那么os呢?environ["DEBUSSY"] = '1'?环境变量总是字符串。

我写了这个小的上下文管理器，它只在缩进块的持续时间内设置变量:

import os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def extended_env(new_env_vars):
    old_env = os.environ.copy()
    os.environ.update(new_env_vars)
    yield
    os.environ.clear()
    os.environ.update(old_env)

示例用法(Windows为%，Linux为$):

import subprocess

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

with extended_env({"ENVTEST": "17"}):
    subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

环境是为代码本身(而不是子进程)冻结的，不能通过编程方式完成。

一个好的解决方案，不管是什么平台，都是将对python的调用包装在一个批处理文件中。例如:如果我在linux上，批处理文件可能看起来像这样

export "DEBUSSY"="1"
python mycode.py

那么os呢?environ["DEBUSSY"] = '1'?环境变量总是字符串。

管理用户定义的环境变量的一种简单方法是将所有环境变量放在一个文本文件中，并在运行时加载它们。我们可以使用python-dotenv包来实现这一点，该包允许我们导入这些变量。该软件包可以通过以下方式安装:

pip install python-dotenv

默认情况下，该模块在当前目录中查找一个名为.env的文件。在这个文件中定义所有的变量，每行一个，如下所示:

DEBUSSY=1    
PATH_TO_EXECUTABLE=/home/user_name/project/run.sh

然后将这些导入到您的环境中，如下所示:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

您可以将包含已定义变量的文件的路径指定为load_dotenv的可选参数。随后，可以通过os模块访问这些环境变量，如其他响应中所解释的那样。

设置变量:

使用键的赋值方法:

import os    
os.environ['DEBUSSY'] = '1'  #Environ Variable must be string not Int

为了得到或检查它是否存在，

因为操作系统。Environ是一个实例，您可以尝试对象方式。

方法1:

os.environ.get('DEBUSSY') # this is error free method if not will return None by default

将得到'1'作为返回值

方法2:

os.environ['DEBUSSY'] # will throw an key error if not found!

方法3:

'DEBUSSY' in os.environ  # will return Boolean True/False

方法4:

os.environ.has_key('DEBUSSY') #last 2 methods are Boolean Return so can use for conditional statements