它进行了稍微修改。

template <typename T> double sgn(T val) {
    return double((T(0) < val) - (val < T(0)))/(val == val);
}

请注意，返回一个浮点NAN而不是硬编码NAN会导致在某些实现中设置符号位，因此val = -NAN和val = NAN的输出无论如何都是相同的(如果你更喜欢“NAN”输出而不是-NAN，你可以在返回之前放一个abs(val)…)

为什么使用三元操作符和if-else，当你可以简单地这样做

#define sgn(x) x==0 ? 0 : x/abs(x)