Apache Thrift和谷歌的协议缓冲区最大的优点和缺点是什么?
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正如我在“节俭vs协议缓冲区”主题中所说:
参考Thrift vs Protobuf vs JSON的比较:
Thrift supports out of the box AS3, C++, C#, D, Delphi, Go, Graphviz, Haxe, Haskell, Java, Javascript, Node.js, OCaml, Smalltalk, Typescript, Perl, PHP, Python, Ruby, ... C++, Python, Java - in-box support in Protobuf Protobuf support for other languages (including Lua, Matlab, Ruby, Perl, R, Php, OCaml, Mercury, Erlang, Go, D, Lisp) is available as Third Party Addons (btw. Here is SWI-Prolog support). Protobuf has much better documentation and plenty of examples. Thrift comes with a good tutorial Protobuf objects are smaller Protobuf is faster when using "optimize_for = SPEED" configuration Thrift has integrated RPC implementation, while for Protobuf RPC solutions are separated, but available (like Zeroc ICE ). Protobuf is released under BSD-style license Thrift is released under Apache 2 license
此外,对于这些解决方案,还有许多有趣的附加工具可用,这可能会决定。以下是Protobuf的示例:Protobuf-wireshark, protobufeditor。
其他回答
一个尚未提到的明显的事情是,它们既可以是赞成的,也可以是反对的(两者都是一样的),它们是二进制协议。这允许更紧凑的表示和可能更好的性能(优点),但降低了可读性(或更确切地说,可调试性),这是一个缺点。
此外,两者对工具的支持都比xml(甚至json)等标准格式少一些。
(编辑)这里有一个有趣的比较,解决了大小和性能的差异,并包括一些其他格式(xml, json)的数字。
ProtocolBuffers是fast。 这里有一个很好的基准: https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki(最后一次更新是2016年,但到2020年,已经有包含更快序列化器的fork,例如ActiveJ创建了一个fork来演示它们在JVM上的速度:https://github.com/activej/jvm-serializers)。
你可能还想看看Avro,它速度更快。在。net中有两个用于Avro的库:
Apache。Avro 空空的。由供应链物流公司C.H. Robinson的工程师编写
顺便说一下,我见过最快的是captain 'nProto; c#实现可以在Marc Gravell的Github-repository中找到。
Protobuf序列化对象大约比Thrift小30%。 你可能想用protobuf对象做的大多数操作(创建、序列化、反序列化)都比thrift慢得多,除非你打开optimize_for = SPEED选项。 Thrift具有更丰富的数据结构(Map, Set) Protobuf API看起来更干净,尽管生成的类都打包为内部类,这不是很好。 节俭枚举不是真正的Java枚举,也就是说,它们只是整数。Protobuf有真正的Java枚举。
要进一步了解差异,请查看这个开放源代码项目的源代码差异。
我认为基本的数据结构是不同的
协议缓冲区使用变长整数,即变长数字编码,将固定长度的数字转换为变长数字以节省空间。 Thrift提出了不同类型的序列化格式(称为“协议”)。 事实上,Thrift有两种不同的JSON编码和不少于三种不同的二进制编码方法。
总之,这两个库是完全不同的。Thrift喜欢一站式服务,为您提供完整的集成RPC框架和许多选项(支持跨语言),而Protocol Buffers更倾向于“只做一件事并做好它”。
RPC是另一个关键区别。Thrift生成代码来实现RPC客户机和服务器,其中协议缓冲区似乎主要被设计为单独的数据交换格式。
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