import sys
from inspect import getmembers, isfunction
fcn_list = [o[0] for o in getmembers(sys.modules[__name__], isfunction)]

Dir(模块)是使用脚本或标准解释器时的标准方式，正如大多数回答中提到的那样。

然而，对于交互式python shell(如IPython)，您可以使用制表符完成来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和打印查看模块中定义的内容要方便得多。

模块。<tab>将显示模块中定义的所有对象(函数，类等) module.ClassX。<tab>将显示一个类的方法和属性 module.function_xy吗?还是module.ClassX.method_xy ?是否会显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x ? ?还是module.SomeClass.method_xy ? ?将显示函数/方法的源代码。

为了完整起见，我想指出，有时您可能希望解析代码而不是导入代码。导入将执行顶级表达式，这可能是一个问题。

例如，我让用户为用zipapp生成的包选择入口点函数。使用导入和检查的风险包括运行错误的代码、导致崩溃、打印帮助消息、弹出GUI对话框等等。

相反，我使用ast模块列出所有顶级函数:

import ast
import sys

def top_level_functions(body):
    return (f for f in body if isinstance(f, ast.FunctionDef))

def parse_ast(filename):
    with open(filename, "rt") as file:
        return ast.parse(file.read(), filename=filename)

if __name__ == "__main__":
    for filename in sys.argv[1:]:
        print(filename)
        tree = parse_ast(filename)
        for func in top_level_functions(tree.body):
            print("  %s" % func.name)

把这段代码放在list.py中，并使用它自己作为输入，我得到:

$ python list.py list.py
list.py
  top_level_functions
  parse_ast

当然，有时导航AST可能很棘手，即使对于Python这样相对简单的语言也是如此，因为AST是相当低级的。但是如果你有一个简单而清晰的用例，它是可行的和安全的。

不过，缺点是您无法检测在运行时生成的函数，如foo = lambda x,y: x*y。

对于你不想评估的代码，我推荐一种基于ast的方法(就像csl的答案)，例如:

import ast

source = open(<filepath_to_parse>).read()
functions = [f.name for f in ast.parse(source).body
             if isinstance(f, ast.FunctionDef)]

对于其他一切，inspect模块是正确的:

import inspect

import <module_to_inspect> as module

functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)

这给出了一个形式为[(<name:str>， <value:function>)，…]的二元组列表。

上面的简单答案在各种回应和评论中都有暗示，但没有明确地指出来。

在当前脚本__main__中查找名称(和可调用对象)

我试图创建一个独立的python脚本，只使用标准库来查找当前文件中带有task_前缀的函数，以创建npm run提供的最小自制版本。

博士TL;

如果正在运行独立脚本，则需要运行inspect。在sys.modules['__main__']中定义的模块上的Getmembers。例如,

inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)

但我想通过前缀过滤方法列表，并剥离前缀以创建查找字典。

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return { f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    }

示例输出:

{
 'install': <function task_install at 0x105695940>,
 'dev': <function task_dev at 0x105695b80>,
 'test': <function task_test at 0x105695af0>
}

完整版

我希望用方法的名称来定义CLI任务名称，而不必重复。

。/ tasks.py

#!/usr/bin/env python3
import sys
from subprocess import run

def _inspect_tasks():
    import inspect
    return { f[0].replace('task_', ''): f[1] 
        for f in inspect.getmembers(sys.modules['__main__'], inspect.isfunction)
        if f[0].startswith('task_')
    }

def _cmd(command, args):
    return run(command.split(" ") + args)

def task_install(args):
    return _cmd("python3 -m pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt --upgrade", args)

def task_test(args):
    return _cmd("python3 -m pytest", args)

def task_dev(args):
    return _cmd("uvicorn api.v1:app", args)

if __name__ == "__main__":
    tasks = _inspect_tasks()

    if len(sys.argv) >= 2 and sys.argv[1] in tasks.keys():
        tasks[sys.argv[1]](sys.argv[2:])
    else:
        print(f"Must provide a task from the following: {list(tasks.keys())}")

示例无参数:

λ ./tasks.py
Must provide a task from the following: ['install', 'dev', 'test']

使用额外参数运行test的示例:

λ ./tasks.py test -qq
s.ssss.sF..Fs.sssFsss..ssssFssFs....s.s    

你懂的。随着我的项目越来越多地涉及到，保持脚本的更新比保持README的更新更容易，我可以将其抽象为:

./tasks.py install
./tasks.py dev
./tasks.py test
./tasks.py publish
./tasks.py logs

您可以使用dir(module)查看所有可用的方法/属性。也可以看看PyDocs。