用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
当前回答
我认为提供一个纯Python版本的staticmethod和classmethod将有助于在语言级别上理解它们之间的区别(请参阅Descriptor Howto Guide)。
这两个都是非数据描述符(如果您首先熟悉描述符,那么更容易理解它们)。
class StaticMethod(object):
"Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
def __init__(self, f):
self.f = f
def __get__(self, obj, objtype=None):
return self.f
class ClassMethod(object):
"Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
def __init__(self, f):
self.f = f
def __get__(self, obj, cls=None):
def inner(*args, **kwargs):
if cls is None:
cls = type(obj)
return self.f(cls, *args, **kwargs)
return inner
其他回答
我将用一个例子来解释基本的区别。
class A(object):
x = 0
def say_hi(self):
pass
@staticmethod
def say_hi_static():
pass
@classmethod
def say_hi_class(cls):
pass
def run_self(self):
self.x += 1
print self.x # outputs 1
self.say_hi()
self.say_hi_static()
self.say_hi_class()
@staticmethod
def run_static():
print A.x # outputs 0
# A.say_hi() # wrong
A.say_hi_static()
A.say_hi_class()
@classmethod
def run_class(cls):
print cls.x # outputs 0
# cls.say_hi() # wrong
cls.say_hi_static()
cls.say_hi_class()
1-我们可以直接调用静态和类方法,而无需初始化
# A.run_self() # wrong
A.run_static()
A.run_class()
2-静态方法不能调用self方法,但可以调用其他静态和类方法
3-静态方法属于类,根本不会使用对象。
4-类方法不绑定到对象,而是绑定到类。
当存在继承时,就会出现差异。
假设有两个类——父类和子类。如果要使用@staticmethod,print_name方法应该写两次,因为类的名称应该写在打印行中。
class Parent:
_class_name = "Parent"
@staticmethod
def print_name():
print(Parent._class_name)
class Child(Parent):
_class_name = "Child"
@staticmethod
def print_name():
print(Child._class_name)
Parent.print_name()
Child.print_name()
但是,对于@classmethod,不需要编写print_name方法两次。
class Parent:
_class_name = "Parent"
@classmethod
def print_name(cls):
print(cls._class_name)
class Child(Parent):
_class_name = "Child"
Parent.print_name()
Child.print_name()
静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数,而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。
另一方面,类方法是一种方法,它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时,这很有用:因为它获得了作为第一个参数调用的实际类,所以即使涉及子类,您也可以始终实例化正确的类。例如,观察类方法dict.fromkeys()在子类上调用时如何返回子类的实例:
>>> class DictSubclass(dict):
... def __repr__(self):
... return "DictSubclass"
...
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>>
您可能需要考虑以下两者之间的区别:
class A:
def foo(): # no self parameter, no decorator
pass
and
class B:
@staticmethod
def foo(): # no self parameter
pass
这在python2和python3之间发生了变化:
蟒蛇2:
>>> A.foo()
TypeError
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()
蟒蛇3:
>>> A.foo()
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()
因此,在python3中,对仅直接从类调用的方法使用@staticmethod已成为可选的。如果要从类和实例调用它们,仍然需要使用@staticmethoddecorator。
其他案例都被未用的答案很好地涵盖了。
基本上,@classmethod生成的方法的第一个参数是从中调用的类(而不是类实例),@staticmethod没有任何隐式参数。
推荐文章
- 当使用代码存储库时,如何引用资源的相对路径
- 如何在Flask-SQLAlchemy中按id删除记录
- 在Python中插入列表的第一个位置
- Python Pandas只合并某些列
- 如何在一行中连接两个集而不使用“|”
- 从字符串中移除前缀
- 代码结束时发出警报
- 如何在Python中按字母顺序排序字符串中的字母
- 在matplotlib中将y轴标签添加到次要y轴
- 如何消除数独方块的凹凸缺陷?
- 为什么出现这个UnboundLocalError(闭包)?
- 使用Python请求的异步请求
- 如何检查一个对象是否是python中的生成器对象?
- 如何从Python包内读取(静态)文件?
- 如何计算一个逻辑sigmoid函数在Python?