我在Python中有两个列表:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']
假设每个列表中的元素都是唯一的,我想用第一个列表中的项创建第三个列表,这些项不在第二个列表中:
temp3 = ['Three', 'Four']
有没有没有周期和检查的快速方法?
我在Python中有两个列表:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']
假设每个列表中的元素都是唯一的,我想用第一个列表中的项创建第三个列表,这些项不在第二个列表中:
temp3 = ['Three', 'Four']
有没有没有周期和检查的快速方法?
当前回答
如果列表是对象而不是基本类型,这是一种方法。
代码更加明确,并给出了一个副本。 这可能不是一个有效的实现,但对于较小的对象列表来说是干净的。
a = [
{'id1': 1, 'id2': 'A'},
{'id1': 1, 'id2': 'B'},
{'id1': 1, 'id2': 'C'}, # out
{'id1': 2, 'id2': 'A'},
{'id1': 2, 'id2': 'B'}, # out
]
b = [
{'id1': 1, 'id2': 'A'},
{'id1': 1, 'id2': 'B'},
{'id1': 2, 'id2': 'A'},
]
def difference(a, b):
for x in a:
for y in b:
if x['id1'] == y['id1'] and x['id2'] == y['id2']:
x['is_removed'] = True
c = [x for x in a if not x.get('is_removed', False)]
return c
print(difference(a, b))
其他回答
现有的解决方案都提供了其中的一个或另一个:
比O(n*m)性能快。 保持输入列表的顺序。
但到目前为止,还没有一种解决方案兼而有之。如果你两者都想要,试试这个:
s = set(temp2)
temp3 = [x for x in temp1 if x not in s]
性能测试
import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print timeit.timeit('list(set(temp1) - set(temp2))', init, number = 100000)
print timeit.timeit('s = set(temp2);[x for x in temp1 if x not in s]', init, number = 100000)
print timeit.timeit('[item for item in temp1 if item not in temp2]', init, number = 100000)
结果:
4.34620224079 # ars' answer
4.2770634955 # This answer
30.7715615392 # matt b's answer
我提出的方法以及保持顺序也比集合减法(稍微)快,因为它不需要构造一个不必要的集合。如果第一个列表比第二个列表长得多,并且散列代价昂贵,那么性能差异将更加明显。下面是第二个测试:
init = '''
temp1 = [str(i) for i in range(100000)]
temp2 = [str(i * 2) for i in range(50)]
'''
结果:
11.3836875916 # ars' answer
3.63890368748 # this answer (3 times faster!)
37.7445402279 # matt b's answer
我们可以计算交集减去列表并集:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two', 'Five']
set(temp1+temp2)-(set(temp1)&set(temp2))
Out: set(['Four', 'Five', 'Three'])
如果要删除列表a中存在于列表b中的所有值。
def list_diff(a, b):
r = []
for i in a:
if i not in b:
r.append(i)
return r
list_diff([1、2、2],[1])
结果(2,2):
or
def list_diff(a, b):
return [x for x in a if x not in b]
假设我们有两个列表
list1 = [1, 3, 5, 7, 9]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
从上面两个列表中我们可以看到,list2中有第1、3、5项,而第7、9项不存在。另一方面,第1、3、5项在list1中存在,第2、4项不存在。
返回包含项目7,9和2,4的新列表的最佳解决方案是什么?
以上所有答案都找到了解,现在什么是最优的?
def difference(list1, list2):
new_list = []
for i in list1:
if i not in list2:
new_list.append(i)
for j in list2:
if j not in list1:
new_list.append(j)
return new_list
与
def sym_diff(list1, list2):
return list(set(list1).symmetric_difference(set(list2)))
利用时间,我们可以看到结果
t1 = timeit.Timer("difference(list1, list2)", "from __main__ import difference,
list1, list2")
t2 = timeit.Timer("sym_diff(list1, list2)", "from __main__ import sym_diff,
list1, list2")
print('Using two for loops', t1.timeit(number=100000), 'Milliseconds')
print('Using two for loops', t2.timeit(number=100000), 'Milliseconds')
返回
[7, 9, 2, 4]
Using two for loops 0.11572412995155901 Milliseconds
Using symmetric_difference 0.11285737506113946 Milliseconds
Process finished with exit code 0
这可以用一行来解决。 问题给出两个列表(temp1和temp2),在第三个列表(temp3)中返回它们的差值。
temp3 = list(set(temp1).difference(set(temp2)))