环境变量必须是字符串，因此使用

import os
os.environ["DEBUSSY"] = "1"

将变量DEBUSSY设置为字符串1。

要稍后访问此变量，只需使用

print(os.environ["DEBUSSY"])

子进程自动继承父进程的环境——您不需要做任何特殊的操作。

那么os呢?environ["DEBUSSY"] = '1'?环境变量总是字符串。

如果我做os。environ["DEBUSSY"] = 1，它 抱怨说1必须是 字符串。

然后做

os.environ["DEBUSSY"] = "1"

我还想知道如何阅读 python中的环境变量(在 脚本的后面部分)一旦我设置 它。

只需使用os。environ["德彪西"]，如在

some_value = os.environ["DEBUSSY"]

您可能需要考虑代码健壮性的其他方面;

当您将整数值变量存储为环境变量时，请尝试

os.environ['DEBUSSY'] = str(myintvariable)

然后对于检索，考虑到要避免错误，就应该尝试

os.environ.get('DEBUSSY', 'Not Set')

可能将'-1'替换为'未设置'

所以，把这些放在一起

myintvariable = 1
os.environ['DEBUSSY'] = str(myintvariable)
strauss = int(os.environ.get('STRAUSS', '-1'))
# NB KeyError <=> strauss = os.environ['STRAUSS']
debussy = int(os.environ.get('DEBUSSY', '-1'))

print "%s %u, %s %u" % ('Strauss', strauss, 'Debussy', debussy)

你可以使用操作系统。Environ字典来访问环境变量。

现在，我遇到的一个问题是，如果我尝试使用操作系统。系统运行一个批处理文件来设置你的环境变量(在**.bat*文件中使用SET命令)，它不会真正为你的python环境设置它们(但是为os. bat创建的子进程设置)。系统功能)。为了在python环境中实际获得变量设置，我使用这个脚本:

import re
import system
import os

def setEnvBat(batFilePath, verbose = False):
    SetEnvPattern = re.compile("set (\w+)(?:=)(.*)$", re.MULTILINE)
    SetEnvFile = open(batFilePath, "r")
    SetEnvText = SetEnvFile.read()
    SetEnvMatchList = re.findall(SetEnvPattern, SetEnvText)

    for SetEnvMatch in SetEnvMatchList:
        VarName=SetEnvMatch[0]
        VarValue=SetEnvMatch[1]
        if verbose:
            print "%s=%s"%(VarName,VarValue)
        os.environ[VarName]=VarValue

你应该把字符串值赋给环境变量。

操作系统。environ["DEBUSSY"] = "1"

如果您想读取或打印环境变量，请使用

打印os.environ(“德彪西”)

此更改仅对分配该值的当前进程有效，不会永久更改该值。子进程将自动继承父进程的环境。

操作系统。Environ的行为类似于python字典，因此可以执行所有常见的字典操作。除了其他答案中提到的get和set操作之外，我们还可以简单地检查一个键是否存在。键和值应该存储为字符串。

Python 3

对于python 3，字典使用in关键字而不是has_key

>>> import os
>>> 'HOME' in os.environ  # Check an existing env. variable
True
...

Python 2

>>> import os
>>> os.environ.has_key('HOME')  # Check an existing env. variable
True
>>> os.environ.has_key('FOO')   # Check for a non existing variable
False
>>> os.environ['FOO'] = '1'     # Set a new env. variable (String value)
>>> os.environ.has_key('FOO')
True
>>> os.environ.get('FOO')       # Retrieve the value
'1'

关于使用os.environ，有一件重要的事情需要注意:

虽然子进程从父进程继承环境，但我最近遇到了一个问题，并发现，如果你有其他脚本在你的python脚本运行时更新环境，调用os。Environ也不会反映最新的值。

文件节选:

这个映射在第一次导入os模块时被捕获， 通常在Python启动时作为处理site.py的一部分。变化 到环境做出来以后，这个时候都不体现出来 操作系统。Environ，除了修改os. Environ所做的更改。直接环境。

os. environment .data存储了所有的环境变量，是一个dict对象，包含了所有的环境值:

>>> type(os.environ.data)  # changed to _data since v3.2 (refer comment below)
<type 'dict'>

当您使用环境变量(添加/修改/删除变量)时，一个好的实践是在函数完成时恢复以前的状态。

您可能需要类似于这个问题中描述的modified_environ上下文管理器之类的东西来恢复环境变量。

经典的用法:

with modified_environ(DEBUSSY="1"):
    call_my_function()

设置变量:

使用键的赋值方法:

import os    
os.environ['DEBUSSY'] = '1'  #Environ Variable must be string not Int

为了得到或检查它是否存在，

因为操作系统。Environ是一个实例，您可以尝试对象方式。

方法1:

os.environ.get('DEBUSSY') # this is error free method if not will return None by default

将得到'1'作为返回值

方法2:

os.environ['DEBUSSY'] # will throw an key error if not found!

