我知道这个问题已经得到了很好的答案，但我希望使用numpy添加以下方法。

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']

list(np.setdiff1d(temp1,temp2))

['Four', 'Three'] #Output

我知道这个问题已经得到了很好的答案，但我希望使用numpy添加以下方法。

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']

list(np.setdiff1d(temp1,temp2))

['Four', 'Three'] #Output

你可以使用列表推导式:

temp3 = [item for item in temp1 if item not in temp2]

这是另一个解决方案:

def diff(a, b):
    xa = [i for i in set(a) if i not in b]
    xb = [i for i in set(b) if i not in a]
    return xa + xb

如果散差表的元素是排序和集合的，你可以使用朴素方法。

list1=[1,2,3,4,5]
list2=[1,2,3]

print list1[len(list2):]

或者使用本机set方法:

subset=set(list1).difference(list2)

print subset

import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print "Naive solution: ", timeit.timeit('temp1[len(temp2):]', init, number = 100000)
print "Native set solution: ", timeit.timeit('set(temp1).difference(temp2)', init, number = 100000)

朴素解:0.0787101593292

本机集解决方案:0.998837615564

获取在temp1中而不在temp2中的元素 (假设每个列表中的元素是唯一的):

In [5]: list(set(temp1) - set(temp2))
Out[5]: ['Four', 'Three']

注意它是不对称的 :

In [5]: set([1, 2]) - set([2, 3])
Out[5]: set([1]) 

这里您可能期望/希望它等于set([1,3])。如果你想要set([1,3])作为你的答案，你可以使用set([1,2])。symmetric_difference(设置([2、3]))。