我在Python中有两个列表:

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']

假设每个列表中的元素都是唯一的,我想用第一个列表中的项创建第三个列表,这些项不在第二个列表中:

temp3 = ['Three', 'Four']

有没有没有周期和检查的快速方法?


当前回答

两个列表(例如list1和list2)之间的差异可以使用下面的简单函数找到。

def diff(list1, list2):
    c = set(list1).union(set(list2))  # or c = set(list1) | set(list2)
    d = set(list1).intersection(set(list2))  # or d = set(list1) & set(list2)
    return list(c - d)

or

def diff(list1, list2):
    return list(set(list1).symmetric_difference(set(list2)))  # or return list(set(list1) ^ set(list2))

通过使用上述函数,可以使用diff(temp2, temp1)或diff(temp1, temp2)找到差异。两者都会给出结果['Four', 'Three']。你不需要担心列表的顺序或者先给出哪个列表。

Python文档参考

其他回答

现有的解决方案都提供了其中的一个或另一个:

比O(n*m)性能快。 保持输入列表的顺序。

但到目前为止,还没有一种解决方案兼而有之。如果你两者都想要,试试这个:

s = set(temp2)
temp3 = [x for x in temp1 if x not in s]

性能测试

import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print timeit.timeit('list(set(temp1) - set(temp2))', init, number = 100000)
print timeit.timeit('s = set(temp2);[x for x in temp1 if x not in s]', init, number = 100000)
print timeit.timeit('[item for item in temp1 if item not in temp2]', init, number = 100000)

结果:

4.34620224079 # ars' answer
4.2770634955  # This answer
30.7715615392 # matt b's answer

我提出的方法以及保持顺序也比集合减法(稍微)快,因为它不需要构造一个不必要的集合。如果第一个列表比第二个列表长得多,并且散列代价昂贵,那么性能差异将更加明显。下面是第二个测试:

init = '''
temp1 = [str(i) for i in range(100000)]
temp2 = [str(i * 2) for i in range(50)]
'''

结果:

11.3836875916 # ars' answer
3.63890368748 # this answer (3 times faster!)
37.7445402279 # matt b's answer

由于目前的解决方案都不产生一个元组,我将抛出:

temp3 = tuple(set(temp1) - set(temp2))

另外:

#edited using @Mark Byers idea. If you accept this one as answer, just accept his instead.
temp3 = tuple(x for x in temp1 if x not in set(temp2))

像其他在这个方向上得到答案的非元组一样,它保持了顺序

这里有一个简单的方法来区分两个列表(无论内容是什么),你可以得到如下所示的结果:

>>> from sets import Set
>>>
>>> l1 = ['xvda', False, 'xvdbb', 12, 'xvdbc']
>>> l2 = ['xvda', 'xvdbb', 'xvdbc', 'xvdbd', None]
>>>
>>> Set(l1).symmetric_difference(Set(l2))
Set([False, 'xvdbd', None, 12])

希望这对你有所帮助。

如果你遇到TypeError: unhashable type: 'list',你需要将列表或集转换为元组。

set(map(tuple, list_of_lists1)).symmetric_difference(set(map(tuple, list_of_lists2)))

参见如何比较python中的列表/集列表?

如果散差表的元素是排序和集合的,你可以使用朴素方法。

list1=[1,2,3,4,5]
list2=[1,2,3]

print list1[len(list2):]

或者使用本机set方法:

subset=set(list1).difference(list2)

print subset

import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print "Naive solution: ", timeit.timeit('temp1[len(temp2):]', init, number = 100000)
print "Native set solution: ", timeit.timeit('set(temp1).difference(temp2)', init, number = 100000)

朴素解:0.0787101593292

本机集解决方案:0.998837615564