您可以使用dir(module)查看所有可用的方法/属性。也可以看看PyDocs。

使用inspect模块:

from inspect import getmembers, isfunction

from somemodule import foo
print(getmembers(foo, isfunction))

还可以查看pydoc模块、交互式解释器中的help()函数和生成所需文档的pydoc命令行工具。您可以只给他们您希望看到的类的文档。例如，它们还可以生成HTML输出并将其写入磁盘。

import types
import yourmodule

print([getattr(yourmodule, a) for a in dir(yourmodule)
  if isinstance(getattr(yourmodule, a), types.FunctionType)])

一旦你导入了模块，你可以这样做:

help(modulename)

．.． 以交互方式一次性获得所有函数的文档。或者你可以用:

dir(modulename)

．.． 简单地列出模块中定义的所有函数和变量的名称。

这样就可以了:

dir(module) 

但是，如果您发现阅读返回的列表很烦人，只需使用下面的循环来每行获取一个名称。

for i in dir(module): print i

使用检查。Getmembers用于获取模块中的所有变量/类/函数等，并传入inspect。Isfunction作为谓词，只得到函数:

from inspect import getmembers, isfunction
from my_project import my_module
    
functions_list = getmembers(my_module, isfunction)

Getmembers返回一个元组列表(object_name, object)，按名字的字母顺序排序。

你可以用inspect模块中的任何其他isXXX函数替换isfunction。

Dir(模块)是使用脚本或标准解释器时的标准方式，正如大多数回答中提到的那样。

然而，对于交互式python shell(如IPython)，您可以使用制表符完成来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和打印查看模块中定义的内容要方便得多。

模块。<tab>将显示模块中定义的所有对象(函数，类等) module.ClassX。<tab>将显示一个类的方法和属性 module.function_xy吗?还是module.ClassX.method_xy ?是否会显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x ? ?还是module.SomeClass.method_xy ? ?将显示函数/方法的源代码。

如果你不能在没有导入错误的情况下导入上述Python文件，这些答案都不会起作用。当我检查一个来自大量依赖的大型代码库的文件时，我就遇到了这种情况。下面的代码将把文件作为文本处理，搜索所有以“def”开头的方法名，并打印它们及其行号。

import re
pattern = re.compile("def (.*)\(")
for i, line in enumerate(open('Example.py')):
  for match in re.finditer(pattern, line):
    print '%s: %s' % (i+1, match.groups()[0])

为了完整起见，我想指出，有时您可能希望解析代码而不是导入代码。导入将执行顶级表达式，这可能是一个问题。

例如，我让用户为用zipapp生成的包选择入口点函数。使用导入和检查的风险包括运行错误的代码、导致崩溃、打印帮助消息、弹出GUI对话框等等。

相反，我使用ast模块列出所有顶级函数:

import ast
import sys

def top_level_functions(body):
    return (f for f in body if isinstance(f, ast.FunctionDef))

def parse_ast(filename):
    with open(filename, "rt") as file:
        return ast.parse(file.read(), filename=filename)

if __name__ == "__main__":
    for filename in sys.argv[1:]:
        print(filename)
        tree = parse_ast(filename)
        for func in top_level_functions(tree.body):
            print("  %s" % func.name)

把这段代码放在list.py中，并使用它自己作为输入，我得到:

$ python list.py list.py
list.py
  top_level_functions
  parse_ast

当然，有时导航AST可能很棘手，即使对于Python这样相对简单的语言也是如此，因为AST是相当低级的。但是如果你有一个简单而清晰的用例，它是可行的和安全的。

不过，缺点是您无法检测在运行时生成的函数，如foo = lambda x,y: x*y。

你可以使用下面的方法从shell中获取模块中的所有函数:

导入模块

module.*?

