您可能需要考虑代码健壮性的其他方面;

当您将整数值变量存储为环境变量时，请尝试

os.environ['DEBUSSY'] = str(myintvariable)

然后对于检索，考虑到要避免错误，就应该尝试

os.environ.get('DEBUSSY', 'Not Set')

可能将'-1'替换为'未设置'

所以，把这些放在一起

myintvariable = 1
os.environ['DEBUSSY'] = str(myintvariable)
strauss = int(os.environ.get('STRAUSS', '-1'))
# NB KeyError <=> strauss = os.environ['STRAUSS']
debussy = int(os.environ.get('DEBUSSY', '-1'))

print "%s %u, %s %u" % ('Strauss', strauss, 'Debussy', debussy)

在使用此方法之前，请浏览评论部分

我一直在尝试添加环境变量。我的目标是将一些用户信息存储到系统变量中，这样我就可以在未来的解决方案中使用这些变量，作为配置文件的替代品。 然而，下面代码中描述的方法对我没有任何帮助。

import os
os.environ["variable_1"] = "value_1"
os.environ["variable_2"] = "value_2"
# To Verify above code
os.environ.get("variable_1")
os.environ.get("variable_2")

这个简单的代码块工作得很好，但是，这些变量存在于各自的进程中，这样你就不会在windows系统设置的环境变量选项卡中找到它们。以上大部分代码都没有达到我的目的。这里讨论的问题是:变量保存问题

os.environ.putenv(key, value)

又一次失败的尝试。因此，最后，我通过模仿包装在os包的系统类中的windows shell命令，成功地在窗口环境寄存器中保存变量。下面的代码描述了这个成功的尝试。

os.system("SETX {0} {1} /M".format(key, value))

我希望这对你们中的一些人有所帮助。

我写了这个小的上下文管理器，它只在缩进块的持续时间内设置变量:

import os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def extended_env(new_env_vars):
    old_env = os.environ.copy()
    os.environ.update(new_env_vars)
    yield
    os.environ.clear()
    os.environ.update(old_env)

示例用法(Windows为%，Linux为$):

import subprocess

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

with extended_env({"ENVTEST": "17"}):
    subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

有一个很好的开箱即用的Python解决方案叫做pycrosskit。 它将为Linux和Windows创建持久的环境变量。

用法:

# Will Set Persistent Value for Variable in System
# * subkey works only for windows like file in folder
# * reg_path works only for windows as register path 
SysEnv.set_var(name, value, subkey, reg_path=default_reg_path)

# Will Get Persistent Value for Variable in System
# * reg_path works only for windows as register path
# * delete, deletes key from environment and its subkeys after read
SysEnv.get_var(name, reg_path=default_reg_path, delete=False)

操作系统。Environ的行为类似于python字典，因此可以执行所有常见的字典操作。除了其他答案中提到的get和set操作之外，我们还可以简单地检查一个键是否存在。键和值应该存储为字符串。

Python 3

对于python 3，字典使用in关键字而不是has_key

>>> import os
>>> 'HOME' in os.environ  # Check an existing env. variable
True
...

Python 2

>>> import os
>>> os.environ.has_key('HOME')  # Check an existing env. variable
True
>>> os.environ.has_key('FOO')   # Check for a non existing variable
False
>>> os.environ['FOO'] = '1'     # Set a new env. variable (String value)
>>> os.environ.has_key('FOO')
True
>>> os.environ.get('FOO')       # Retrieve the value
'1'

关于使用os.environ，有一件重要的事情需要注意:

虽然子进程从父进程继承环境，但我最近遇到了一个问题，并发现，如果你有其他脚本在你的python脚本运行时更新环境，调用os。Environ也不会反映最新的值。

文件节选:

这个映射在第一次导入os模块时被捕获， 通常在Python启动时作为处理site.py的一部分。变化 到环境做出来以后，这个时候都不体现出来 操作系统。Environ，除了修改os. Environ所做的更改。直接环境。

os. environment .data存储了所有的环境变量，是一个dict对象，包含了所有的环境值:

>>> type(os.environ.data)  # changed to _data since v3.2 (refer comment below)
<type 'dict'>

管理用户定义的环境变量的一种简单方法是将所有环境变量放在一个文本文件中，并在运行时加载它们。我们可以使用python-dotenv包来实现这一点，该包允许我们导入这些变量。该软件包可以通过以下方式安装:

pip install python-dotenv

默认情况下，该模块在当前目录中查找一个名为.env的文件。在这个文件中定义所有的变量，每行一个，如下所示:

DEBUSSY=1    
PATH_TO_EXECUTABLE=/home/user_name/project/run.sh

然后将这些导入到您的环境中，如下所示:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

您可以将包含已定义变量的文件的路径指定为load_dotenv的可选参数。随后，可以通过os模块访问这些环境变量，如其他响应中所解释的那样。