延迟回答，可以帮助人们快速测试而无需更改代码。只需运行你的应用程序，附上环境变量，如下所示:

 $ DEBUSSY=1 python3 api.py

你可以通过这种方式将env变量传递给任何脚本。

如果我做os。environ["DEBUSSY"] = 1，它 抱怨说1必须是 字符串。

然后做

os.environ["DEBUSSY"] = "1"

我还想知道如何阅读 python中的环境变量(在 脚本的后面部分)一旦我设置 它。

只需使用os。environ["德彪西"]，如在

some_value = os.environ["DEBUSSY"]

如果环境中不存在该变量，则使用setdefault函数设置新变量。

确保将环境变量设置为字符串，而不是int。否则将抛出TypeError。

import os

if not os.environ.get("DEBUSSY"):
    os.environ.setdefault("DEBUSSY","1")
else:
     os.environ["DEBUSSY"] = "1"

print(os.environ["DEBUSSY"])

延迟回答，可以帮助人们快速测试而无需更改代码。只需运行你的应用程序，附上环境变量，如下所示:

 $ DEBUSSY=1 python3 api.py

你可以通过这种方式将env变量传递给任何脚本。

环境是为代码本身(而不是子进程)冻结的，不能通过编程方式完成。

一个好的解决方案，不管是什么平台，都是将对python的调用包装在一个批处理文件中。例如:如果我在linux上，批处理文件可能看起来像这样

export "DEBUSSY"="1"
python mycode.py

管理用户定义的环境变量的一种简单方法是将所有环境变量放在一个文本文件中，并在运行时加载它们。我们可以使用python-dotenv包来实现这一点，该包允许我们导入这些变量。该软件包可以通过以下方式安装:

pip install python-dotenv

默认情况下，该模块在当前目录中查找一个名为.env的文件。在这个文件中定义所有的变量，每行一个，如下所示:

DEBUSSY=1    
PATH_TO_EXECUTABLE=/home/user_name/project/run.sh

然后将这些导入到您的环境中，如下所示:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

您可以将包含已定义变量的文件的路径指定为load_dotenv的可选参数。随后，可以通过os模块访问这些环境变量，如其他响应中所解释的那样。