除了之前的回答中提到的dir(模块)或help(模块)，还可以尝试: -打开ipython - import module_name - type module_name，按tab键。它会打开一个小窗口，列出python模块中的所有函数。 看起来很整洁。

下面是hashlib模块的所有函数的代码片段

(C:\Program Files\Anaconda2) C:\Users\lenovo>ipython
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import hashlib

In [2]: hashlib.
             hashlib.algorithms            hashlib.new                   hashlib.sha256
             hashlib.algorithms_available  hashlib.pbkdf2_hmac           hashlib.sha384
             hashlib.algorithms_guaranteed hashlib.sha1                  hashlib.sha512
             hashlib.md5                   hashlib.sha224

对于你不想评估的代码，我推荐一种基于ast的方法(就像csl的答案)，例如:

import ast

source = open(<filepath_to_parse>).read()
functions = [f.name for f in ast.parse(source).body
             if isinstance(f, ast.FunctionDef)]

对于其他一切，inspect模块是正确的:

import inspect

import <module_to_inspect> as module

functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)

这给出了一个形式为[(<name:str>， <value:function>)，…]的二元组列表。

上面的简单答案在各种回应和评论中都有暗示，但没有明确地指出来。

对于全局函数，dir()是要使用的命令(正如大多数回答中提到的那样)，但是它同时列出了公共函数和非公共函数。

例如:

>>> import re
>>> dir(re)

返回如下函数/类:

'__all__', '_MAXCACHE', '_alphanum_bytes', '_alphanum_str', '_pattern_type', '_pickle', '_subx'

其中一些通常不用于一般编程使用(而是由模块本身使用，除非DunderAliases如__doc__， __file__等)。由于这个原因，将它们与公共对象一起列出可能没有用处(这就是Python如何知道从模块import *中使用时获取什么)。

__all__可以用来解决这个问题，它返回一个模块中所有公共函数和类的列表(那些不以下划线- _开头的)。看到 有人能用Python解释__all__吗?对于__all__的使用。

这里有一个例子:

>>> import re
>>> re.__all__
['match', 'fullmatch', 'search', 'sub', 'subn', 'split', 'findall', 'finditer', 'compile', 'purge', 'template', 'escape', 'error', 'A', 'I', 'L', 'M', 'S', 'X', 'U', 'ASCII', 'IGNORECASE', 'LOCALE', 'MULTILINE', 'DOTALL', 'VERBOSE', 'UNICODE']
>>>

所有带有下划线的函数和类都被删除了，只留下那些定义为公共的，因此可以通过import *使用的函数和类。

注意，__all__并不总是定义的。如果未包含，则引发AttributeError。

ast模块就是一个例子:

>>> import ast
>>> ast.__all__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'ast' has no attribute '__all__'
>>>

这将把your_module中定义的所有函数添加到列表中。

result=[]
for i in dir(your_module):
    if type(getattr(your_module, i)).__name__ == "function":
        result.append(getattr(your_module, i))

import sys
from inspect import getmembers, isfunction
fcn_list = [o[0] for o in getmembers(sys.modules[__name__], isfunction)]

r = globals()
sep = '\n'+100*'*'+'\n' # To make it clean to read.
for k in list(r.keys()):
    try:
        if str(type(r[k])).count('function'):
            print(sep+k + ' : \n' + str(r[k].__doc__))
    except Exception as e:
        print(e)

输出:

******************************************************************************************
GetNumberOfWordsInTextFile : 

    Calcule et retourne le nombre de mots d'un fichier texte
    :param path_: le chemin du fichier à analyser
    :return: le nombre de mots du fichier

******************************************************************************************

    write_in : 

        Ecrit les donnees (2nd arg) dans un fichier txt (path en 1st arg) en mode a,
        :param path_: le path du fichier texte
        :param data_: la liste des données à écrire ou un bloc texte directement
        :return: None


 ******************************************************************************************
    write_in_as_w : 

            Ecrit les donnees (2nd arg) dans un fichier txt (path en 1st arg) en mode w,
            :param path_: le path du fichier texte
            :param data_: la liste des données à écrire ou un bloc texte directement
            :return: None

