有一个很好的开箱即用的Python解决方案叫做pycrosskit。 它将为Linux和Windows创建持久的环境变量。

用法:

# Will Set Persistent Value for Variable in System
# * subkey works only for windows like file in folder
# * reg_path works only for windows as register path 
SysEnv.set_var(name, value, subkey, reg_path=default_reg_path)

# Will Get Persistent Value for Variable in System
# * reg_path works only for windows as register path
# * delete, deletes key from environment and its subkeys after read
SysEnv.get_var(name, reg_path=default_reg_path, delete=False)

操作系统。Environ的行为类似于python字典，因此可以执行所有常见的字典操作。除了其他答案中提到的get和set操作之外，我们还可以简单地检查一个键是否存在。键和值应该存储为字符串。

Python 3

对于python 3，字典使用in关键字而不是has_key

>>> import os
>>> 'HOME' in os.environ  # Check an existing env. variable
True
...

Python 2

>>> import os
>>> os.environ.has_key('HOME')  # Check an existing env. variable
True
>>> os.environ.has_key('FOO')   # Check for a non existing variable
False
>>> os.environ['FOO'] = '1'     # Set a new env. variable (String value)
>>> os.environ.has_key('FOO')
True
>>> os.environ.get('FOO')       # Retrieve the value
'1'

关于使用os.environ，有一件重要的事情需要注意:

虽然子进程从父进程继承环境，但我最近遇到了一个问题，并发现，如果你有其他脚本在你的python脚本运行时更新环境，调用os。Environ也不会反映最新的值。

文件节选:

这个映射在第一次导入os模块时被捕获， 通常在Python启动时作为处理site.py的一部分。变化 到环境做出来以后，这个时候都不体现出来 操作系统。Environ，除了修改os. Environ所做的更改。直接环境。

os. environment .data存储了所有的环境变量，是一个dict对象，包含了所有的环境值:

>>> type(os.environ.data)  # changed to _data since v3.2 (refer comment below)
<type 'dict'>

你可以使用操作系统。Environ字典来访问环境变量。

现在，我遇到的一个问题是，如果我尝试使用操作系统。系统运行一个批处理文件来设置你的环境变量(在**.bat*文件中使用SET命令)，它不会真正为你的python环境设置它们(但是为os. bat创建的子进程设置)。系统功能)。为了在python环境中实际获得变量设置，我使用这个脚本:

import re
import system
import os

def setEnvBat(batFilePath, verbose = False):
    SetEnvPattern = re.compile("set (\w+)(?:=)(.*)$", re.MULTILINE)
    SetEnvFile = open(batFilePath, "r")
    SetEnvText = SetEnvFile.read()
    SetEnvMatchList = re.findall(SetEnvPattern, SetEnvText)

    for SetEnvMatch in SetEnvMatchList:
        VarName=SetEnvMatch[0]
        VarValue=SetEnvMatch[1]
        if verbose:
            print "%s=%s"%(VarName,VarValue)
        os.environ[VarName]=VarValue

我写了这个小的上下文管理器，它只在缩进块的持续时间内设置变量:

import os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def extended_env(new_env_vars):
    old_env = os.environ.copy()
    os.environ.update(new_env_vars)
    yield
    os.environ.clear()
    os.environ.update(old_env)

示例用法(Windows为%，Linux为$):

import subprocess

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

with extended_env({"ENVTEST": "17"}):
    subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

subprocess.run("echo $ENVTEST %ENVTEST%", shell=True)

当您使用环境变量(添加/修改/删除变量)时，一个好的实践是在函数完成时恢复以前的状态。

您可能需要类似于这个问题中描述的modified_environ上下文管理器之类的东西来恢复环境变量。

经典的用法:

with modified_environ(DEBUSSY="1"):
    call_my_function()

延迟回答，可以帮助人们快速测试而无需更改代码。只需运行你的应用程序，附上环境变量，如下所示:

 $ DEBUSSY=1 python3 api.py

你可以通过这种方式将env变量传递给任何脚本。