这样就可以了:

dir(module) 

但是，如果您发现阅读返回的列表很烦人，只需使用下面的循环来每行获取一个名称。

for i in dir(module): print i

你可以使用下面的方法从shell中获取模块中的所有函数:

导入模块

module.*?

在当前脚本__main__中查找名称(和可调用对象)

我试图创建一个独立的python脚本，只使用标准库来查找当前文件中带有task_前缀的函数，以创建npm run提供的最小自制版本。

博士TL;

如果正在运行独立脚本，则需要运行inspect。在sys.modules['__main__']中定义的模块上的Getmembers。例如,

inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)

但我想通过前缀过滤方法列表，并剥离前缀以创建查找字典。

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return { f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    }

示例输出:

{
 'install': <function task_install at 0x105695940>,
 'dev': <function task_dev at 0x105695b80>,
 'test': <function task_test at 0x105695af0>
}

完整版

我希望用方法的名称来定义CLI任务名称，而不必重复。

。/ tasks.py

#!/usr/bin/env python3
import sys
from subprocess import run

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return { f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    }

def _cmd(command, args):
    return run(command.split(" ") + args)

def task_install(args):
    return _cmd("python3 -m pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt --upgrade", args)

def task_test(args):
    return _cmd("python3 -m pytest", args)

def task_dev(args):
    return _cmd("uvicorn api.v1:app", args)

if __name__ == "__main__":
    tasks = _inspect_tasks()

    if len(sys.argv) >= 2 and sys.argv[1] in tasks.keys():
        tasks[sys.argv[1]](sys.argv[2:])
    else:
        print(f"Must provide a task from the following: {list(tasks.keys())}")

示例无参数:

λ ./tasks.py
Must provide a task from the following: ['install', 'dev', 'test']

使用额外参数运行test的示例:

λ ./tasks.py test -qq
s.ssss.sF..Fs.sssFsss..ssssFssFs....s.s    

你懂的。随着我的项目越来越多地涉及到，保持脚本的更新比保持README的更新更容易，我可以将其抽象为:

./tasks.py install
./tasks.py dev
./tasks.py test
./tasks.py publish
./tasks.py logs

Dir(模块)是使用脚本或标准解释器时的标准方式，正如大多数回答中提到的那样。

然而，对于交互式python shell(如IPython)，您可以使用制表符完成来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和打印查看模块中定义的内容要方便得多。

模块。<tab>将显示模块中定义的所有对象(函数，类等) module.ClassX。<tab>将显示一个类的方法和属性 module.function_xy吗?还是module.ClassX.method_xy ?是否会显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x ? ?还是module.SomeClass.method_xy ? ?将显示函数/方法的源代码。

您可以使用dir(module)查看所有可用的方法/属性。也可以看看PyDocs。

使用vars(module)，然后使用inspect.isfunction过滤掉任何不是函数的东西:

import inspect
import my_module

my_module_functions = [f for _, f in vars(my_module).values() if inspect.isfunction(f)]

vars相对于dir或inspect的优势。Getmembers是按函数定义的顺序返回函数，而不是按字母顺序排序。

此外，这将包括my_module导入的函数，如果你想过滤掉它们，只获得my_module中定义的函数，请参阅我的问题获取Python模块中所有已定义的函数。