管理用户定义的环境变量的一种简单方法是将所有环境变量放在一个文本文件中，并在运行时加载它们。我们可以使用python-dotenv包来实现这一点，该包允许我们导入这些变量。该软件包可以通过以下方式安装:

pip install python-dotenv

默认情况下，该模块在当前目录中查找一个名为.env的文件。在这个文件中定义所有的变量，每行一个，如下所示:

DEBUSSY=1    
PATH_TO_EXECUTABLE=/home/user_name/project/run.sh

然后将这些导入到您的环境中，如下所示:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

您可以将包含已定义变量的文件的路径指定为load_dotenv的可选参数。随后，可以通过os模块访问这些环境变量，如其他响应中所解释的那样。

环境变量必须是字符串，因此使用

import os
os.environ["DEBUSSY"] = "1"

将变量DEBUSSY设置为字符串1。

要稍后访问此变量，只需使用

print(os.environ["DEBUSSY"])

子进程自动继承父进程的环境——您不需要做任何特殊的操作。

有一个很好的开箱即用的Python解决方案叫做pycrosskit。 它将为Linux和Windows创建持久的环境变量。

用法:

# Will Set Persistent Value for Variable in System
# * subkey works only for windows like file in folder
# * reg_path works only for windows as register path 
SysEnv.set_var(name, value, subkey, reg_path=default_reg_path)

# Will Get Persistent Value for Variable in System
# * reg_path works only for windows as register path
# * delete, deletes key from environment and its subkeys after read
SysEnv.get_var(name, reg_path=default_reg_path, delete=False)

环境是为代码本身(而不是子进程)冻结的，不能通过编程方式完成。

一个好的解决方案，不管是什么平台，都是将对python的调用包装在一个批处理文件中。例如:如果我在linux上，批处理文件可能看起来像这样

export "DEBUSSY"="1"
python mycode.py

延迟回答，可以帮助人们快速测试而无需更改代码。只需运行你的应用程序，附上环境变量，如下所示:

 $ DEBUSSY=1 python3 api.py

你可以通过这种方式将env变量传递给任何脚本。

你可以使用操作系统。Environ字典来访问环境变量。

现在，我遇到的一个问题是，如果我尝试使用操作系统。系统运行一个批处理文件来设置你的环境变量(在**.bat*文件中使用SET命令)，它不会真正为你的python环境设置它们(但是为os. bat创建的子进程设置)。系统功能)。为了在python环境中实际获得变量设置，我使用这个脚本:

import re
import system
import os

def setEnvBat(batFilePath, verbose = False):
    SetEnvPattern = re.compile("set (\w+)(?:=)(.*)$", re.MULTILINE)
    SetEnvFile = open(batFilePath, "r")
    SetEnvText = SetEnvFile.read()
    SetEnvMatchList = re.findall(SetEnvPattern, SetEnvText)

    for SetEnvMatch in SetEnvMatchList:
        VarName=SetEnvMatch[0]
        VarValue=SetEnvMatch[1]
        if verbose:
            print "%s=%s"%(VarName,VarValue)
        os.environ[VarName]=VarValue