方法3:

'DEBUSSY' in os.environ  # will return Boolean True/False

方法4:

os.environ.has_key('DEBUSSY') #last 2 methods are Boolean Return so can use for conditional statements

应该注意的是，如果您试图将环境变量设置为bash求值，它将不会存储您所期望的内容。例子:

from os import environ

environ["JAVA_HOME"] = "$(/usr/libexec/java_home)"

这不会像在shell中那样求值，所以不是获取/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_144。你会得到$(/usr/libexec/java_home)的字面表达式。

确保在设置环境变量之前求值，如下所示:

from os import environ
from subprocess import Popen, PIPE

bash_variable = "$(/usr/libexec/java_home)"
capture = Popen(f"echo {bash_variable}", stdout=PIPE, shell=True)
std_out, std_err = capture.communicate()
return_code = capture.returncode

if return_code == 0:
    evaluated_env = std_out.decode().strip()
    environ["JAVA_HOME"] = evaluated_env
else:
    print(f"Error: Unable to find environment variable {bash_variable}")

在使用此方法之前，请浏览评论部分

我一直在尝试添加环境变量。我的目标是将一些用户信息存储到系统变量中，这样我就可以在未来的解决方案中使用这些变量，作为配置文件的替代品。 然而，下面代码中描述的方法对我没有任何帮助。

import os
os.environ["variable_1"] = "value_1"
os.environ["variable_2"] = "value_2"
# To Verify above code
os.environ.get("variable_1")
os.environ.get("variable_2")

这个简单的代码块工作得很好，但是，这些变量存在于各自的进程中，这样你就不会在windows系统设置的环境变量选项卡中找到它们。以上大部分代码都没有达到我的目的。这里讨论的问题是:变量保存问题

os.environ.putenv(key, value)

又一次失败的尝试。因此，最后，我通过模仿包装在os包的系统类中的windows shell命令，成功地在窗口环境寄存器中保存变量。下面的代码描述了这个成功的尝试。

os.system("SETX {0} {1} /M".format(key, value))

我希望这对你们中的一些人有所帮助。

如果环境中不存在该变量，则使用setdefault函数设置新变量。

确保将环境变量设置为字符串，而不是int。否则将抛出TypeError。

import os

if not os.environ.get("DEBUSSY"):
    os.environ.setdefault("DEBUSSY","1")
else:
     os.environ["DEBUSSY"] = "1"

print(os.environ["DEBUSSY"])

有一个很好的开箱即用的Python解决方案叫做pycrosskit。 它将为Linux和Windows创建持久的环境变量。

用法:

# Will Set Persistent Value for Variable in System
# * subkey works only for windows like file in folder
# * reg_path works only for windows as register path 
SysEnv.set_var(name, value, subkey, reg_path=default_reg_path)

# Will Get Persistent Value for Variable in System
# * reg_path works only for windows as register path
# * delete, deletes key from environment and its subkeys after read
SysEnv.get_var(name, reg_path=default_reg_path, delete=False)

如果你纠结于Flask和unittest，请记住，如果你在任何方法之外设置了一个变量，当你导入应用程序时，这个变量会被读取。可能看起来微不足道，但可以省去一些麻烦。

例如，如果进入你的Flask单元测试你:

导入应用 在setUp方法中设置环境变量。 使用app.test_client()来测试应用程序

进入第二步的变量到第三步时将不会看到，因为在执行第一步时已经读取了该变量。

我写了这个小的上下文管理器，它只在缩进块的持续时间内设置变量:

import os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def extended_env(new_env_vars):
    old_env = os.environ.copy()
    os.environ.update(new_env_vars)
    yield
    os.environ.clear()
    os.environ.update(old_env)

示例用法(Windows为%，Linux为$):

import subprocess

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

with extended_env({"ENVTEST": "17"}):
    subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

下面这些呢?

os.environ["DEBUSSY"] = '1'
debussy = int(os.environ.get('DEBUSSY'))
print(type(debussy))

<类“int”>

管理用户定义的环境变量的一种简单方法是将所有环境变量放在一个文本文件中，并在运行时加载它们。我们可以使用python-dotenv包来实现这一点，该包允许我们导入这些变量。该软件包可以通过以下方式安装:

pip install python-dotenv

默认情况下，该模块在当前目录中查找一个名为.env的文件。在这个文件中定义所有的变量，每行一个，如下所示:

DEBUSSY=1    
PATH_TO_EXECUTABLE=/home/user_name/project/run.sh

然后将这些导入到您的环境中，如下所示:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

您可以将包含已定义变量的文件的路径指定为load_dotenv的可选参数。随后，可以通过os模块访问这些环境变量，如其他响应中所解释的那样。

延迟回答，可以帮助人们快速测试而无需更改代码。只需运行你的应用程序，附上环境变量，如下所示:

 $ DEBUSSY=1 python3 api.py

你可以通过这种方式将env变量传递给任何脚本。

环境是为代码本身(而不是子进程)冻结的，不能通过编程方式完成。

一个好的解决方案，不管是什么平台，都是将对python的调用包装在一个批处理文件中。例如:如果我在linux上，批处理文件可能看起来像这样

export "DEBUSSY"="1"
python mycode.py