如果列表是对象而不是基本类型，这是一种方法。

代码更加明确，并给出了一个副本。 这可能不是一个有效的实现，但对于较小的对象列表来说是干净的。

a = [
    {'id1': 1, 'id2': 'A'},
    {'id1': 1, 'id2': 'B'},
    {'id1': 1, 'id2': 'C'},  # out
    {'id1': 2, 'id2': 'A'},
    {'id1': 2, 'id2': 'B'},  # out
]
b = [
    {'id1': 1, 'id2': 'A'},
    {'id1': 1, 'id2': 'B'},
    {'id1': 2, 'id2': 'A'},
]


def difference(a, b):
  for x in a:
    for y in b:
      if x['id1'] == y['id1'] and x['id2'] == y['id2']:
        x['is_removed'] = True

  c = [x for x in a if not x.get('is_removed', False)]
  return c


print(difference(a, b))

如果列表是对象而不是基本类型，这是一种方法。

代码更加明确，并给出了一个副本。 这可能不是一个有效的实现，但对于较小的对象列表来说是干净的。

a = [
    {'id1': 1, 'id2': 'A'},
    {'id1': 1, 'id2': 'B'},
    {'id1': 1, 'id2': 'C'},  # out
    {'id1': 2, 'id2': 'A'},
    {'id1': 2, 'id2': 'B'},  # out
]
b = [
    {'id1': 1, 'id2': 'A'},
    {'id1': 1, 'id2': 'B'},
    {'id1': 2, 'id2': 'A'},
]


def difference(a, b):
  for x in a:
    for y in b:
      if x['id1'] == y['id1'] and x['id2'] == y['id2']:
        x['is_removed'] = True

  c = [x for x in a if not x.get('is_removed', False)]
  return c


print(difference(a, b))

我更喜欢使用转换到集，然后使用“差分()”函数。完整的代码是:

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four'  ]                   
temp2 = ['One', 'Two']
set1 = set(temp1)
set2 = set(temp2)
set3 = set1.difference(set2)
temp3 = list(set3)
print(temp3)

输出:

>>>print(temp3)
['Three', 'Four']

这是最容易理解的，而且在将来，如果你处理大型数据，将其转换为集合将删除不需要的重复项。希望能有所帮助;-)

由于目前的解决方案都不产生一个元组，我将抛出:

temp3 = tuple(set(temp1) - set(temp2))

另外:

#edited using @Mark Byers idea. If you accept this one as answer, just accept his instead.
temp3 = tuple(x for x in temp1 if x not in set(temp2))

像其他在这个方向上得到答案的非元组一样，它保持了顺序

试试这个:

temp3 = set(temp1) - set(temp2)

如果您真的关注性能，那么使用numpy!

以下是github上的完整笔记本，并对list、numpy和pandas进行了比较。

https://gist.github.com/denfromufa/2821ff59b02e9482be15d27f2bbd4451