那么os呢?environ["DEBUSSY"] = '1'?环境变量总是字符串。

如果你纠结于Flask和unittest，请记住，如果你在任何方法之外设置了一个变量，当你导入应用程序时，这个变量会被读取。可能看起来微不足道，但可以省去一些麻烦。

例如，如果进入你的Flask单元测试你:

导入应用 在setUp方法中设置环境变量。 使用app.test_client()来测试应用程序

进入第二步的变量到第三步时将不会看到，因为在执行第一步时已经读取了该变量。

环境是为代码本身(而不是子进程)冻结的，不能通过编程方式完成。

一个好的解决方案，不管是什么平台，都是将对python的调用包装在一个批处理文件中。例如:如果我在linux上，批处理文件可能看起来像这样

export "DEBUSSY"="1"
python mycode.py

我写了这个小的上下文管理器，它只在缩进块的持续时间内设置变量:

import os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def extended_env(new_env_vars):
    old_env = os.environ.copy()
    os.environ.update(new_env_vars)
    yield
    os.environ.clear()
    os.environ.update(old_env)

示例用法(Windows为%，Linux为$):

import subprocess

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

with extended_env({"ENVTEST": "17"}):
    subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

设置变量:

使用键的赋值方法:

import os    
os.environ['DEBUSSY'] = '1'  #Environ Variable must be string not Int

为了得到或检查它是否存在，

因为操作系统。Environ是一个实例，您可以尝试对象方式。

方法1:

os.environ.get('DEBUSSY') # this is error free method if not will return None by default

将得到'1'作为返回值

方法2:

os.environ['DEBUSSY'] # will throw an key error if not found!

方法3:

'DEBUSSY' in os.environ  # will return Boolean True/False

方法4:

os.environ.has_key('DEBUSSY') #last 2 methods are Boolean Return so can use for conditional statements

下面这些呢?

os.environ["DEBUSSY"] = '1'
debussy = int(os.environ.get('DEBUSSY'))
print(type(debussy))

<类“int”>