用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
当前回答
静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数,而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。
另一方面,类方法是一种方法,它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时,这很有用:因为它获得了作为第一个参数调用的实际类,所以即使涉及子类,您也可以始终实例化正确的类。例如,观察类方法dict.fromkeys()在子类上调用时如何返回子类的实例:
>>> class DictSubclass(dict):
... def __repr__(self):
... return "DictSubclass"
...
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>>
其他回答
一个非常重要的实际差异发生在子类化时。如果你不介意的话,我会劫持@unsubu的例子:
class A:
def foo(self, x):
print("executing foo(%s, %s)" % (self, x))
@classmethod
def class_foo(cls, x):
print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x))
@staticmethod
def static_foo(x):
print("executing static_foo(%s)" % x)
class B(A):
pass
在class_foo中,该方法知道它是在哪个类上调用的:
A.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.B'>, 1)
在static_foo中,无法确定它是在A还是B上调用的:
A.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)
B.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)
注意,这并不意味着您不能在静态方法中使用其他方法,您只需直接引用类,这意味着子类的静态方法仍将引用父类:
class A:
@classmethod
def class_qux(cls, x):
print(f"executing class_qux({cls}, {x})")
@classmethod
def class_bar(cls, x):
cls.class_qux(x)
@staticmethod
def static_bar(x):
A.class_qux(x)
class B(A):
pass
A.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.B'>, 1)
A.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
也许一些示例代码会有所帮助:注意foo、class_foo和static_foo的调用签名的不同:
class A(object):
def foo(self, x):
print(f"executing foo({self}, {x})")
@classmethod
def class_foo(cls, x):
print(f"executing class_foo({cls}, {x})")
@staticmethod
def static_foo(x):
print(f"executing static_foo({x})")
a = A()
下面是对象实例调用方法的常用方法。对象实例a作为第一个参数隐式传递。
a.foo(1)
# executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>, 1)
使用classmethods,对象实例的类作为第一个参数而不是self隐式传递。
a.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
也可以使用类调用class_foo。事实上,如果你定义了类方法,这可能是因为您打算从类而不是从类实例调用它。A.foo(1)会引发TypeError,但A.class_foo(1)工作正常:
A.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
人们发现类方法的一个用途是创建可继承的替代构造函数。
使用staticmethods,self(对象实例)和cls(类)都不会作为第一个参数隐式传递。它们的行为类似于普通函数,只是您可以从实例或类调用它们:
a.static_foo(1)
# executing static_foo(1)
A.static_foo('hi')
# executing static_foo(hi)
静态方法用于将与类有某种逻辑联系的函数分组到该类。
foo只是一个函数,但当你调用.foo时,你不只是得到函数,您将得到函数的“部分应用”版本,其中对象实例a作为函数的第一个参数。foo需要2个参数,而a.foo只需要1个参数。
a绑定到foo。这就是以下术语“约束”的含义:
print(a.foo)
# <bound method A.foo of <__main__.A object at 0xb7d52f0c>>
对于.class_foo,a不绑定到class_foo,而类a绑定到class-foo。
print(a.class_foo)
# <bound method type.class_foo of <class '__main__.A'>>
这里,对于staticmethod,即使它是一个方法,a.static_foo也只返回一个没有参数约束的好的ole函数。static_foo需要1个参数,并且.static_foo也需要1个参数。
print(a.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>
当然,当用类A调用static_foo时也会发生同样的情况。
print(A.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>
@classmethod:可用于创建对该类创建的所有实例的共享全局访问。。。。。比如由多个用户更新记录。。。。我特别发现它在创建单件时也很有用。:)
@静态方法:与关联的类或实例无关。。。但为了可读性,可以使用静态方法
我将用一个例子来解释基本的区别。
class A(object):
x = 0
def say_hi(self):
pass
@staticmethod
def say_hi_static():
pass
@classmethod
def say_hi_class(cls):
pass
def run_self(self):
self.x += 1
print self.x # outputs 1
self.say_hi()
self.say_hi_static()
self.say_hi_class()
@staticmethod
def run_static():
print A.x # outputs 0
# A.say_hi() # wrong
A.say_hi_static()
A.say_hi_class()
@classmethod
def run_class(cls):
print cls.x # outputs 0
# cls.say_hi() # wrong
cls.say_hi_static()
cls.say_hi_class()
1-我们可以直接调用静态和类方法,而无需初始化
# A.run_self() # wrong
A.run_static()
A.run_class()
2-静态方法不能调用self方法,但可以调用其他静态和类方法
3-静态方法属于类,根本不会使用对象。
4-类方法不绑定到对象,而是绑定到类。
分析@staticmethod,提供不同的见解。
类的普通方法是一种隐式动态方法,它将实例作为第一个参数。相反,静态方法不将实例作为第一个参数,因此称为“static”。
静态方法确实是一个与类定义之外的函数相同的正常函数。幸运的是,它被分组到类中,只是为了更接近应用它的位置,或者您可以滚动查找它。
推荐文章
- 如何删除Python中的前导空白?
- python中的assertEquals和assertEqual
- 如何保持Python打印不添加换行符或空格?
- PHP中接口的意义是什么?
- 为什么Python的无穷散列中有π的数字?
- Python 3.7数据类中的类继承
- 如何在PyTorch中初始化权重?
- 计数唯一的值在一列熊猫数据框架像在Qlik?
- 使用Pandas将列转换为行
- 从matplotlib中的颜色映射中获取单个颜色
- 虚拟方法和抽象方法的区别
- 将Pandas或Numpy Nan替换为None以用于MysqlDB
- 使用pandas对同一列进行多个聚合
- 使用Python解析HTML
- django MultiValueDictKeyError错误,我如何处理它