我在Python中有两个列表:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']
假设每个列表中的元素都是唯一的，我想用第一个列表中的项创建第三个列表，这些项不在第二个列表中:
temp3 = ['Three', 'Four']
有没有没有周期和检查的快速方法?
当前回答
这里有一个简单的方法来区分两个列表(无论内容是什么)，你可以得到如下所示的结果:
>>> from sets import Set
>>>
>>> l1 = ['xvda', False, 'xvdbb', 12, 'xvdbc']
>>> l2 = ['xvda', 'xvdbb', 'xvdbc', 'xvdbd', None]
>>>
>>> Set(l1).symmetric_difference(Set(l2))
Set([False, 'xvdbd', None, 12])
希望这对你有所帮助。
其他回答
由于目前的解决方案都不产生一个元组，我将抛出:
temp3 = tuple(set(temp1) - set(temp2))
另外:
#edited using @Mark Byers idea. If you accept this one as answer, just accept his instead.
temp3 = tuple(x for x in temp1 if x not in set(temp2))
像其他在这个方向上得到答案的非元组一样，它保持了顺序
可以使用python的XOR运算符来完成。
这将删除每个列表中的重复项 这将显示temp1与temp2和temp2与temp1的差异。
set(temp1) ^ set(temp2)
这里有一些简单的、保持顺序的方法来区分两个字符串列表。
Code
使用pathlib的一个不寻常的方法:
import pathlib
temp1 = ["One", "Two", "Three", "Four"]
temp2 = ["One", "Two"]
p = pathlib.Path(*temp1)
r = p.relative_to(*temp2)
list(r.parts)
# ['Three', 'Four']
这假设两个列表包含相同开头的字符串。更多细节请参阅文档。注意，与set操作相比，它不是特别快。
使用itertools.zip_longest的直接实现:
import itertools as it
[x for x, y in it.zip_longest(temp1, temp2) if x != y]
# ['Three', 'Four']
如果您真的关注性能，那么使用numpy!
以下是github上的完整笔记本，并对list、numpy和pandas进行了比较。
https://gist.github.com/denfromufa/2821ff59b02e9482be15d27f2bbd4451
单线版arulmr解决方案
def diff(listA, listB):
return set(listA) - set(listB) | set(listB) -set(listA)
