我的系统上安装了一个Python模块,我希望能够看到其中有哪些函数/类/方法可用。
我想对每一个都调用帮助函数。在Ruby中,我可以做一些类似ClassName的事情。方法获取该类上所有可用方法的列表。Python中有类似的东西吗?
例如:
from somemodule import foo
print(foo.methods) # or whatever is the correct method to call
我的系统上安装了一个Python模块,我希望能够看到其中有哪些函数/类/方法可用。
我想对每一个都调用帮助函数。在Ruby中,我可以做一些类似ClassName的事情。方法获取该类上所有可用方法的列表。Python中有类似的东西吗?
例如:
from somemodule import foo
print(foo.methods) # or whatever is the correct method to call
当前回答
这样就可以了:
dir(module)
但是,如果您发现阅读返回的列表很烦人,只需使用下面的循环来每行获取一个名称。
for i in dir(module): print i
其他回答
如果你不能在没有导入错误的情况下导入上述Python文件,这些答案都不会起作用。当我检查一个来自大量依赖的大型代码库的文件时,我就遇到了这种情况。下面的代码将把文件作为文本处理,搜索所有以“def”开头的方法名,并打印它们及其行号。
import re
pattern = re.compile("def (.*)\(")
for i, line in enumerate(open('Example.py')):
for match in re.finditer(pattern, line):
print '%s: %s' % (i+1, match.groups()[0])
使用检查。Getmembers用于获取模块中的所有变量/类/函数等,并传入inspect。Isfunction作为谓词,只得到函数:
from inspect import getmembers, isfunction
from my_project import my_module
functions_list = getmembers(my_module, isfunction)
Getmembers返回一个元组列表(object_name, object),按名字的字母顺序排序。
你可以用inspect模块中的任何其他isXXX函数替换isfunction。
你可以使用下面的方法从shell中获取模块中的所有函数:
导入模块
module.*?
Dir(模块)是使用脚本或标准解释器时的标准方式,正如大多数回答中提到的那样。
然而,对于交互式python shell(如IPython),您可以使用制表符完成来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和打印查看模块中定义的内容要方便得多。
模块。<tab>将显示模块中定义的所有对象(函数,类等) module.ClassX。<tab>将显示一个类的方法和属性 module.function_xy吗?还是module.ClassX.method_xy ?是否会显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x ? ?还是module.SomeClass.method_xy ? ?将显示函数/方法的源代码。
除了之前的回答中提到的dir(模块)或help(模块),还可以尝试: -打开ipython - import module_name - type module_name,按tab键。它会打开一个小窗口,列出python模块中的所有函数。 看起来很整洁。
下面是hashlib模块的所有函数的代码片段
(C:\Program Files\Anaconda2) C:\Users\lenovo>ipython
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import hashlib
In [2]: hashlib.
hashlib.algorithms hashlib.new hashlib.sha256
hashlib.algorithms_available hashlib.pbkdf2_hmac hashlib.sha384
hashlib.algorithms_guaranteed hashlib.sha1 hashlib.sha512
hashlib.md5 hashlib.sha224