Python文档提供了使用内置函数dir的完美解决方案。

您可以只使用dir(module_name)，然后它将返回该模块中的函数列表。

例如，dir(time)将返回

[' _STRUCT_TM_ITEMS’,‘__doc__’,‘__loader__’,‘__name__’,‘__package__’,‘__spec__’,‘altzone’,‘asctime’,‘ctime’,‘阳光’,‘get_clock_info’,‘gmtime’,‘作用’,‘mktime’,‘单调’,‘monotonic_ns’,‘perf_counter’,‘perf_counter_ns’,‘process_time’,‘process_time_ns’,‘睡眠’,‘strftime’,‘strptime’,‘struct_time’,‘时间’,‘time_ns’,“时区”,“tzname”,“tzset”)

它是'time'模块包含的函数列表。

使用vars(module)，然后使用inspect.isfunction过滤掉任何不是函数的东西:

import inspect
import my_module

my_module_functions = [f for _, f in vars(my_module).values() if inspect.isfunction(f)]

vars相对于dir或inspect的优势。Getmembers是按函数定义的顺序返回函数，而不是按字母顺序排序。

此外，这将包括my_module导入的函数，如果你想过滤掉它们，只获得my_module中定义的函数，请参阅我的问题获取Python模块中所有已定义的函数。

如果你想获得当前文件中定义的所有函数的列表，你可以这样做:

# Get this script's name.
import os
script_name = os.path.basename(__file__).rstrip(".py")

# Import it from its path so that you can use it as a Python object.
import importlib.util
spec = importlib.util.spec_from_file_location(script_name, __file__)
x = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(x)

# List the functions defined in it.
from inspect import getmembers, isfunction
list_of_functions = getmembers(x, isfunction)

作为一个应用程序示例，我使用它来调用单元测试脚本中定义的所有函数。

这是一个密码组合，改编自Thomas Wouters和adrian的答案，以及Sebastian Rittau对另一个问题的回答。

在当前脚本__main__中查找名称(和可调用对象)

我试图创建一个独立的python脚本，只使用标准库来查找当前文件中带有task_前缀的函数，以创建npm run提供的最小自制版本。

博士TL;

如果正在运行独立脚本，则需要运行inspect。在sys.modules['__main__']中定义的模块上的Getmembers。例如,

inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)

但我想通过前缀过滤方法列表，并剥离前缀以创建查找字典。

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return { f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    }

示例输出:

{
 'install': <function task_install at 0x105695940>,
 'dev': <function task_dev at 0x105695b80>,
 'test': <function task_test at 0x105695af0>
}

完整版

我希望用方法的名称来定义CLI任务名称，而不必重复。

。/ tasks.py

#!/usr/bin/env python3
import sys
from subprocess import run

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return { f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    }

def _cmd(command, args):
    return run(command.split(" ") + args)

def task_install(args):
    return _cmd("python3 -m pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt --upgrade", args)

def task_test(args):
    return _cmd("python3 -m pytest", args)

def task_dev(args):
    return _cmd("uvicorn api.v1:app", args)

if __name__ == "__main__":
    tasks = _inspect_tasks()

    if len(sys.argv) >= 2 and sys.argv[1] in tasks.keys():
        tasks[sys.argv[1]](sys.argv[2:])
    else:
        print(f"Must provide a task from the following: {list(tasks.keys())}")

示例无参数:

λ ./tasks.py
Must provide a task from the following: ['install', 'dev', 'test']

使用额外参数运行test的示例:

λ ./tasks.py test -qq
s.ssss.sF..Fs.sssFsss..ssssFssFs....s.s    

你懂的。随着我的项目越来越多地涉及到，保持脚本的更新比保持README的更新更容易，我可以将其抽象为:

./tasks.py install
./tasks.py dev
./tasks.py test
./tasks.py publish
./tasks.py logs