出了什么问题:

if word in mystring: 
   print('success')

Find返回一个整数，表示搜索项所在位置的索引。如果没有找到，则返回-1。

haystack = 'asdf'

haystack.find('a') # result: 0
haystack.find('s') # result: 1
haystack.find('g') # result: -1

if haystack.find(needle) >= 0:
  print('Needle found.')
else:
  print('Needle not found.')

if 'seek' in 'those who seek shall find':
    print('Success!')

但请记住，这匹配的是一个字符序列，而不一定是一个完整的单词——例如，'swordsmith'中的'word'是True。如果你只想匹配整个单词，你应该使用正则表达式:

import re

def findWholeWord(w):
    return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE).search

findWholeWord('seek')('those who seek shall find')    # -> <match object>
findWholeWord('word')('swordsmith')                   # -> None

如果匹配字符序列还不够，需要匹配整个单词，这里有一个简单的函数可以完成这项工作。它基本上是在必要的地方添加空格，并在字符串中搜索空格:

def smart_find(haystack, needle):
    if haystack.startswith(needle+" "):
        return True
    if haystack.endswith(" "+needle):
        return True
    if haystack.find(" "+needle+" ") != -1:
        return True
    return False

这里假设逗号和其他标点符号已经被去掉。

这个小函数比较给定文本中的所有搜索词。如果在文本中找到所有搜索词，则返回搜索长度，否则返回False。

也支持unicode字符串搜索。

def find_words(text, search):
    """Find exact words"""
    dText   = text.split()
    dSearch = search.split()

    found_word = 0

    for text_word in dText:
        for search_word in dSearch:
            if search_word == text_word:
                found_word += 1

    if found_word == len(dSearch):
        return lenSearch
    else:
        return False

用法:

find_words('çelik güray ankara', 'güray ankara')

你可以在"word"前后加一个空格。

x = raw_input("Type your word: ")
if " word " in x:
    print("Yes")
elif " word " not in x:
    print("Nope")

这样它会查找“word”前后的空格。

>>> Type your word: Swordsmith
>>> Nope
>>> Type your word:  word 
>>> Yes

如果你想知道一个完整的单词是否在一个以空格分隔的单词列表中，只需使用:

def contains_word(s, w):
    return (' ' + w + ' ') in (' ' + s + ' ')

contains_word('the quick brown fox', 'brown')  # True
contains_word('the quick brown fox', 'row')    # False

这种优雅的方法也是最快的。与Hugh Bothwell和daSong的方法相比:

>python -m timeit -s "def contains_word(s, w): return (' ' + w + ' ') in (' ' + s + ' ')" "contains_word('the quick brown fox', 'brown')"
1000000 loops, best of 3: 0.351 usec per loop

>python -m timeit -s "import re" -s "def contains_word(s, w): return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE).search(s)" "contains_word('the quick brown fox', 'brown')"
100000 loops, best of 3: 2.38 usec per loop

>python -m timeit -s "def contains_word(s, w): return s.startswith(w + ' ') or s.endswith(' ' + w) or s.find(' ' + w + ' ') != -1" "contains_word('the quick brown fox', 'brown')"
1000000 loops, best of 3: 1.13 usec per loop

编辑:Python 3.6+略有不同，同样快:

def contains_word(s, w):
    return f' {w} ' in f' {s} '

高级的方法来检查确切的单词，我们需要在一个长字符串中找到:

import re
text = "This text was of edited by Rock"
#try this string also
#text = "This text was officially edited by Rock" 
for m in re.finditer(r"\bof\b", text):
    if m.group(0):
        print("Present")
    else:
        print("Absent")

您可以将字符串拆分为单词并检查结果列表。

if word in string.split():
    print("success")

由于您要求的是一个词，而不是一个字符串，我想提出一个解决方案，这是不敏感的前缀/后缀和忽略大小写:

#!/usr/bin/env python

import re


def is_word_in_text(word, text):
    """
    Check if a word is in a text.

    Parameters
    ----------
    word : str
    text : str

    Returns
    -------
    bool : True if word is in text, otherwise False.

    Examples
    --------
    >>> is_word_in_text("Python", "python is awesome.")
    True

    >>> is_word_in_text("Python", "camelCase is pythonic.")
    False

    >>> is_word_in_text("Python", "At the end is Python")
    True
    """
    pattern = r'(^|[^\w]){}([^\w]|$)'.format(word)
    pattern = re.compile(pattern, re.IGNORECASE)
    matches = re.search(pattern, text)
    return bool(matches)


if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

如果你的单词可能包含正则表达式特殊字符(例如+)，那么你需要re.escape(word)

使用regex是一种解决方案，但对于这种情况来说太复杂了。

您可以简单地将文本分割成单词列表。使用split(separator, num)方法。它返回字符串中所有单词的列表，使用分隔符作为分隔符。如果separator未指定，则对所有空格进行分割(您可以选择将分割的数量限制为num)。

list_of_words = mystring.split()
if word in list_of_words:
    print('success')

这将不工作的字符串与逗号等。例如:

mystring = "One,two and three"
# will split into ["One,two", "and", "three"]

如果你也想拆分所有的逗号等，使用分隔符参数如下:

# whitespace_chars = " \t\n\r\f" - space, tab, newline, return, formfeed
list_of_words = mystring.split( \t\n\r\f,.;!?'\"()")
if word in list_of_words:
    print('success')

拆分字符串，剥离单词和标点符号怎么样?

w in [ws.strip(',.?!') for ws in p.split()]

如有需要，请注意小写或大写:

w.lower() in [ws.strip(',.?!') for ws in p.lower().split()]

也许是这样:

def wcheck(word, phrase):
    # Attention about punctuation and about split characters
    punctuation = ',.?!'
    return word.lower() in [words.strip(punctuation) for words in phrase.lower().split()]

示例:

print(wcheck('CAr', 'I own a caR.'))

我没有检查性能……

我相信这个答案更接近最初的问题:在字符串中查找子字符串，但只有在整个单词?

它使用了一个简单的正则表达式:

import re

if re.search(r"\b" + re.escape(word) + r"\b", string):
  print('success')

解决方案之一是在测试单词的开头和结尾放置一个空格。如果单词位于句首或句尾，或在任何标点符号旁边，则不适用。我的解决方案是编写一个函数，用空格替换测试字符串中的任何标点符号，并在开头和结尾或测试字符串和测试单词之间添加一个空格，然后返回出现的次数。这是一个简单的解决方案，不需要任何复杂的正则表达式。

def countWords(word, sentence):
    testWord = ' ' + word.lower() + ' '
    testSentence = ' '

    for char in sentence:
        if char.isalpha():
            testSentence = testSentence + char.lower()
        else:
            testSentence = testSentence + ' '

    testSentence = testSentence + ' '

    return testSentence.count(testWord)

计算一个单词在字符串中出现的次数:

sentence = "A Frenchman ate an apple"
print(countWords('a', sentence))

返回1

sentence = "Is Oporto a 'port' in Portugal?"
print(countWords('port', sentence))

返回1

使用'if'中的函数来测试单词是否存在于字符串中