用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
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静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数,而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。
另一方面,类方法是一种方法,它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时,这很有用:因为它获得了作为第一个参数调用的实际类,所以即使涉及子类,您也可以始终实例化正确的类。例如,观察类方法dict.fromkeys()在子类上调用时如何返回子类的实例:
>>> class DictSubclass(dict):
... def __repr__(self):
... return "DictSubclass"
...
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>>
其他回答
staticmethod无法访问继承层次结构中对象、类或父类的属性。它可以直接在类中调用(无需创建对象)。
classmethod无法访问对象的属性。但是,它可以访问继承层次结构中的类和父类的属性。它可以直接在类中调用(无需创建对象)。如果在对象处调用,则它与不访问self的普通方法相同<属性>并访问self__第__类<属性>。
假设我们有一个b=2的类,我们将创建一个对象,并将其重新设置为b=4。Staticmethod无法访问以前的任何内容。Classmethod只能通过cls.b访问.b==2。正常方法可以通过self访问:.b==4和.b==2__第__.b类。
我们可以遵循KISS风格(保持简单,愚蠢):不要使用静态方法和类方法,不要在没有实例化它们的情况下使用类,只访问对象的属性self.attribute。有些语言是这样实现OOP的,我认为这不是坏主意
您可能需要考虑以下两者之间的区别:
class A:
def foo(): # no self parameter, no decorator
pass
and
class B:
@staticmethod
def foo(): # no self parameter
pass
这在python2和python3之间发生了变化:
蟒蛇2:
>>> A.foo()
TypeError
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()
蟒蛇3:
>>> A.foo()
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()
因此,在python3中,对仅直接从类调用的方法使用@staticmethod已成为可选的。如果要从类和实例调用它们,仍然需要使用@staticmethoddecorator。
其他案例都被未用的答案很好地涵盖了。
对iPython中其他相同方法的快速破解表明,@staticmethod产生了边际性能增益(以纳秒为单位),但在其他方面它似乎没有任何作用。此外,在编译过程中通过staticmethod()处理方法的额外工作(这在运行脚本时任何代码执行之前发生)可能会抵消任何性能提升。
为了代码的可读性,我会避免@staticmethod,除非您的方法将用于纳秒计数的工作量。
要决定是使用@staticmethod还是@classmethod,必须查看方法内部。如果您的方法访问类中的其他变量/方法,请使用@classmethod。另一方面,如果您的方法不涉及类的任何其他部分,则使用@staticmethod。
class Apple:
_counter = 0
@staticmethod
def about_apple():
print('Apple is good for you.')
# note you can still access other member of the class
# but you have to use the class instance
# which is not very nice, because you have repeat yourself
#
# For example:
# @staticmethod
# print('Number of apples have been juiced: %s' % Apple._counter)
#
# @classmethod
# print('Number of apples have been juiced: %s' % cls._counter)
#
# @classmethod is especially useful when you move your function to another class,
# you don't have to rename the referenced class
@classmethod
def make_apple_juice(cls, number_of_apples):
print('Making juice:')
for i in range(number_of_apples):
cls._juice_this(i)
@classmethod
def _juice_this(cls, apple):
print('Juicing apple %d...' % apple)
cls._counter += 1
python官方文档:
@分类法
类方法将类作为隐式第一个参数,就像instance方法接收该实例。要声明类方法,请使用成语:C类:@分类法定义f(cls,arg1,arg2,…):。。。@classmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用(例如C.f())或实例(例如C().f())。实例是除了它的类之外,都被忽略。如果类方法用于派生类,派生类对象是作为隐含的第一个参数传递。类方法不同于C++或Java静态方法。如果你愿意这些,请参见本文中的staticmethod()部分
@静态方法
静态方法不接收隐式第一个参数。声明静态方法,使用这个成语:C类:@静态方法定义f(arg1,arg2,…):。。。@staticmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用(例如C.f())或实例(例如C().f())。实例是除了它的类之外,都被忽略。Python中的静态方法类似类似于Java或C++中的那些。对于更高级的概念,请参见classmethod()。
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