拆分字符串，剥离单词和标点符号怎么样?

w in [ws.strip(',.?!') for ws in p.split()]

如有需要，请注意小写或大写:

w.lower() in [ws.strip(',.?!') for ws in p.lower().split()]

也许是这样:

def wcheck(word, phrase):
    # Attention about punctuation and about split characters
    punctuation = ',.?!'
    return word.lower() in [words.strip(punctuation) for words in phrase.lower().split()]

示例:

print(wcheck('CAr', 'I own a caR.'))

我没有检查性能……

Find返回一个整数，表示搜索项所在位置的索引。如果没有找到，则返回-1。

haystack = 'asdf'

haystack.find('a') # result: 0
haystack.find('s') # result: 1
haystack.find('g') # result: -1

if haystack.find(needle) >= 0:
  print('Needle found.')
else:
  print('Needle not found.')

我相信这个答案更接近最初的问题:在字符串中查找子字符串，但只有在整个单词?

它使用了一个简单的正则表达式:

import re

if re.search(r"\b" + re.escape(word) + r"\b", string):
  print('success')

这个小函数比较给定文本中的所有搜索词。如果在文本中找到所有搜索词，则返回搜索长度，否则返回False。

也支持unicode字符串搜索。

def find_words(text, search):
    """Find exact words"""
    dText   = text.split()
    dSearch = search.split()

    found_word = 0

    for text_word in dText:
        for search_word in dSearch:
            if search_word == text_word:
                found_word += 1

    if found_word == len(dSearch):
        return lenSearch
    else:
        return False

用法:

find_words('çelik güray ankara', 'güray ankara')

拆分字符串，剥离单词和标点符号怎么样?

w in [ws.strip(',.?!') for ws in p.split()]

如有需要，请注意小写或大写:

w.lower() in [ws.strip(',.?!') for ws in p.lower().split()]

也许是这样:

def wcheck(word, phrase):
    # Attention about punctuation and about split characters
    punctuation = ',.?!'
    return word.lower() in [words.strip(punctuation) for words in phrase.lower().split()]

示例:

print(wcheck('CAr', 'I own a caR.'))

我没有检查性能……

由于您要求的是一个词，而不是一个字符串，我想提出一个解决方案，这是不敏感的前缀/后缀和忽略大小写:

#!/usr/bin/env python

import re


def is_word_in_text(word, text):
    """
    Check if a word is in a text.

    Parameters
    ----------
    word : str
    text : str

    Returns
    -------
    bool : True if word is in text, otherwise False.

    Examples
    --------
    >>> is_word_in_text("Python", "python is awesome.")
    True

    >>> is_word_in_text("Python", "camelCase is pythonic.")
    False

    >>> is_word_in_text("Python", "At the end is Python")
    True
    """
    pattern = r'(^|[^\w]){}([^\w]|$)'.format(word)
    pattern = re.compile(pattern, re.IGNORECASE)
    matches = re.search(pattern, text)
    return bool(matches)


if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

如果你的单词可能包含正则表达式特殊字符(例如+)，那么你需要re.escape(word)