Dir(模块)是使用脚本或标准解释器时的标准方式，正如大多数回答中提到的那样。

然而，对于交互式python shell(如IPython)，您可以使用制表符完成来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和打印查看模块中定义的内容要方便得多。

模块。<tab>将显示模块中定义的所有对象(函数，类等) module.ClassX。<tab>将显示一个类的方法和属性 module.function_xy吗?还是module.ClassX.method_xy ?是否会显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x ? ?还是module.SomeClass.method_xy ? ?将显示函数/方法的源代码。

您可以使用dir(module)查看所有可用的方法/属性。也可以看看PyDocs。

除了之前的回答中提到的dir(模块)或help(模块)，还可以尝试: -打开ipython - import module_name - type module_name，按tab键。它会打开一个小窗口，列出python模块中的所有函数。 看起来很整洁。

下面是hashlib模块的所有函数的代码片段

(C:\Program Files\Anaconda2) C:\Users\lenovo>ipython
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import hashlib

In [2]: hashlib.
             hashlib.algorithms            hashlib.new                   hashlib.sha256
             hashlib.algorithms_available  hashlib.pbkdf2_hmac           hashlib.sha384
             hashlib.algorithms_guaranteed hashlib.sha1                  hashlib.sha512
             hashlib.md5                   hashlib.sha224

import sys
from inspect import getmembers, isfunction
fcn_list = [o[0] for o in getmembers(sys.modules[__name__], isfunction)]

对于你不想评估的代码，我推荐一种基于ast的方法(就像csl的答案)，例如:

import ast

source = open(<filepath_to_parse>).read()
functions = [f.name for f in ast.parse(source).body
             if isinstance(f, ast.FunctionDef)]

对于其他一切，inspect模块是正确的:

import inspect

import <module_to_inspect> as module

functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)

这给出了一个形式为[(<name:str>， <value:function>)，…]的二元组列表。

上面的简单答案在各种回应和评论中都有暗示，但没有明确地指出来。

使用inspect模块:

from inspect import getmembers, isfunction

from somemodule import foo
print(getmembers(foo, isfunction))

还可以查看pydoc模块、交互式解释器中的help()函数和生成所需文档的pydoc命令行工具。您可以只给他们您希望看到的类的文档。例如，它们还可以生成HTML输出并将其写入磁盘。