我写了这个小的上下文管理器，它只在缩进块的持续时间内设置变量:

import os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def extended_env(new_env_vars):
    old_env = os.environ.copy()
    os.environ.update(new_env_vars)
    yield
    os.environ.clear()
    os.environ.update(old_env)

示例用法(Windows为%，Linux为$):

import subprocess

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

with extended_env({"ENVTEST": "17"}):
    subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

如果环境中不存在该变量，则使用setdefault函数设置新变量。

确保将环境变量设置为字符串，而不是int。否则将抛出TypeError。

import os

if not os.environ.get("DEBUSSY"):
    os.environ.setdefault("DEBUSSY","1")
else:
     os.environ["DEBUSSY"] = "1"

print(os.environ["DEBUSSY"])

环境变量必须是字符串，因此使用

import os
os.environ["DEBUSSY"] = "1"

将变量DEBUSSY设置为字符串1。

要稍后访问此变量，只需使用

print(os.environ["DEBUSSY"])

子进程自动继承父进程的环境——您不需要做任何特殊的操作。

那么os呢?environ["DEBUSSY"] = '1'?环境变量总是字符串。

管理用户定义的环境变量的一种简单方法是将所有环境变量放在一个文本文件中，并在运行时加载它们。我们可以使用python-dotenv包来实现这一点，该包允许我们导入这些变量。该软件包可以通过以下方式安装:

pip install python-dotenv

默认情况下，该模块在当前目录中查找一个名为.env的文件。在这个文件中定义所有的变量，每行一个，如下所示:

DEBUSSY=1    
PATH_TO_EXECUTABLE=/home/user_name/project/run.sh

然后将这些导入到您的环境中，如下所示:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

您可以将包含已定义变量的文件的路径指定为load_dotenv的可选参数。随后，可以通过os模块访问这些环境变量，如其他响应中所解释的那样。

您可能需要考虑代码健壮性的其他方面;

当您将整数值变量存储为环境变量时，请尝试

os.environ['DEBUSSY'] = str(myintvariable)

然后对于检索，考虑到要避免错误，就应该尝试

os.environ.get('DEBUSSY', 'Not Set')

可能将'-1'替换为'未设置'

所以，把这些放在一起

myintvariable = 1
os.environ['DEBUSSY'] = str(myintvariable)
strauss = int(os.environ.get('STRAUSS', '-1'))
# NB KeyError <=> strauss = os.environ['STRAUSS']
debussy = int(os.environ.get('DEBUSSY', '-1'))

print "%s %u, %s %u" % ('Strauss', strauss, 'Debussy', debussy)